NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Google Workspace, Natural Language Processing, Cloud Applications, Scripting, Cloud Development, Cloud API, Document Management, Machine Learning
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Data Processing, Data Preprocessing, Text Mining, AI Orchestration, Pandas (Python Package), Analysis, Big Data, Process Modeling, File Management, Classification Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Data Integration, Data Processing, Data Preprocessing, Data Cleansing, Data Manipulation, Natural Language Processing, Jupyter, Pandas (Python Package), Hypertext Markup Language (HTML), JavaScript Frameworks, Data Collection
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Datenmanagement, Datenqualität, Datenverwaltung, Modell-Optimierung, Kollaborative Software, Feinabstimmung, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Datenvorverarbeitung, Qualität der Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bereinigung von Daten, Validierung von Daten, AI-Arbeitsabläufe, Verifizierung und Validierung, Vorverarbeitung von Daten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Feature Technik, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative Modellarchitekturen, Tiefes Lernen, Autokodierer, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative adversarische Netze (GANs), Auto-Kodierer, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Generative KI, Regressionsanalyse, Technische Merkmale, Reinforcement Learning, Faltungsneuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Medien, Sozialwissenschaften, Künstliche Intelligenz, Datenwrangling, Forschung, Systemorientiertes Denken, Datenbanken, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzwerkanalyse, Agentische Systeme, Große Daten, Datenwissenschaft, Simulationen, Datenverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bereinigung von Daten, Web-Scraping, Text Mining, Analyse sozialer Netzwerke
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Model Optimization, PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Generative Model Architectures, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Deep Learning, Model Training, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Autoencoders, Machine Learning Methods, Machine Learning Software, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, AI Personalization, Data Ethics, AI Integrations, Computer Vision, Machine Learning Software, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Natural Language Processing, Web Development, Web Design, Web Applications, AI literacy, Model Training, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Bildanalyse, Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative Modellarchitekturen, Tensorflow, Feinabstimmung, Verteiltes Rechnen, Tiefes Lernen, Autokodierer, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Auto-Kodierer, Lernen übertragen, Visualisierung (Computergrafik), Bewertung des Modells, Generative KI, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Faltungsneuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Personally Identifiable Information, Generative AI, AI Security, AI literacy, Information Privacy, Risking, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, AI Workflows, AI Personalization, Solution Design, Model Deployment, Natural Language Processing, AI Integrations, Managed Services, Image Analysis, Law, Regulation, and Compliance, Computer Vision
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Medizinische Bildgebung, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Prädiktive Analytik, Datenvorverarbeitung, Risikomodellierung, Bewertung des Modells, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netze, Radiologie, Vorverarbeitung von Daten, Diagnostische Radiologie
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Feature Technik, Datenmanipulation, Data Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Unstrukturierte Daten, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bereinigung von Daten, Technische Merkmale, Klassifizierungsalgorithmen, Text Mining, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen