Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, Datenmodellierung, Fehlersuche, Django (Web-Framework), Datenbank-Design, Python-Programmierung, JSON, Ajax, jQuery, Objektorientierte Programmierung (OOP), Web-Anwendungen, Benutzerkonten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Structural Analysis, Engineering Analysis, Civil Engineering, Finite Element Methods, Numerical Analysis, Program Development, Linear Algebra, Simulation and Simulation Software, Python Programming
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Software Installation, Development Environment
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Infinitesimalrechnung, Graphentheorie, Netzwerk-Routing, Computergestütztes Design, Computergestützte Logik, Systeme Design, Algorithmen, Hardware Design, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Computer Architektur, Mathematische Modellierung, Elektroingenieurwesen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Random Forest Algorithmus, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Daten bereinigen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Bereitstellung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Virtuelle Maschinen, Datenbausteine, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Microsoft Azure, Modellevaluation, Verantwortungsvolle KI, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Daten-Pipelines, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Technische Berechnungen, Virtuelle Umgebung, Technische Analyse, Technik, Drehmoment (Physik), Mechanik, Numerische Analyse, Robotik, Mathematische Modellierung, Simulation und Simulationssoftware, Mathematische Software
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Finanzhandel, Portfolio-Risiko, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Markov-Modell, Deep Learning, Reinforcement Learning, Finanzmarkt, Portfolio Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Marketing-Analytik, Statistische Analyse, Social Media-Marketing, Anmeldung, Interviewing-Fähigkeiten, Professionelles Netzwerken, Digitales Marketing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tensorflow, Deep Learning, Einbettungen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Daten-Pipelines
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Cloud-Lösungen, Modell-Bereitstellung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Microsoft Azure, Verantwortungsvolle KI, Künstliche Intelligenz, KI-Förderung, Text Mining, Python-Programmierung, Computervision, AI-Sicherheit, Bildanalyse, OpenAI
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Datenvorverarbeitung, Fehlersuche, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Abfragesprachen, Datei-E/A, Daten bereinigen, NumPy, Datenqualität
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen