Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.

Icahn School of Medicine at Mount Sinai
Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Management von Gesundheitsinformationen, Verwaltung des Gesundheitswesens, Aufkommende Technologien, Elektronische Krankenakte, Computergestützte Auftragserfassung für Ärzte, Interoperabilität, Medizinische Geräte, Gesundheitstechnologie, Klinische Dokumentation, Telemedizin, Patientenzentrierte Pflege, Gesundheitsinformatik
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Datenvorverarbeitung, Verteiltes Rechnen, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Datenspeicherung, Big Data, Algorithmen für maschinelles Lernen, Apache Spark, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Technologien zur Datenspeicherung, PySpark
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, HyperText Markup Language (HTML), Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenbanken, Datenmodellierung, Anwendungssicherheit, Model-View-Controller, Django (Web-Framework), Objekt-Relationales Mapping, Python-Programmierung, Datenbank-Design, Software-Entwurfsmuster, Web-Anwendungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Deep Learning, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Überwachtes Lernen, Daten-Pipelines, Tensorflow, Computervision, Auto-Kodierer, Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Bayessche Statistik, Modell-Bereitstellung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kritisches Denken, Kreativität, ChatGPT, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle KI, Storytelling, OpenAI, Schreiben, Generative KI
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Datenvalidierung, MongoDB, Web-Entwicklung, Datenbank-Systeme, Befehlszeilen-Schnittstelle, Javascript, Anwendungs-Rahmenwerke, Full-Stack Web-Entwicklung, Benutzerkonten, Web-Anwendungen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Erweiterte Analytik, Skalierbarkeit, Google Cloud-Platform, Datenfluss, Datenverarbeitung, Big Data, Ad-hoc-Analyse, Daten-Pipelines, Daten in Echtzeit, Leistungsoptimierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Bayessche Statistik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: WordPress, Search Engine Optimization, Blogs, Web Analytics, Web Content, Keyword Research, Information Architecture, Content Management, Marketing, Analytics, Web Design, Web Development
Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Matplotlib, Statistik, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Jupyter, Korrelationsanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Datenverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML und CSS, Cascading Style Sheets (CSS), HyperText Markup Language (HTML), Front-End Web-Entwicklung, Web-Entwicklung, Webdesign, Web Design und Entwicklung, Web-Anwendungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Datenanalyse, Computergestütztes Denken, Bioinformatik, Molekularbiologie, Biowissenschaften, Algorithmen, Python-Programmierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen