Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Google Cloud Platform, NoSQL, Cloud Storage, Data Pipelines, Data Integration, Data Storage Technologies, Data Processing, Big Data, Cloud Management, Data Validation
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Data Warehousing, SQL, Data Integration, Google Cloud Platform, Data Processing, Data Quality, Data Validation, Apache Spark, Generative AI, Data Manipulation, Applied Machine Learning, Big Data, Serverless Computing, Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Classification Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Google Cloud Platform, Analytics, Data Analysis, SQL, Query Languages
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Leistungsoptimierung, Sicherheitskontrollen, Technologien zur Datenspeicherung, Integrität der Daten, Cloud-Infrastruktur, Datenverwaltung, Cloud Computing, Cloud-Bereitstellung, Daten-Seen, Architektur des Cloud Computing, Datenmanagement, Datensicherheit, Apache Spark, Infrastruktur-Architektur, Cloud-Speicher, Cloud-Sicherheit, Transaktionsverarbeitung, PySpark, Infrastruktur als Code (IaC), Datenspeicherung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Microsoft SQL Servers, Snowflake Schema, Star Schema, Performance Tuning, Data Pipelines, Cloud Computing Architecture, Business Intelligence, Real Time Data, Apache Hadoop, Data Modeling, Data Quality, Responsible AI, Apache Spark, SQL, Generative AI, Data Governance, Quality Management
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, Extract, Transform, Load, Google Cloud Platform, Data Warehousing, Database Design, Data Analysis
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Operational Databases, Database Administration, Database Design, Database Architecture and Administration, Database Management, Data Migration, Google Cloud Platform, Scalability, Performance Tuning, Distributed Computing, Cloud Storage, Data Access, Cloud Security, Data Storage, Capacity Management, IT Automation, Disaster Recovery, Cloud Deployment, Identity and Access Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Data Cleansing, SQL, Data Transformation, Big Data, Data Manipulation, Data Processing, Extract, Transform, Load, Data Migration, Data Visualization Software, Query Languages, Dashboard Creation, Data Warehousing, Google Sheets, Data Import/Export, Analytics, Data Analysis, Data Pipelines, Cloud Storage, Data Storage
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Database Administration, Data Warehousing, SQL, Data Pipelines, Apache Hadoop, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Data Governance, MongoDB, Apache Spark, Apache Kafka, Extract, Transform, Load, Data Architecture, Data Store
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Datenwrangling, Datenmanipulation, Große Daten, Datenbank Management, Jupyter, Modell-Einsatz, Python-Programmierung, Gespeicherte Prozedur, R Programmierung, Unternehmensanalyse, Datenwissenschaft, Data Mining, SQL , Computer-Programmierwerkzeuge, Datenkompetenz, Datenbank-Management, Relationale Datenbanken, Business Analyse, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, R (Software)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Datenerhebung, Technologien zur Datenspeicherung, Große Daten, Informationen zum Datenschutz, Datenerfassung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Qualität der Daten, Datenverwaltung, Software zur Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Datenmanagement, Datenarchitektur, Datensicherheit, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Verschlüsselung, Daten-Governance, Datenqualität, Explorative Datenanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Datenspeicherung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Data Warehousing, Apache Hadoop, Datenwrangling, Statistische Analyse, Microsoft Excel, Große Daten, Daten importieren/exportieren, Apache Hive, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Apache Spark, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Datenmarkt
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate