Deep Learning Kurse
Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.
Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Modellierung großer Sprachen, Gesicht umarmen, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Lernen übertragen, Generative KI, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Einbettungen, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Computer Vision, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Methoden des maschinellen Lernens, Modell-Optimierung, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke
Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-FähigkeitenKompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Optimization, Autoencoders, Generative AI, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Unsupervised Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Fine-tuning, Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Logistic Regression
Status: Kostenloser TestzeitraumMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, NumPy, Daten-Ethik, Tensorflow, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Modellevaluation, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Jupyter, Transfer Learning
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Autokodierer, Angewandtes maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Netzarchitektur, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Auto-Kodierer, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning
Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-FähigkeitenDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Quality, Generative AI, Data Manipulation, Deep Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Predictive Modeling, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Data Processing, Model Optimization, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Statistical Visualization, Python Programming
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Bildanalyse, Leistungsoptimierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Datenumwandlung, Logistische Regression, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning
Status: Kostenloser TestzeitraumIllinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Netzarchitektur, Methoden des maschinellen Lernens, Modell-Optimierung, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Generative KI, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Netzwerk-Modell, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Computer Vision, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Prompt-Muster, Apache Spark, Python-Programmierung, Generative Modellarchitekturen, Maschinelles Lernen, PySpark, Überwachtes Lernen, LLM-Bewerbung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Schnelles Engineering, Datenwissenschaft, Feinabstimmung, Computer Vision, Generative AI-Agenten, Vektordatenbanken
Status: Kostenloser TestzeitraumPearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Tensorflow, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Fine-tuning, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Artificial Neural Networks
Status: Kostenloser TestzeitraumMathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Model Training, Fine-tuning, Deep Learning, Generative AI, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Matlab, Software Visualization, Classification Algorithms, Model Optimization, Predictive Modeling, Performance Tuning
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse
- Tiefes Lernen: DeepLearning.AI
- Neuronale Netzwerke und Deep Learning: DeepLearning.AI
- IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
- PyTorch for Deep Learning: DeepLearning.AI
- Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN: EDUCBA
- Deep Learning mit PyTorch: IBM
- Tiefes Lernen: Illinois Tech
- IBM KI-Technik: IBM
