Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsoptimierung, Dashboard, Daten-Pipelines, Aufdeckung von Betrug, Apache Spark, PySpark, Erstellung des Dashboards, Daten in Echtzeit, Databricks, Trendanalyse, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Internet der Dinge
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Google Cloud Platform, NoSQL, Cloud Storage, Data Pipelines, Data Integration, Data Storage Technologies, Data Processing, Big Data, Cloud Management, Data Validation
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Data Warehousing, SQL, Data Integration, Google Cloud Platform, Data Processing, Data Quality, Data Validation, Apache Spark, Generative AI, Data Import/Export, Data Manipulation, Applied Machine Learning, Big Data, Serverless Computing, Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsoptimierung, Infrastruktur als Code (IaC), Cloud-Infrastruktur, Cloud-Sicherheit, Architektur des Cloud Computing, Apache Spark, Cloud-Speicher, PySpark, Data Warehousing, Datenverwaltung, Daten-Seen, Datensicherheit, Sicherheitskontrollen, Technologien zur Datenspeicherung, Infrastruktur-Architektur, Cloud-Bereitstellung, Integrität der Daten, Datenspeicherung, Transaktionsverarbeitung, Cloud Computing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Google Cloud Platform, Analytics, Data Analysis, SQL, Query Languages
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Microsoft SQL Servers, Snowflake Schema, Star Schema, Performance Tuning, Data Pipelines, Cloud Computing Architecture, Business Intelligence, Real Time Data, Apache Hadoop, Data Modeling, Data Quality, Responsible AI, Apache Spark, SQL, Generative AI, Data Governance, Quality Management
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, Extract, Transform, Load, Google Cloud Platform, Data Warehousing, Database Design, Data Analysis
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Operational Databases, Database Administration, Database Design, Database Architecture and Administration, Database Management, Data Migration, Google Cloud Platform, Scalability, Performance Tuning, Distributed Computing, Cloud Storage, Data Access, Cloud Security, Data Storage, Capacity Management, IT Automation, Disaster Recovery, Cloud Deployment, Identity and Access Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Database Administration, Data Warehousing, SQL, Data Pipelines, Apache Hadoop, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Data Governance, MongoDB, Apache Spark, Apache Kafka, Extract, Transform, Load, Data Architecture, Data Store
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Präsentation der Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Explorative Datenanalyse, Große Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenerhebung, Datenverwaltung, Datenverwaltung, Datensicherheit, Daten-Storytelling, Technologien zur Datenspeicherung, Informationen zum Datenschutz, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Qualität der Daten, Datenspeicherung, Software zur Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Gespeicherte Prozedur, Jupyter, Vorverarbeitung von Daten, Datenbank-Management, Unternehmensanalyse, Bereinigung von Daten, Datenwissenschaft, Große Daten, Bewertung des Modells, Python-Programmierung, R Programmierung, Datenmanipulation, Computer-Programmierwerkzeuge, R (Software), SQL, Data Mining, Cloud Computing, Relationale Datenbanken, Modell-Einsatz, Datenkompetenz
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Visualisierung, Bereinigung von Daten, Datenwissenschaft, Apache Hive, Präsentation der Daten, Apache Spark, Datenmarkt, Microsoft Excel, Große Daten, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Data Warehousing, Datenumwandlung, Statistische Analyse, Apache Hadoop, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Datenwrangling
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate