Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Datenfluss, Compliance Management, Datenverwaltung, Datenwissenschaft, Strategische Planung, Recht, Regulatorische Anforderungen, Einhaltung von Vorschriften, Datenmanagement, Multi-Cloud, Daten-Infrastruktur, Cloud-Management, Daten-Strategie, AI-Integrationen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundenbindung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Zielsetzung, AI-Personalisierung, Benchmarking, Optimierung der Inhalte, Analyse sozialer Medien, AI-Förderung, Datenanalyse, Inhaltliche Leistungsanalyse, Inhaltliche Strategie, Trendanalyse, Analytik, A/B-Tests, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Präsentation der Daten, Engagement fördern, Strategische Entscheidungsfindung, Datenkompetenz, Benutzer-Feedback
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rekrutierung, Interviewing-Fähigkeiten, Strategien der Personalbeschaffung, Vollständiger Zyklus der Rekrutierung, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Datenwissenschaft, Organisatorische Führung, Rekrutierung von Talenten, Ermächtigung, Personalmanagement, Leistungsmanagement im Team, Personalverwaltung, Technisches Management, Mitarbeiter-Onboarding, Teambildung, Führung des Teams, Orientierungsveranstaltungen für neue Mitarbeiter, Organisatorische Effektivität, Teamleitung, Team-Motivation, Team Management
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Stakeholder Management, Rmarkdown, Data Presentation, Data Storytelling, Data Visualization, Data Validation, Stakeholder Engagement, Ggplot2, Stakeholder Communications, Data Ethics, R (Software), Dashboard Creation, Analytical Skills, Data Integrity, Data Synthesis, Case Studies, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Google Sheets
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Presentation, Graphic and Visual Design, Visual Design, Data Storytelling, Design Elements And Principles, Plot (Graphics), Data Literacy, Scatter Plots
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Räumliche Analyse, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien, Taxonomie, Verifizierung und Validierung, Bewertung des Modells, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Data Mining, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Integration von Daten, Datenwrangling, Infektionskrankheiten, Statistik, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Korrelationsanalyse, Seaborn
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Objekt-Relationales Mapping, Datenzugang, Datenbank-Management, Datenverwaltung, Persistenz der Daten, Datenmanagement, Spring Framework, Spring Boot, Transaktionsverarbeitung, Webdienste, Datenbank-Systeme, Datenbank Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistik, Matplotlib, Datenmanipulation, Deskriptive Statistik, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Statistische Analyse, Plot (Grafiken), Python-Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Seaborn, Präsentation der Daten, Korrelationsanalyse, Pandas (Python-Paket)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Spatial Analysis, Spatial Data Analysis, Geostatistics, Geospatial Mapping, Model Training, Geospatial Information and Technology, Geographic Information Systems, Applied Machine Learning, Image Analysis, Feature Engineering, Machine Learning Methods, Deep Learning, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, Machine Learning, Data Processing, Fine-tuning, Data Validation, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Gesundheitspflege, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Angewandtes maschinelles Lernen, Programm-Entwicklung, Gesundheitsinformatik, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Web Analytics and SEO, Statistical Reporting, Data-Driven Marketing, Analytics, Data Analysis, User Accounts
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden