Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, NumPy, Regressionsanalyse, Modell-Optimierung, Algorithmen, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Logistische Regression, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Technische Merkmale, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Jupyter
★ 4.9 (32.416) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Generative AI, Keras (Neural Network Library), NumPy, Model Optimization, Applied Machine Learning, Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Generative Model Architectures, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Computer Vision, Model Training, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Artificial Intelligence, Bayesian Statistics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Analytik, Text Mining, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Datenvorverarbeitung, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Vorhersage, Bildanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Product Strategy, Artificial Intelligence, AI Enablement, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, AI literacy, Deep Learning, AI Integrations, Applied Machine Learning, Machine Learning, Responsible AI, Data Ethics
★ 4.7 (306) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Natural Language Processing, Model Optimization, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Fine-tuning, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Tensorflow, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Computer Vision, Model Training
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Computer Vision, Lernen übertragen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Feinabstimmung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Netzarchitektur, Tensorflow
★ 5 (7) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Anwendungs-Rahmenwerke, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Modell-Einsatz, Tensorflow
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Feinabstimmung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Einbettungen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Transfer Learning, Vorverarbeitung von Daten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bewertung des Modells, Auto-Kodierer, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Feinabstimmung, Autokodierer, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Prädiktive Modellierung, Transfer Learning, Modellevaluation, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netze, Interaktive Datenvisualisierung, Glänzend (R-Paket), Tensorflow
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, NumPy, Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Netzarchitektur
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Model Optimization, Model Training, Artificial Neural Networks
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden