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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.


Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Entwicklung und Bereitstellung einer vollständigen Django-Webanwendung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, Datenmodellierung, Fehlersuche, Django (Web-Framework), Datenbank-Design, Python-Programmierung, JSON, Ajax, jQuery, Objektorientierte Programmierung (OOP), Web-Anwendungen, Benutzerkonten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    292 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Universidad de los Andes

    Análisis estático lineal y no lineal de estructuras

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Structural Analysis, Engineering Analysis, Civil Engineering, Finite Element Methods, Numerical Analysis, Program Development, Linear Algebra, Simulation and Simulation Software, Python Programming

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Michigan

    البرمجة للجميع - بدء استخدام بايثون

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Software Installation, Development Environment

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    81 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    VLSI CAD Teil II: Layout

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Infinitesimalrechnung, Graphentheorie, Netzwerk-Routing, Computergestütztes Design, Computergestützte Logik, Systeme Design, Algorithmen, Hardware Design, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Computer Architektur, Mathematische Modellierung, Elektroingenieurwesen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    282 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Modelle für maschinelles Lernen in der Wissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Random Forest Algorithmus, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Daten bereinigen

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Azure Machine Learning für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Bereitstellung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Virtuelle Maschinen, Datenbausteine, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Microsoft Azure, Modellevaluation, Verantwortungsvolle KI, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Daten-Pipelines, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    177 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    Northwestern University

    Moderne Robotik, Kurs 2: Roboterkinematik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Technische Berechnungen, Virtuelle Umgebung, Technische Analyse, Technik, Drehmoment (Physik), Mechanik, Numerische Analyse, Robotik, Mathematische Modellierung, Simulation und Simulationssoftware, Mathematische Software

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    298 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York Institute of Finance

    Reinforcement Learning für Handelsstrategien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Finanzhandel, Portfolio-Risiko, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Markov-Modell, Deep Learning, Reinforcement Learning, Finanzmarkt, Portfolio Management

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    246 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Meta Marketing Science Zertifizierungsprüfung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Marketing-Analytik, Statistische Analyse, Social Media-Marketing, Anmeldung, Interviewing-Fähigkeiten, Professionelles Netzwerken, Digitales Marketing

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    223 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Anpassen Ihrer Modelle mit TensorFlow 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tensorflow, Deep Learning, Einbettungen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Daten-Pipelines

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    196 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    W

    Whizlabs

    Prüfungsvorbereitung AI-102: Microsoft Azure AI Engineer Associate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Cloud-Lösungen, Modell-Bereitstellung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Microsoft Azure, Verantwortungsvolle KI, Künstliche Intelligenz, KI-Förderung, Text Mining, Python-Programmierung, Computervision, AI-Sicherheit, Bildanalyse, OpenAI

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Pandas für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Datenvorverarbeitung, Fehlersuche, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Abfragesprachen, Datei-E/A, Daten bereinigen, NumPy, Datenqualität

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

  • Entwicklung und Bereitstellung einer vollständigen Django-Webanwendung: University of Michigan
  • Análisis estático lineal y no lineal de estructuras: Universidad de los Andes
  • البرمجة للجميع - بدء استخدام بايثون: University of Michigan
  • VLSI CAD Teil II: Layout: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Modelle für maschinelles Lernen in der Wissenschaft: LearnQuest
  • Microsoft Azure Machine Learning für Datenwissenschaftler: Microsoft
  • Moderne Robotik, Kurs 2: Roboterkinematik: Northwestern University
  • Reinforcement Learning für Handelsstrategien: New York Institute of Finance
  • Meta Marketing Science Zertifizierungsprüfung: Meta
  • Anpassen Ihrer Modelle mit TensorFlow 2: Imperial College London

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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