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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud DevOps Engr

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Kubernetes, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Prompt Engineering, Application Deployment, Identity and Access Management, Prompt Engineering Tools, Cloud Deployment, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Patterns, CI/CD, Containerization, Continuous Delivery, Dashboard Creation, Safety Culture, Culture Transformation, Problem Management, Data Import/Export, Data Access

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    54.587 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Network Engr

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Performance Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Load Balancing, Prompt Engineering, Kubernetes, Network Performance Management, Network Monitoring, Prompt Engineering Tools, Containerization, Firewall, Virtual Networking, Network Architecture, Infrastructure As A Service (IaaS), Network Planning And Design, Prompt Patterns, Network Routing, Virtual Private Networks (VPN), Dashboard Creation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    49.856 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Security in Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Data Loss Prevention, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Prompt Engineering, Kubernetes, Prompt Engineering Tools, Cloud Security, Containerization, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Patterns, OAuth, Cloud Platforms, Cloud Storage, Cloud Services, Security Controls, Threat Management, Application Security, Data Security

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    49.611 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    ChatGPT und Prompt Engineering für die Softwareentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Docker (Software), Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Software-Entwicklung, Technische Dokumentation, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Technische Kommunikation, Anwendungsentwicklung, AI-Integrationen, ChatGPT, Einheitliche Prüfung, Software Entwurf, KI-Kenntnisse, Test-Automatisierung, Software-Dokumentation, Einheitstest, API-Entwurf, Prompt Engineering Tools

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    I

    IBM

    Generative KI für Datenanalysten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, OpenAI, Prompt-Muster, Schnelles Engineering, Daten-Storytelling, Präsentation der Daten, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Erstellung des Dashboards, Verantwortungsvolle AI, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Analytik, Daten-Ethik, Dashboard, ChatGPT, Modellevaluation, KI-Kenntnisse, Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Prompt Engineering Tools

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.917 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    I

    IBM

    Generative AI for Project Managers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Google Gemini, AI literacy, Project Management, AI Enablement, Project Management Life Cycle, Data Ethics, Case Studies, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Project Documentation, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Model Evaluation, Automation, Machine Learning, Data Synthesis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.876 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in das Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, SQL, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Apache Spark, Große Daten, Daten-Seen, Datenspeicherung, Daten-Pipelines, Datenwissenschaft, Datenverwaltung, Operative Datenbanken, Data Warehousing, Auszug, Datenverarbeitung, Integration von Daten, Apache Hadoop, Datenarchitektur, Daten-Governance, Datenspeicher, Technologien zur Datenspeicherung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3672 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Projektinitiierung: Ein erfolgreiches Projekt starten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Schreiben, Geschäftliches Schreiben, Stakeholder-Management, Projektleitung, Lebenszyklus des Projektmanagements, Ressourcenmanagement, Umfangsmanagement, Strategisches Denken, Zielsetzung, Projektplanung, Intelligente Ziele, Stakeholder-Analyse, Projekt-Scoping, Kosten-Nutzen-Analyse, Stakeholder Management, Leistungsmetrik, Projekt-Dokumentation, Projektdokumentation, Kommunikation mit Interessenvertretern, Prompt Engineering Tools, Projektmanagement-Software, Rahmen für die Rechenschaftspflicht

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    24.295 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandte Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Technische Merkmale, Pandas (Python-Paket), Netzwerk-Modell, Analyse sozialer Netzwerke, Python-Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Statistische Visualisierung, Netzwerkanalyse, Modellevaluation, Interaktive Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Matplotlib, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Datenvorverarbeitung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    34.349 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    G

    Google Cloud

    Introduction to Generative AI Learning Path

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, LLM Application, Generative Model Architectures, AI literacy, Deep Learning, Stakeholder Analysis, Statistical Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    14.764 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Generative KI für Cybersecurity-Fachleute

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Prompt-Muster, Schnelles Engineering, Cybersecurity, Generative KI, Reaktion auf Vorfälle, Erkennung von Anomalien, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), AI-Sicherheit, Techniken der Ausbeutung, ChatGPT, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Modellevaluation, KI-Kenntnisse, Erkennung von Bedrohungen, Schutz vor Malware, Cyber-Bedrohungsdaten, Schwachstellen-Management, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Management von Zwischenfällen, Modellierung von Bedrohungen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.885 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Daten-Synthese, Bewertung des Modells, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Explorative Datenanalyse, Technische Merkmale, Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle AI, Generative KI, Maschinelles Lernen, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Ethik, ChatGPT, Generative adversarische Netze (GANs), Modellevaluation, KI-Kenntnisse, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.981 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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