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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    H

    H2O.ai

    H2O ai Große Sprachmodelle (LLMs) - Stufe 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Datenqualität, Datenvalidierung, Feinabstimmung, Datenverwaltung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenmanagement, Qualität der Daten, Kollaborative Software, Modellierung großer Sprachen, Vorverarbeitung von Daten, Validierung von Daten, AI-Arbeitsabläufe, Verifizierung und Validierung, Datenvorverarbeitung, Bereinigung von Daten

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Entity- und Sentiment-Analyse mit der Natural Language API

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerkanalyse, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Analyse, Google Cloud-Plattform, Cloud-API, Unstrukturierte Daten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    Cloud Natural Language API: Qwik Start

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Text Mining, Natural Language Processing, Cloud Platforms, Cloud API, Dependency Analysis, Unstructured Data, Analysis

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    Using the Natural Language API from Google Docs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Google Workspace, Natural Language Processing, Cloud Applications, Scripting, Cloud Development, Cloud API, Document Management, Machine Learning

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Machine Learning Engineer: ML and Deep Learning Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Model Optimization, PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Generative Model Architectures, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Deep Learning, Model Training, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Autoencoders, Machine Learning Methods, Machine Learning Software, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Foundations of AI in Web Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, AI Personalization, Data Ethics, AI Integrations, Computer Vision, Machine Learning Software, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Natural Language Processing, Web Development, Web Design, Web Applications, AI literacy, Model Training, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tiefes Lernen, Bildanalyse, Generative Modellarchitekturen, Generative adversarische Netze (GANs), Auto-Kodierer, Generative KI, Verteiltes Rechnen, Feinabstimmung, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Autokodierer, Visualisierung (Computergrafik), Computer Vision, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Transfer Learning, Tensorflow

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1690 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    W

    Whizlabs

    Mastering AWS Managed AI Services & Responsible AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Personally Identifiable Information, Generative AI, AI Security, AI literacy, Information Privacy, Risking, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, AI Workflows, AI Personalization, Solution Design, Model Deployment, Natural Language Processing, AI Integrations, Managed Services, Image Analysis, Law, Regulation, and Compliance, Computer Vision

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    KI für medizinische Diagnosen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Risikomodellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Diagnostische Radiologie, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Computer Vision, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Radiologie, Medizinische Bildgebung, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2073 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Copilot, Responsible AI, Cloud Development, Microsoft Azure, Anomaly Detection, Image Analysis, Prompt Engineering, Prompt Patterns, Cloud Applications, Software Development, Text Mining, Unsupervised Learning, Cloud Deployment, Natural Language Processing, Data Store, Cloud Hosting, Data Storage, Computer Vision, Cloud Computing, Machine Learning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    778 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    Lund University

    Understanding and Evaluating AI for Mental Health

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Model Evaluation, Artificial Intelligence, Generative AI, Machine Learning, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Clinical Psychology, Mental Health, Clinical Practices

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandtes Text Mining in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Data Mining, Datenmanipulation, Klassifizierungsalgorithmen, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, Überwachtes Lernen, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Bereinigung von Daten

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    3825 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • H2O ai Große Sprachmodelle (LLMs) - Stufe 2: H2O.ai
  • Entity- und Sentiment-Analyse mit der Natural Language API: Google Cloud
  • Cloud Natural Language API: Qwik Start: Google Cloud
  • Using the Natural Language API from Google Docs: Google Cloud
  • Machine Learning Engineer: ML and Deep Learning Models: Coursera
  • Foundations of AI in Web Development: Packt
  • TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken: DeepLearning.AI
  • Mastering AWS Managed AI Services & Responsible AI: Whizlabs
  • KI für medizinische Diagnosen: DeepLearning.AI
  • Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure: Microsoft

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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