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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    Deep Learning & Modern AI Architectures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Model Training, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Natural Language Processing

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Deep Learning mit ANN in Python: Aufbauen & Optimieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Entwicklungsumgebung, Prädiktive Analytik, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Tensorflow, Installation der Software

    ★ 4.6 (17) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Deep Learning - Crash Course 2023

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Matplotlib, NumPy, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Pandas (Python Package), Machine Learning Methods, Data Science, Artificial Intelligence, Model Optimization, Data Preprocessing, Model Training, Machine Learning, Network Model, Data Manipulation, Model Evaluation

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Deep Learning mit Keras und praktische Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computer Vision, Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Bildanalyse, Datenverarbeitung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Modell-Einsatz, Tiefes Lernen, Transfer Learning, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Verarbeitung natürlicher Sprache - Deep Learning-Modelle in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Text Mining, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Einbettungen, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Fortgeschrittenes maschinelles Lernen, Big Data und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Datenverarbeitung, Verantwortungsvolle AI, Software für maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Modell-Einsatz, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Apache Spark, Faltungsneuronale Netze, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, A/B-Tests, Tensorflow

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    LearnKartS

    Become AI-Ready: Deep Learning Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Machine Learning, Model Training

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Imperial College London

    Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Lineare Algebra, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Jupyter, Angewandte Mathematik

    ★ 4.6 (12.585) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Alberta

    Grundlagen des Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen, Reinforcement Learning, Agentische Systeme, Entscheidungsintelligenz, Markov-Modell, Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen

    ★ 4.8 (2901) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Data Wrangling, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Fine-tuning, Python Programming

    ★ 4.7 (99.620) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • E

    EDUCBA

    Deep Learning: Build & Optimize Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Model Optimization, Predictive Modeling, Model Training, Machine Learning, Model Evaluation, Data Transformation

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Sentiment-Analyse mit Deep Learning unter Verwendung von BERT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Feinabstimmung, Datenvorverarbeitung, Bereinigung von Daten, Test Daten, Vorverarbeitung von Daten, Modellierung großer Sprachen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Transfer Learning, Modellevaluation

    ★ 4.4 (398) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Deep Learning & Modern AI Architectures: Packt
  • Deep Learning mit ANN in Python: Aufbauen & Optimieren: EDUCBA
  • Deep Learning - Crash Course 2023: Packt
  • Deep Learning mit Keras und praktische Anwendungen: Packt
  • Verarbeitung natürlicher Sprache - Deep Learning-Modelle in Python: Packt
  • Fortgeschrittenes maschinelles Lernen, Big Data und Deep Learning: Packt
  • Become AI-Ready: Deep Learning Fundamentals: LearnKartS
  • Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra: Imperial College London
  • Grundlagen des Reinforcement Learning: University of Alberta
  • IBM Generative AI Engineering: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

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Business
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145 Kurse
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471 Kurse
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70 Kurse
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137 Kurse
Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

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  • Python
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Berufsbezogene Zertifikate

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  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
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  • IBM Data Science-Zertifikat
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