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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • A

    Arizona State University

    Engineering and Product Design Processes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Design Process, Engineering Drawings, Prototyping, Assembly Drawing, Product Design, Drafting and Engineering Design, Product Development, Hardware Design, Technical Drawing

    ★ 4.6 (92) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Grundlagen der Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Scraping, Relationale Datenbanken, SQL, IBM DB2, Datenbanken, Große Daten, Datenspeicherung, Python-Programmierung, Datenbank-Management, Operative Datenbanken, Einheitliche Prüfung, Daten importieren/exportieren, Auszug, Datenbank-Entwicklung, NumPy, Apache Hadoop, Datenarchitektur, Datenbank-Design, Einheitstest, Datenspeicher, Datenbank-Systeme, Datenbank Management

    ★ 4.6 (59.896) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), Software-Entwicklung, Software-Architektur, Dateiverwaltung, Unix-Shell, Python-Programmierung, Web-Entwicklung, Versionskontrolle, Software Architektur, Einheitliche Prüfung, Daten importieren/exportieren, GitHub, Software Entwurf, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Shell-Skript, Linux, Flask (Web-Framework), Full-Stack Web-Entwicklung, NumPy, Bereitstellung von Anwendungen, Linux-Befehle, Einheitstest, Bash (Skriptsprache)

    ★ 4.6 (51.825) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • I

    IBM

    IBM Relational Database Administrator with GenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Database Administration, Data Warehousing, Web Scraping, Data Engineering, Data Pipelines, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Linux Commands, SQL, Apache Kafka, Bash (Scripting Language), Apache Airflow, Shell Script, Data Store, Generative AI, Data Import/Export, Data Security

    ★ 4.6 (61.712) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
  • I

    IBM

    Generative KI für Softwareentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Anwendungssicherheit, Agentische Arbeitsabläufe, Generative KI, Software-Entwicklung, Software-Architektur, LLM-Bewerbung, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Daten-Ethik, Software-Entwurfsdokumente, Software Architektur, AI-Integrationen, ChatGPT, Modellevaluation, Software Entwurf, KI-Kenntnisse, Generative AI-Agenten, Kontinuierliche Integration, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Softwaretechnik

    ★ 4.7 (11.954) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Meta

    Meta Datenbank Ingenieur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilenschnittstelle, Unix, Algorithmen, Erstellung des Dashboards, Software-Versionierung, Datenbank-Verwaltung, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Software zur Datenvisualisierung, Analytik, Datenbank-Management, Dashboard, Integrität der Daten, Einheitliche Prüfung, Data Warehousing, Interaktive Datenvisualisierung, MySQL, Datenbank-Theorie, Linux-Befehle, Stern-Schema, Einheitstest, Datenbank-Software, Datenbank Management

    ★ 4.6 (7752) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Michigan

    Einführung in die Thermodynamik: Die Übertragung von Energie von hier nach dort

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Umweltproblem, Maschinenwesen, Elektrische Energiesysteme, Energie und Versorgungsunternehmen, Chemie, Technische Analyse, Anlagenbetrieb und Management, Physik, Technik, Prozess-Analyse, Naturwissenschaft, Technische Berechnungen, Thermisches Management, Prozessanalyse

    ★ 4.8 (3488) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Feature Technik, Tiefes Lernen, Technische Merkmale, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Einbettungen, Computer Vision, Tensorflow, Netzarchitektur, Faltungsneuronale Netzwerke, Feinabstimmung, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.9 (42.599) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google

    Projektinitiierung: Ein erfolgreiches Projekt starten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Schreiben, Geschäftliches Schreiben, Stakeholder-Management, Projektleitung, Lebenszyklus des Projektmanagements, Ressourcenmanagement, Umfangsmanagement, Strategisches Denken, Zielsetzung, Projektplanung, Intelligente Ziele, Stakeholder-Analyse, Projekt-Scoping, Kosten-Nutzen-Analyse, Stakeholder Management, Leistungsmetrik, Projekt-Dokumentation, Projektdokumentation, Kommunikation mit Interessenvertretern, Prompt Engineering Tools, Projektmanagement-Software, Rahmen für die Rechenschaftspflicht

    ★ 4.8 (24.299) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Georgia Institute of Technology

    Einführung in die Elektronik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Technische Analyse, Schematische Diagramme, Elektronik-Technik, Elektronische Komponenten, Halbleiter, Grundlegende elektrische Systeme, Elektronische Systeme, Mathematische Modellierung, Elektronik

    ★ 4.7 (2563) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • G

    Google Cloud

    Introduction to Generative AI Learning Path

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, LLM Application, Generative Model Architectures, AI literacy, Safety Culture, Information Privacy, Deep Learning, Organizational Change, Statistical Machine Learning

    ★ 4.7 (14.778) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • I

    IBM

    Einführung in die Künstliche Intelligenz (KI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, Das Risiko, Generative Modellarchitekturen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Methoden des maschinellen Lernens, LLM-Bewerbung, Verarbeitung natürlicher Sprache, KI-Kenntnisse, Generative AI-Agenten, Abruf-erweiterte Erzeugung, Prompt Engineering Tools, Agentische Systeme

    ★ 4.7 (23.170) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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