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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • D

    DeepLearning.AI

    Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, NumPy, Regressionsanalyse, Modell-Optimierung, Algorithmen, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Logistische Regression, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Technische Merkmale, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Jupyter

    ★ 4.9 (32.416) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • P

    Packt

    Keras Deep Learning & Generative Adversarial Networks (GAN)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Generative AI, Keras (Neural Network Library), NumPy, Model Optimization, Applied Machine Learning, Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Generative Model Architectures, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Foundations of Model Optimization and Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Computer Vision, Model Training, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Artificial Intelligence, Bayesian Statistics

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Deep Learning - Rekurrente Neuronale Netze mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Analytik, Text Mining, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Datenvorverarbeitung, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Vorhersage, Bildanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Tensorflow

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Product Strategy, Artificial Intelligence, AI Enablement, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, AI literacy, Deep Learning, AI Integrations, Applied Machine Learning, Machine Learning, Responsible AI, Data Ethics

    ★ 4.7 (306) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Deep Learning, NLP, and AI Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Natural Language Processing, Model Optimization, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Fine-tuning, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Tensorflow, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Computer Vision, Model Training

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Deep Learning mit TensorFlow: Neuronale Netze aufbauen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Computer Vision, Lernen übertragen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Feinabstimmung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Netzarchitektur, Tensorflow

    ★ 5 (7) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Simplilearn

    Deep Learning Frameworks und neuronale Netze vereinfacht

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Anwendungs-Rahmenwerke, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Modell-Einsatz, Tensorflow

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Tiefes Lernen: Faltungsneuronale Netze mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Feinabstimmung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Einbettungen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Transfer Learning, Vorverarbeitung von Daten

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Fortgeschrittenes maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bewertung des Modells, Auto-Kodierer, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Feinabstimmung, Autokodierer, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Prädiktive Modellierung, Transfer Learning, Modellevaluation, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netze, Interaktive Datenvisualisierung, Glänzend (R-Paket), Tensorflow

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Deep Learning - Künstliche Neuronale Netze mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, NumPy, Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Netzarchitektur

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Curso Completo de Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Model Optimization, Model Training, Artificial Neural Networks

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
  • Keras Deep Learning & Generative Adversarial Networks (GAN): Packt
  • Foundations of Model Optimization and Deep Learning: Packt
  • Deep Learning - Rekurrente Neuronale Netze mit TensorFlow: Packt
  • AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座): DeepLearning.AI
  • Deep Learning, NLP, and AI Applications: Packt
  • Deep Learning mit TensorFlow: Neuronale Netze aufbauen: EDUCBA
  • Deep Learning Frameworks und neuronale Netze vereinfacht: Simplilearn
  • Tiefes Lernen: Faltungsneuronale Netze mit TensorFlow: Packt
  • Fortgeschrittenes maschinelles Lernen und Deep Learning: Packt

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
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145 Kurse
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Physical Science and Engineering
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Social Sciences
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Language Learning
150 Kurse

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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