NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Datenqualität, Datenvalidierung, Feinabstimmung, Datenverwaltung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenmanagement, Qualität der Daten, Kollaborative Software, Modellierung großer Sprachen, Vorverarbeitung von Daten, Validierung von Daten, AI-Arbeitsabläufe, Verifizierung und Validierung, Datenvorverarbeitung, Bereinigung von Daten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerkanalyse, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Analyse, Google Cloud-Plattform, Cloud-API, Unstrukturierte Daten
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Text Mining, Natural Language Processing, Cloud Platforms, Cloud API, Dependency Analysis, Unstructured Data, Analysis
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Google Workspace, Natural Language Processing, Cloud Applications, Scripting, Cloud Development, Cloud API, Document Management, Machine Learning
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Regressionsanalyse, Generative adversarische Netze (GANs), Auto-Kodierer, Generative KI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Faltungsneuronale Netzwerke, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Autokodierer, Python-Programmierung, Reinforcement Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Datenwissenschaft, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Model Optimization, PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Generative Model Architectures, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Deep Learning, Model Training, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Autoencoders, Machine Learning Methods, Machine Learning Software, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, AI Personalization, Data Ethics, AI Integrations, Computer Vision, Machine Learning Software, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Natural Language Processing, Web Development, Web Design, Web Applications, AI literacy, Model Training, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Autoencoders, Generative AI, Unsupervised Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Model Training, Logistic Regression, Image Analysis, Applied Machine Learning, Regression Analysis
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tiefes Lernen, Bildanalyse, Generative Modellarchitekturen, Generative adversarische Netze (GANs), Auto-Kodierer, Generative KI, Verteiltes Rechnen, Feinabstimmung, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Autokodierer, Visualisierung (Computergrafik), Computer Vision, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Transfer Learning, Tensorflow
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Personally Identifiable Information, Generative AI, AI Security, AI literacy, Information Privacy, Risking, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, AI Workflows, AI Personalization, Solution Design, Model Deployment, Natural Language Processing, AI Integrations, Managed Services, Image Analysis, Law, Regulation, and Compliance, Computer Vision
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Model Optimization, Deep Learning, Generative Model Architectures, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Autoencoders, Network Architecture, Model Evaluation, Debugging
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Data Mining, Datenmanipulation, Klassifizierungsalgorithmen, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, Überwachtes Lernen, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Bereinigung von Daten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen