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Robotik Kurse

Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Beliebte Robotik Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    L&T EduTech

    Industrial Fluid systems & Smart Factory Automation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Electrical Systems, Automation Engineering, Electrical Equipment, Hydraulics, Machine Controls, Control Systems, Mechanical Engineering, Real Time Data, Internet Of Things, Automation, Industrial Engineering, Robotics, Hardware Troubleshooting, Manufacturing Processes, Sustainable Technologies, Maintenance, Repair, and Facility Services, Production Process, Emerging Technologies, Manufacturing Operations

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    33 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandtes maschinelles Lernen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8782 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Verbesserung tiefer neuronaler Netze: Hyperparameter-Tuning, Regularisierung und Optimierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Tensorflow, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verifizierung und Validierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Bewertung des Modells, Fehlersuche, Künstliche neuronale Netze

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    63.536 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Università di Napoli Federico II

    Modelling and simulation of mechanical systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Controls, Simulation and Simulation Software, Model Based Systems Engineering, Mechanical Engineering, Control Systems, Computer Vision, Laboratory Experience, Simulations, Image Analysis, Robotics, Experimentation, Matlab, Electronic Systems, Vibrations, Hydraulics, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Automation, Model Evaluation, Data Validation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    28 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Sequenz-Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Lernen übertragen, Feinabstimmung, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Gesicht umarmen, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellierung großer Sprachen, Künstliche neuronale Netze

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    31.272 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Davis

    Python-Grundlagen: Automatisierung und Bots

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Bereinigung von Daten, Instandhaltbarkeit, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Computational Thinking, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Rechnerische Logik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Derivate, Numerische Analyse, Regressionsanalyse, Mathematische Theorie und Analyse, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandte Mathematik, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Kalkulation, Lineare Algebra, Mathematische Software, Künstliche neuronale Netze

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5775 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Arduino y algunas aplicaciones

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Electronics, Electronic Components, Robotics, Programming Principles, Prototyping, Automation, Software Installation, Electronic Hardware, Embedded Systems, Integrated Development Environments, Program Development, Display Devices, Computer Programming, Event-Driven Programming, Development Environment

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    632 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    A

    Association of International Certified Professional Accountants

    Argumente für die Automatisierung robotergestützter Prozesse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Geschäftliche Metriken, Automatisierung, Prozess-Mapping, Analyse der Anforderungen, Projekt-Scoping, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Prozessverbesserung, Prozessanalyse , Robotergestützte Prozessautomatisierung, Rentabilität der Investition, Leistungsmessung, Wert-Angebote, Prozess-Analyse, Geschäftliche Anforderungen

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    95 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California San Diego

    Internet der Dinge: Erkennung und Betätigung von Geräten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Digitale Signalverarbeitung, Peripheriegeräte, Drahtlose Netzwerke, Anzeigegeräte, Kommunikationssysteme, Eingebettete Systeme, Entwicklung von Systemen, Internet der Dinge, Eingebettete Software, Computer-Hardware

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    160 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Natural Language Processing in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Datenverarbeitung, Einbettungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    6538 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Politecnico di Milano

    Technologien und Plattformen für Künstliche Intelligenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Informationstechnologie, Computer-Plattformen, Daten-Zentren, Cloud Computing, Eingebettete Systeme, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Cloud-Plattformen, Internet der Dinge, Eingebettete Software, Hardware-Architektur, Verteiltes Rechnen, Infrastruktur-Architektur

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    94 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…8910…45

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

  • Industrial Fluid systems & Smart Factory Automation: L&T EduTech
  • Angewandtes maschinelles Lernen in Python: University of Michigan
  • Verbesserung tiefer neuronaler Netze: Hyperparameter-Tuning, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
  • Modelling and simulation of mechanical systems: Università di Napoli Federico II
  • Sequenz-Modelle: DeepLearning.AI
  • Python-Grundlagen: Automatisierung und Bots: University of California, Davis
  • Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation: Imperial College London
  • Arduino y algunas aplicaciones: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Argumente für die Automatisierung robotergestützter Prozesse: Association of International Certified Professional Accountants
  • Internet der Dinge: Erkennung und Betätigung von Geräten: University of California San Diego

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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