Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.
Automatic Data Processing, Inc. (ADP)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Storytelling, Recognizing Others, Team Building, Trustworthiness, Team Performance Management, Team Management, Teamwork, Collaboration, Team Collaboration, Team Leadership, Visionary, People Development, Leadership Development, Peer Review, Team Motivation, Employee Engagement, Leadership, Performance Management, Communication, Productivity
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Load Balancing, Prompt Engineering Tools, Cloud Development, Cloud Deployment, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Platforms, Cloud Applications, Identity and Access Management, Virtual Networking, Network Routing, TCP/IP, Routing Protocols, Virtual Private Networks (VPN), Border Gateway Protocol, General Networking, Network Architecture, Private Cloud
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Verschlüsselung, Azure Active Directory, Aktives Verzeichnis, Cloud-Management, Cloud-Sicherheit, Schlüsselverwaltung, Benutzerkonten, Benutzerbereitstellung, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Gruppenrichtlinie, Datenspeicherung, Berechtigung (Computing), Identitäts- und Zugangsmanagement, Cloud-Speicher, Datensicherheit
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, C++ (Programmiersprache), Grundsätze der Programmierung, Transaktionsverarbeitung, Datenmodellierung, C und C++, Computerprogrammierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Programm-Entwicklung, Objektorientierter Entwurf
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Competitive Analysis, Business Strategy, Market Dynamics, Market Analysis, Market Opportunities, Market Intelligence, Strategic Thinking, Entrepreneurship, Market Research, New Business Development, Business Analysis Tools, Innovation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz, digitale Kompetenz, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lean Manufacturing, Lean Methodologies, Lean Six Sigma, Kaizen Methodology, Operational Efficiency, Performance Measurement, Manufacturing Operations, Business Process, Quality Management, Process Improvement, Performance Metric, Waste Minimization, Kanban Principles, Quality Control, Six Sigma Methodology, Continuous Improvement Process, Quality Assurance and Control, Business Metrics, Inventory Management System
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Algorithmen, Pseudocode, Web-Entwicklung, Rechnerische Logik, Web-Entwicklungs-Tools, Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, Fehlersuche, Front-End-Webentwicklung, Computational Thinking, Javascript
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Model Deployment, Model Training, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Classification Algorithms
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kinesiology, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Methods, Medical Equipment and Technology, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Predictive Analytics, Health Technology, Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Epidemiology, Load Balancing, Decision Tree Learning, Health Education, Systems Engineering, Psychological Evaluations
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Softwaretechnik, PHP (Skriptsprache), HTML und CSS, Software-Entwicklung, Web-Entwicklung, Web-Anwendungen, Verwaltung von Inhalten, Skriptsprachen, Web-Design und Entwicklung, Frontend-Integration, Hypertext Markup Language (HTML)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Feature Technik, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Kontinuierliche Überwachung, Datenumwandlung, Bewertung des Modells, Cloud-Bereitstellung, Vorhersage, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Modell-Einsatz, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Technische Merkmale, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Google Cloud-Plattform, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate