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Robotik Kurse

Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Beliebte Robotik Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    L&T EduTech

    CPS Design for Mechatronics, Healthcare, EV & Robotics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Automation Engineering, Robotics, Machine Controls, Electronic Systems, Automation, Control Systems, Electronic Hardware, Power Electronics, Electronics, Medical Devices, Electric Power Systems, Electrical Systems, Health Technology, Medical Telemetry, Electronic Components, Medical Imaging, Hydraulics

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Angewandte Mathematik, Derivate, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Kalkulation, Mathematische Software, Numerische Analyse, Lineare Algebra

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5773 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Deep Learning mit Keras und Tensorflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Reinforcement Learning, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Unüberwachtes Lernen, Generative KI, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netze, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Tensorflow, Transfer Learning, Lernen übertragen, Auto-Kodierer, Autokodierer

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1034 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Datenvorverarbeitung, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Tensorflow, Vorverarbeitung von Daten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    19.736 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandtes maschinelles Lernen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Technische Merkmale, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8781 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    Exploratorium

    Grundlagen des Bastelns: Bewegung und Mechanismen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Zusammenarbeit, Kreative Problemlösung, Entwicklung von Schulungsmaterialien, Design-Strategien, Kreativität, Mechanik, Forschung, Mechanische Konstruktion, Ästhetik, Forschung und Design

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Sequenz-Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Tiefes Lernen, Modellierung großer Sprachen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Transfer Learning, Vorverarbeitung von Daten, Lernen übertragen, Gesicht umarmen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    31.260 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Unüberwachtes Lernen, Empfehlungsgeber, Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Erkennung von Anomalien, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, AI-Personalisierung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    5626 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Automation Anywhere

    Implementierung von RPA mit kognitiver Automatisierung und Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Künstliche Intelligenz, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Arbeitsablauf-Management, Benutzerbereitstellung, Dashboard, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Operative Analyse, Durchführbarkeitsstudien, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Analytik, Prozessgestaltung, Rentabilität der Investition, Benutzerkonten, Test-Automatisierung, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Projektentwurf, Schalttafeln, Unstrukturierte Daten, Entscheidungsintelligenz

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    625 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Leistungsoptimierung, Verifizierung und Validierung, Fehlersuche, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation, Tiefes Lernen, Tensorflow, Methoden des maschinellen Lernens

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    63.531 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Natural Language Processing in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    6537 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California San Diego

    Internet der Dinge: Erkennung und Betätigung von Geräten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Drahtlose Netzwerke, Anwendungsentwicklung, Anzeigegeräte, Peripheriegeräte, Computer-Hardware, Eingebettete Software, Digitale Signalverarbeitung, Kommunikationssysteme, Eingebettete Systeme, Entwicklung von Systemen, Internet der Dinge

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    159 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

  • CPS Design for Mechatronics, Healthcare, EV & Robotics: L&T EduTech
  • Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation: Imperial College London
  • Deep Learning mit Keras und Tensorflow: IBM
  • Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Angewandtes maschinelles Lernen in Python: University of Michigan
  • Grundlagen des Bastelns: Bewegung und Mechanismen: Exploratorium
  • Sequenz-Modelle: DeepLearning.AI
  • Unüberwachtes Lernen, Empfehlungsgeber, Reinforcement Learning: DeepLearning.AI
  • Implementierung von RPA mit kognitiver Automatisierung und Analytik: Automation Anywhere
  • Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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