Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Computer Vision, Applied Machine Learning, Deep Learning, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Javascript, Bereitstellung von Anwendungen, Daten importieren/exportieren, Daten-Pipelines, iOS Entwicklung, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Android Entwicklung, Computervision, Datenumwandlung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Daten-Integration, Auszug, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Swift Programmierung, Datenverarbeitung, Deep Learning, Bildanalyse, Tensorflow
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Systems Design, Applied Machine Learning, Image Analysis, AI Personalization, Hybrid Cloud Computing, Systems Architecture, Performance Tuning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Pandas (Python Package)
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Milderung, Methoden des Maschinellen Lernens, Text Mining, Computervision, Datenethik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Katastrophenhilfe, Notfallmaßnahmen, Geografische Informationen und Technologie, Bildanalyse, Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computervision, Netzwerk-Modell, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Deep Learning, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Algorithmen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Prädiktive Analytik, Leistungsmetrik, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Random Forest Algorithmus, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unüberwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Quality, Data Cleansing, Computer Vision, Visualization (Computer Graphics), Data Validation, Deep Learning, Image Analysis, Feature Engineering, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Applied Machine Learning, Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Programm-Entwicklung, Künstliche neuronale Netze, Daten-Pipelines, Überwachtes Lernen, Computer Programmierung, Bayessche Statistik, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Computervision, Generative Modellarchitekturen, Datenvalidierung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Tensorflow, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Computervision, Autodesk, Entwerfen, Entwurfssoftware, 3D-Modellierung, Industrielles Design, Computergestütztes Design, Technische Zeichnung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Szenario-Tests, Datenstrukturen, Simulationen, Analyse räumlicher Daten, Computervision
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Menschliche Entwicklung, Spieltheorie, Künstliche Intelligenz, Deduktive Argumentation, Human Learning, Theoretische Informatik, Künstliche neuronale Netze, Computergrafik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Behaviorale Ökonomie, Computervision, Systemorientiertes Denken, Wahrscheinlichkeit, Problemlösung, Mathematische Modellierung, Computergestütztes Denken, Analytische Fähigkeiten, Mensch-Maschine-Schnittstellen, Bildanalyse
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Überwachtes Lernen, Computervision, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenvalidierung, Deep Learning, Jupyter, Bildanalyse, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–3 Monate