Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Universidade de São Paulo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model View Controller, Unified Modeling Language, Object Oriented Programming (OOP), Software Design Patterns, Object Oriented Design, Software Design, Java Programming, Computer Programming, Maintainability, Program Development, Debugging, Software Architecture, Programming Principles, Software Testing, Other Programming Languages, Prototyping
★ 4.8 (187) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, AI Workflows, AI literacy, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Software Technical Review, Risking, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, AI powered creativity, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis
★ 4.6 (227) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Model Training, Model Evaluation, Transfer Learning, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Deep Learning, Data Pipelines
★ 4.6 (212) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Software für maschinelles Lernen, Finanzieller Handel, Portfolio-Verwaltung, Reinforcement Learning, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells
★ 3.5 (249) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Workflows, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Pandas (Python-Paket), Datenwissenschaft, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Prädiktive Analytik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Analyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Plot (Grafiken), Matplotlib, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Seaborn
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Forecasting, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Feature Engineering, Predictive Analytics, Anomaly Detection, Model Training, Exploratory Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Shiny (R Package), Data Visualization, User Interface (UI), User Interface (UI) Design, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Statistical Visualization, Application Deployment, Web Applications, Front-End Web Development, Data Analysis, Back-End Web Development, Spatial Data Analysis, Web Development, Frontend Integration, Full-Stack Web Development, Python Programming, Data Preprocessing, Development Environment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), LLM-Bewerbung, Generative KI, Auto-Kodierer, Generative AI-Agenten, ChatGPT, Modellevaluation, OpenAI, Generative adversarische Netze (GANs), Modellierung großer Sprachen, OpenAI-API, Angewandtes maschinelles Lernen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Generative Modellarchitekturen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Bewertung des Modells, Gesicht umarmen, Autokodierer
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Datenverarbeitung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), AI-Arbeitsabläufe, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Daten-Pipelines, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Lernen übertragen, Vorverarbeitung von Daten, Einbettungen, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung
★ 4.8 (196) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Data Preprocessing, Unit Testing, Package and Software Management, Python Programming, Data Science, Computer Programming, Debugging, Scripting, Software Development, Machine Learning, Database Application, Object Oriented Programming (OOP), Regression Analysis, Programming Principles, Scripting Languages, Databases, Object Oriented Design, Relational Databases, User Interface (UI) Design
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Explorative Datenanalyse, Statistik, Maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Python-Programmierung, Datenanalyse, Dashboard, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Pandas (Python-Paket), Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Statistische Hypothesenprüfung, Jupyter, Software zur Datenvisualisierung, Matplotlib, Datenvorverarbeitung
★ 4.3 (128) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen