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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.


Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Advanced Navigation and Data Handling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apple iOS, Swift Programming, Mobile Development, UI Components, Animations, Apple Xcode, Data Storage, Cloud Storage, Responsive Web Design, User Interface (UI), Human Computer Interaction, Databases, Software Design, Data Modeling

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    M

    Microsoft

    Mastering Data Wrangling with dplyr

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, Data Transformation, Tidyverse (R Package), Data Wrangling, R Programming, Data Analysis, Data Cleansing

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Data Analysts' Toolbox - Excel, Power BI, Python, & Tableau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Pivot Tables And Charts, Microsoft Excel, R Programming, Alteryx, Dashboard, Statistical Programming, Data Transformation, Tableau Software, Data Cleansing, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Business Reporting, Debugging, Data Visualization, Automation, Python Programming, Data Structures, Statistical Analysis

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Datenanalyse und Visualisierung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten-Storytelling, Matplotlib, Plotly, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvisualisierungssoftware, Generative KI, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Datenethik, Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Jupyter, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Datenumwandlung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    90 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Genentech

    Data Sciences in Pharma - Patient Centered Outcomes Research

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Clinical Trials, Drug Development, Patient Evaluation, Pharmaceutical Terminology, Clinical Assessment, Quantitative Research, Data Literacy, Patient-centered Care, Statistical Methods, Data Science, Statistical Analysis

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    Advanced Data Analysis and Collaboration in Qlik Sense

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization Software, Dashboard, Data Analysis, Advanced Analytics, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Analytics, Data Manipulation, Collaborative Software, Data Presentation, Data Transformation, Data Sharing

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Vererbung und Datenstrukturen in Java

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Entwicklungsumgebung, Java, Software Entwurf, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Fehlersuche, Problemlösung, Datenstrukturen, Dateiverwaltung, Grundsätze der Programmierung, Eclipse (Software)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    106 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Ball State University

    Master of Science in Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, SQL, Unsupervised Learning, Graph Theory, Database Systems, Software Development Methodologies, Financial Statement Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Data Wrangling, SAS (Software), Object Oriented Programming (OOP), Spatial Analysis, Text Mining, Statistical Software, Artificial Intelligence, Statistical Programming, Natural Language Processing

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 1: Unit 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Validation, Extract, Transform, Load, Object-Relational Mapping, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Database Management, Data Transformation, Data Integrity, Relational Databases, Exploratory Data Analysis, Databases, Data Processing, SQL, Data Analysis, Data Storage Technologies

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    No-Code Machine Learning and Data Science for Everyone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Dashboard, Data Presentation, Data Literacy, No-Code Development, Business Analytics, Data Science, Applied Machine Learning, Data Capture, Data Modeling, Data Processing, Data Transformation, Data Ethics, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Data Analysis, Predictive Modeling, Data Visualization

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Using Descriptive Statistics to Analyze Data in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, R Programming, Statistical Reporting, Data Quality, Data Cleansing, Statistics, Data Manipulation, Data Analysis Software, Statistical Analysis, Data Import/Export

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    93 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pittsburgh

    Statistics and Calculus Methods for Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Statistics, Integral Calculus, Probability & Statistics, Data Science, Probability Distribution, Calculus, Mathematics and Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Derivatives, Mathematical Modeling, Machine Learning, Algorithms

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…102103104…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Advanced Navigation and Data Handling: Packt
  • Mastering Data Wrangling with dplyr: Microsoft
  • Data Analysts' Toolbox - Excel, Power BI, Python, & Tableau: Packt
  • Datenanalyse und Visualisierung mit Python: Microsoft
  • Data Sciences in Pharma - Patient Centered Outcomes Research: Genentech
  • Advanced Data Analysis and Collaboration in Qlik Sense : Coursera
  • Vererbung und Datenstrukturen in Java: University of Pennsylvania
  • Master of Science in Data Science: Ball State University
  • Data Science Fundamentals Part 1: Unit 3: Pearson
  • No-Code Machine Learning and Data Science for Everyone: LearnQuest

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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