NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Data Integration, Data Processing, Data Preprocessing, Data Cleansing, Data Manipulation, Natural Language Processing, Jupyter, Pandas (Python Package), Hypertext Markup Language (HTML), JavaScript Frameworks, Data Collection
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Text Mining, Natural Language Processing, Cloud Platforms, Cloud API, Dependency Analysis, Unstructured Data, Analysis
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Google Workspace, Natural Language Processing, Cloud Applications, Scripting, Cloud Development, Cloud API, Document Management, Machine Learning
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Large Language Modeling, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Embeddings, Transfer Learning, Fine-tuning, Applied Machine Learning, Responsible AI, Model Optimization, Data Processing, Algorithms, Data Synthesis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Klassifizierungsalgorithmen, Technische Merkmale, Tiefes Lernen, Regressionsanalyse, Autokodierer, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Explorative Datenanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Auto-Kodierer, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative Modellarchitekturen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Bereinigung von Daten, Agentische Systeme, Datenbanken, Datenwissenschaft, Große Daten, Text Mining, Forschung, Datenwrangling, Angewandtes maschinelles Lernen, Simulationen, Web-Scraping, Netzwerkanalyse, Sozialwissenschaften, Verarbeitung natürlicher Sprache, Systemorientiertes Denken, Daten-Ethik, Analyse sozialer Medien, Analyse sozialer Netzwerke
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Model Optimization, PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Generative Model Architectures, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Deep Learning, Model Training, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Autoencoders, Machine Learning Methods, Machine Learning Software, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Autokodierer, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Computer Vision, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Visualisierung (Computergrafik), Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Verteiltes Rechnen, Auto-Kodierer, Bildanalyse, Modell Ausbildung, Tensorflow, Bewertung des Modells, Generative Modellarchitekturen, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Lund University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Precision Medicine, Artificial Intelligence, Mental Health Therapies, Patient Evaluation, Mental Health Diseases and Disorders, Risking, Ethical Standards And Conduct, Law, Regulation, and Compliance, Generative AI, Health Technology, Machine Learning, Diagnostic Tests, AI Personalization, Regulation and Legal Compliance, Patient-centered Care, Human Centered Design, Mental and Behavioral Health, Mental Health, Data Security
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandtes maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Modell-Optimierung, Netzwerkanalyse, Bayessches Netz, Entscheidungsintelligenz, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Markov-Modell, Statistische Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Netzwerk-Modell
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, AI Personalization, Generative Model Architectures, ChatGPT, Prompt Engineering Tools, Data Ethics, GitHub Copilot, Vibe coding, Artificial Intelligence, Microsoft Copilot, AI powered creativity, AI Enablement, Responsible AI, AI literacy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Content Creation, Natural Language Processing
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erkennung von Anomalien, Künstliche Intelligenz, Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, Computer Vision, Verantwortungsvolle AI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), KI-Kenntnisse, AI-Arbeitsabläufe
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen