Big Data Kurse
Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.
Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Geospatial Information and Technology, Geospatial Mapping, Color Theory, Spatial Data Analysis, Tree Maps, Data Storytelling, Tableau Software, Data Mapping, Text Mining, Unstructured Data, Network Analysis, Graph Theory
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Datenumwandlung, Daten-Storytelling, Explorative Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Datenwrangling, Präsentation der Daten, Datenvalidierung, Datenmanipulation, Technische Kommunikation, Validierung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Ethik, Qualität der Daten, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Datenqualität, Tableau-Software
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Datenumwandlung, Auszug, Daten-Pipelines, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Stern-Schema, Data Warehousing, Angewandtes maschinelles Lernen, Apache Hadoop, Feature Technik, Apache Spark, Datenverarbeitung, Daten in Echtzeit, Technische Merkmale
University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Visualization, Data Literacy, Data Visualization Software, Animations, Data Presentation, Video Editing, Data Storytelling, Adobe After Effects, Graphics Software, Storyboarding, Adobe Premiere, Peer Review, Motion Graphics, Autodesk Maya, Post-Production, Computer Graphic Techniques, Technical Communication, Style Guides, Scripting, Professional Development
University of Huddersfield
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Graph Theory, Statistical Software, Computational Logic, Integral Calculus, Matplotlib, Probability & Statistics, Statistical Programming, Plot (Graphics), Calculus, R Programming, Differential Equations, Data Processing, Data Visualization Software, Applied Mathematics, Theoretical Computer Science, Logical Reasoning, General Mathematics, Advanced Mathematics, Mathematical Modeling
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Power BI, Dashboard, Data Presentation, Microsoft SQL Servers, Transact-SQL, Statistical Visualization, Pivot Tables And Charts, Data Cleansing, Data Visualization Software, SQL, Transaction Processing, Microsoft Excel, Data Manipulation, Data Processing, Data Visualization, Dashboard Creation, Data Analysis, Business Intelligence, Data Management
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Auto-Kodierer, Datenanalyse, Verantwortungsvolle AI, Explorative Datenanalyse, Daten-Synthese, Feature Technik, Autokodierer, Datenwissenschaft, Prädiktive Modellierung, Daten-Ethik, Technische Merkmale, Generative Modellarchitekturen, Software zur Datenvisualisierung
University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Plot (Graphics), Data Visualization, Matplotlib, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Seaborn, Statistical Visualization, Graphing, Data Analysis, Graphic and Visual Design, Python Programming
Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative AI-Agenten, Datenwissenschaft, Unternehmensarchitektur, Verwaltung von Metadaten
Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungssicherheit, Algorithmen, Java, Spring Framework, Model-View-Controller, Spring Boot, Java Programmierung, Back-End-Webentwicklung, Java-Programmierung, Daten-Strukturen, Beglaubigungen, Webdienste, Restful API, Berechtigung (Computing)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Performance Tuning, Data Warehousing, Apache Spark, Data Architecture, SQL, Query Languages, Data Transformation, Disaster Recovery, Database Management, PySpark, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Computing Architecture, Distributed Computing, Scalability, Data Pipelines, Performance Analysis, Root Cause Analysis, Cost Management, Resource Management
Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, R (Software), Data Science, Data Analysis, Statistical Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Statistical Visualization, Regression Analysis, Statistical Machine Learning, Plot (Graphics), Data Structures, Computer Programming, Decision Tree Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Software Development, Computer Programming Tools, Data Import/Export, Machine Learning Algorithms
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse
- Advanced Techniques in Data Visualization: Johns Hopkins University
- Gehen Sie über die Zahlen hinaus: Daten in Einsichten umwandeln: Google
- Datenmodellierung, -umwandlung und -bereitstellung: DeepLearning.AI
- Data-Driven Animation for Science Communication: University of California, Santa Cruz
- BSc Data Science: University of Huddersfield
- Microsoft Data Analysis with SQL, Excel & Power BI: Microsoft
- Generative AI: Steigern Sie Ihre Data Science-Karriere: IBM
- Data Visualization Fundamentals in Python: University of Pittsburgh
- Daten-Rahmenwerke für generative KI: Fractal Analytics
- Datenstrukturen & Backend mit Java: Board Infinity
