Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Matplotlib, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Deep Learning, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, Anwendungsentwicklung, Überwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Text Mining, Python-Programmierung, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Bildanalyse
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, Deep Learning, Technical Management, Machine Learning, Responsible AI, Data Ethics, Data Science
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Dashboard, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Web Scraping, Grundsätze der Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Plotly, Datenumwandlung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Bayessche Statistik, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Logistische Regression, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Computervision, Deep Learning, Data-Mining, Feature Technik, Bildanalyse, Statistisches maschinelles Lernen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Random Forest Algorithmus, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvisualisierung, Deep Learning
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Streudiagramme, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Plot (Grafiken), Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Prädiktive Analytik, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, R-Programmierung, Leistungstests
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen, Anomalie-Erkennung, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Deep Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Feature Technik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Netzwerk Architektur, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Modellevaluation, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Deep Learning, Visualisierung (Computergrafik), Tensorflow, Bildanalyse, Computervision
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen