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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • D

    DeepLearning.AI

    Generatives Deep Learning mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Tensorflow, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Generative KI, Daten-Synthese, Autokodierer, Auto-Kodierer, Künstliche neuronale Netze

    ★ 4.9 (315) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Deep Learning - Rekurrente Neuronale Netze mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Prädiktive Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Vorhersage, Bildanalyse, Text Mining, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Tensorflow, Einbettungen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Foundations of Model Optimization and Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Computer Vision, Model Training, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Artificial Intelligence, Bayesian Statistics

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Keras Deep Learning & Generative Adversarial Networks (GAN)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Generative AI, Keras (Neural Network Library), NumPy, Model Optimization, Applied Machine Learning, Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Generative Model Architectures, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Deep Learning, NLP, and AI Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Natural Language Processing, Model Optimization, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Fine-tuning, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Tensorflow, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Computer Vision, Model Training

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Product Strategy, Artificial Intelligence, AI Enablement, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, Machine Learning Methods, AI literacy, Deep Learning, AI Integrations, Technical Management, Machine Learning, Responsible AI, Data Ethics, Data Science

    ★ 4.7 (306) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Fortgeschrittenes maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Glänzend (R-Paket), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Interaktive Datenvisualisierung, Tensorflow, Autokodierer, Auto-Kodierer, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Simplilearn

    Deep Learning Frameworks und neuronale Netze vereinfacht

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Anwendungs-Rahmenwerke, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tensorflow, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modell-Einsatz, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Tiefes Lernen: Faltungsneuronale Netze mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Transfer Learning, Vorverarbeitung von Daten, Lernen übertragen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Einbettungen, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Deep Learning mit TensorFlow: Neuronale Netze aufbauen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Datenverarbeitung, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzarchitektur, Bildanalyse, Tensorflow, Tiefes Lernen, Computer Vision, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche neuronale Netze

    ★ 5 (7) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Deep Learning - Künstliche Neuronale Netze mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Regressionsanalyse, Netzarchitektur, Bildanalyse, Tensorflow, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Klassifizierungsalgorithmen, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Deep Learning & Modern AI Architectures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Model Training, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Natural Language Processing

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Generatives Deep Learning mit TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Deep Learning - Rekurrente Neuronale Netze mit TensorFlow: Packt
  • Foundations of Model Optimization and Deep Learning: Packt
  • Keras Deep Learning & Generative Adversarial Networks (GAN): Packt
  • Deep Learning, NLP, and AI Applications: Packt
  • AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座): DeepLearning.AI
  • Fortgeschrittenes maschinelles Lernen und Deep Learning: Packt
  • Deep Learning Frameworks und neuronale Netze vereinfacht: Simplilearn
  • Tiefes Lernen: Faltungsneuronale Netze mit TensorFlow: Packt
  • Deep Learning mit TensorFlow: Neuronale Netze aufbauen: EDUCBA

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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