Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Infinitesimalrechnung, Bauingenieurwesen, Mechanik, Algebra, Technik, Statistik, Geometrie, Hydrologie, Maschinenwesen, Trigonometrie, Hydraulik, Fortgeschrittene Mathematik, Differentialgleichungen, Strukturelle Analyse, Wahrscheinlichkeit
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Eingebettete Software, Elektrische Systeme, Elektronische Systeme, Technik, Leistungselektronik, Maschinensteuerungen, Automatisierungstechnik, Kontrollsysteme, Elektronik, Hardware Design, Elektronische Hardware, Herstellungsprozesse, Elektrische Ausrüstung, Daten in Echtzeit, Elektronik-Technik, Elektroingenieurwesen, Elektrotechnik und Computertechnik, Eingebettete Systeme, Dreiphasig, Prozesskontrolle
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Englische Sprache, Forschung, Anpassung an den Klimawandel, Umwelt, Nachhaltige Technologien, Alphabetisierung, Umweltwissenschaft, Aufkommende Technologien, Vokabeln
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanik, Algebra, Bauingenieurwesen, Technische Analyse, Technische Zeichnungen, Angewandte Mathematik, Geometrie, Maschinenwesen, Technische Berechnungen, Strukturelle Analyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Rochester
Kompetenzen, die Sie erwerben: Musik, Infinitesimalrechnung, Vibrationen, Grundlegende elektrische Systeme, Mechanik, Technische Analyse, Elektronische Komponenten, Technische Berechnungen, Elektronik, Bauwesen, Elektronik-Technik, Elektroingenieurwesen, Instrumentalmusik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Verifizierung und Validierung, Verantwortungsvolle KI, Rahmen für das Risikomanagement, Mensch-Maschine-Schnittstellen, ChatGPT, Schnelles Engineering, Generative KI, Ideenfindung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, LangChain, Large Language Modeling, Data Quality, No-Code Development, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Responsible AI, Natural Language Processing, Application Development, Application Programming Interface (API), Scalability
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemie, Öl und Gas, Verfahrenstechnik, Nachhaltige Technik, Naturwissenschaft, Technische Berechnungen, Mathematische Modellierung, Maschinenwesen, Umwelttechnik, Energie und Versorgungsunternehmen, Chemieingenieurwesen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Verteiltes Rechnen, Daten-Pipelines, Rust (Programmiersprache), Daten-Governance, Cloud Computing, Cloud-Technologien, Big Data, Kontinuierliche Integration, Google Cloud-Platform, Befehlszeilen-Schnittstelle, Amazon S3, Serverloses Rechnen, Auszug, NumPy, Software-Ingenieur
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Yale University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mensch-Computer-Interaktion, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Risikomanagement, Software-Tests, Software Entwurf, Biomedizinische Technik, Regulatorische Angelegenheiten, Regulatorische Anforderungen, Medizinischer Datenschutz, Verifizierung und Validierung, Softwareentwicklung, Benutzerfreundlichkeit, Qualitätsmanagement-Systeme, Unternehmertum, Gesundheitstechnologie, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Benutzerforschung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Klinische Studien, Medizinische Geräte
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-natives Computing, HyperText Markup Language (HTML), Bereitstellung von Anwendungen, Cloud Computing, Cloud Computing Architektur, CI/CD, Daten importieren/exportieren, Reaktionsfähiges Webdesign, Technische Software, Git (Versionskontrolle-System), Schnelles Engineering, Istio, Server-Seite, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Kubernetes, React Redux, Software-Architektur, Django (Web-Framework), Restful API, Node.JS
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Snowflake Schema, Data Storytelling, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, Interactive Data Visualization, Plotly, Data Pipelines, Matplotlib, Kubernetes, Dashboard, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate