Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apple iOS, Swift Programming, Mobile Development, UI Components, Animations, Apple Xcode, Data Storage, Cloud Storage, Responsive Web Design, User Interface (UI), Human Computer Interaction, Databases, Software Design, Data Modeling
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, Data Transformation, Tidyverse (R Package), Data Wrangling, R Programming, Data Analysis, Data Cleansing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Pivot Tables And Charts, Microsoft Excel, R Programming, Alteryx, Dashboard, Statistical Programming, Data Transformation, Tableau Software, Data Cleansing, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Business Reporting, Debugging, Data Visualization, Automation, Python Programming, Data Structures, Statistical Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten-Storytelling, Matplotlib, Plotly, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvisualisierungssoftware, Generative KI, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Datenethik, Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Jupyter, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Datenumwandlung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Clinical Trials, Drug Development, Patient Evaluation, Pharmaceutical Terminology, Clinical Assessment, Quantitative Research, Data Literacy, Patient-centered Care, Statistical Methods, Data Science, Statistical Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization Software, Dashboard, Data Analysis, Advanced Analytics, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Analytics, Data Manipulation, Collaborative Software, Data Presentation, Data Transformation, Data Sharing
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Entwicklungsumgebung, Java, Software Entwurf, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Fehlersuche, Problemlösung, Datenstrukturen, Dateiverwaltung, Grundsätze der Programmierung, Eclipse (Software)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Ball State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, SQL, Unsupervised Learning, Graph Theory, Database Systems, Software Development Methodologies, Financial Statement Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Data Wrangling, SAS (Software), Object Oriented Programming (OOP), Spatial Analysis, Text Mining, Statistical Software, Artificial Intelligence, Statistical Programming, Natural Language Processing
Erwerben Sie ein Zertifikat
Abschluss · 1–4 Jahre

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Validation, Extract, Transform, Load, Object-Relational Mapping, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Database Management, Data Transformation, Data Integrity, Relational Databases, Exploratory Data Analysis, Databases, Data Processing, SQL, Data Analysis, Data Storage Technologies
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Dashboard, Data Presentation, Data Literacy, No-Code Development, Business Analytics, Data Science, Applied Machine Learning, Data Capture, Data Modeling, Data Processing, Data Transformation, Data Ethics, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Data Analysis, Predictive Modeling, Data Visualization
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, R Programming, Statistical Reporting, Data Quality, Data Cleansing, Statistics, Data Manipulation, Data Analysis Software, Statistical Analysis, Data Import/Export
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Statistics, Integral Calculus, Probability & Statistics, Data Science, Probability Distribution, Calculus, Mathematics and Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Derivatives, Mathematical Modeling, Machine Learning, Algorithms
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen