Marketing-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Kampagnen zu bewerten und Entscheidungen zu treffen. Sie können Fähigkeiten in Tracking, Kennzahlen, Segmentierung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele und Dashboards, um Ergebnisse sichtbar zu machen.

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Automation, Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Enablement, Calendar Management, Organizational Skills, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, AI Personalization, HubSpot CRM, Business Process Automation, Email Marketing, Google Sheets, Workflow Management, Automation
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Datenbankadministration, Datenanalyse, NoSQL, Linux-Befehle, Datenbank-Design, Apache Kafka, Generative KI, MongoDB, Daten-Pipelines, Apache Hadoop, SQL, IBM Cognos-Analytik, Apache Spark, Data-Warehousing, Bash (Skriptsprache), Jupyter, Professionelles Netzwerken, Auszug
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Code-Überprüfung, Daten bereinigen, Generative KI, Fehlersuche, Instandhaltbarkeit, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Methoden des Maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, Verantwortungsvolle KI, Daten bereinigen, Python-Programmierung, Datenethik, Daten-Storytelling, Datenmanipulation, ChatGPT, Analytics, Datenvisualisierungssoftware, Kontext-Management, Prompt-Muster, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenanalyse, Schnelles Engineering, Prompt Engineering Tools, Statistische Analyse, OpenAI, Dashboard
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Python-Programmierung, Relationale Datenbanken, Big Data, IBM DB2, Datenbank-Design, Grundsätze der Programmierung, SQL, Datenspeicher, Datenspeicherung, Datenarchitektur, Pandas (Python-Paket), Daten-Integration, Daten-Infrastruktur, Datenumwandlung, MySQL, Jupyter, Datenbank-Management-Systeme, Web Scraping, Auszug
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Datenwrangling, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Pipelines, Explorative Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Datenverarbeitung, Jupyter, Dashboard, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Daten Präsentation, Plotly, Datenvisualisierungssoftware, Web Scraping, Modellevaluation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Performance Analysis, Social Media Marketing, Content Development and Management, Content Creation, Web Analytics, Social Media Management, Content Strategy, AI Personalization, Web Analytics and SEO, Market Analysis, Data-Driven Decision-Making
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Dashboard, Database Design, Data Warehousing, Interactive Data Visualization, Data Visualization, SQL, Data Security, Data Migration, Data Governance, IBM Cognos Analytics, Descriptive Statistics, Extract, Transform, Load, Data Management, Relational Databases, Data Cleansing, Databases, Exploratory Data Analysis, Data Architecture, Business Intelligence
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, KI-Produktstrategie, Generative KI, Verantwortungsvolle KI, Datenverarbeitung, Strategische Entscheidungsfindung, Unternehmensarchitektur, Regressionsanalyse, Big Data, Geschäftsethik, Leiterschaft, Informationsarchitektur, Datenarchitektur, Verarbeitung natürlicher Sprache, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Data-Mining, Soziale Auswirkungen, Datenanalyse, Geschäftsstrategie, KI-Förderung
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, LangChain, Model Evaluation, Prompt Patterns, Retrieval-Augmented Generation, Data Wrangling, Supervised Learning, LLM Application, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Exploratory Data Analysis, Generative Model Architectures, Data Analysis, Keras (Neural Network Library), Predictive Modeling, Convolutional Neural Networks, Generative AI, Jupyter, Flask (Web Framework)
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keyword Research, Search Engine Optimization, Web Analytics and SEO, Search Engine Marketing, Research, Competitive Intelligence, Digital Marketing, Content Creation, Content Performance Analysis, Data-Driven Decision-Making, ChatGPT, Content Strategy, Content Marketing, Marketing Analytics, Digital Content, Web Analytics, AI Enablement, Generative AI, Content Management, Analytics
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Automation, Marketing Automation, Marketing Strategies, Customer Analysis, Marketing Analytics, Lead Generation, Data-Driven Decision-Making, Customer Insights, Marketing, Data Storytelling, Strategic Marketing, Business Analytics, Business Metrics, AI Personalization, Data Analysis, Analytics, Advanced Analytics, Financial Forecasting, Automation, Revenue Forecasting
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen