Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Validierung von Daten, Verantwortungsvolle AI, Datengestützte Entscheidungsfindung, Bereinigung von Daten, Datenanalyse, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz, OpenAI-API, AI-Arbeitsabläufe, Generative KI, AI-Integrationen, KI-Kenntnisse, Daten in Echtzeit, Explorative Datenanalyse, Datenvalidierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: TypeScript, Programming Principles, Web Development Tools
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, R Programming, Data Wrangling, Data Preprocessing, Tidyverse (R Package), Data Processing, R (Software), Data Management
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Market Intelligence, Competitive Intelligence, Competitive Analysis, Market Research, Market Analysis, Market Data, Market Trend, Market Opportunities, Market Dynamics, Trend Analysis, Demand Planning, Business Reporting, Research Reports, Report Writing, Data Collection, Product Strategy, Forecasting, Data Validation, Time Series Analysis and Forecasting, Research Methodologies
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Apache Spark, Datenmanipulation, Kundenanalyse, Unstrukturierte Daten, PySpark, Große Daten, Vorverarbeitung von Daten, Erweiterte Analytik, Marketing-Analytik, Risikomodellierung, Datenverarbeitung, Kundeneinblicke, Statistische Modellierung, Simulation und Simulationssoftware, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Verantwortungsvolle AI, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Databricks, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenumwandlung, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Microsoft Azure, Daten-Pipelines, Cloud-Management, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell-Einsatz
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Relational Databases, Data Visualization, Data Modeling, Cloud Security, Databases, Database Management, Database Development, Inventory and Warehousing, Data Analysis Expressions (DAX), Cloud Management, Advanced Analytics, Cloud-Based Integration, Data Management, Performance Measurement, Data Governance, Microsoft Excel, Business Intelligence Software, Business Reporting, Cloud Storage, Spreadsheet Software
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Validierung von Daten, Datenqualität, Verantwortungsvolle AI, Bereinigung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow, Qualität der Daten, Generative KI, Alteryx, Datenvalidierung, OpenAI, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Information Privacy, General Data Protection Regulation (GDPR), Personally Identifiable Information, Data Security, Data Governance, Data Ethics, Law, Regulation, and Compliance, Data Loss Prevention, Data Management, Security Controls, Regulatory Compliance, Compliance Management, Compliance Training, Data Integrity, Security Strategy, Safety Culture, Data Processing, Incident Response, Employee Training
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Data Ethics, Data Transformation, Tidyverse (R Package), Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Collection, Data Pipelines, Data Preprocessing, Data Integration, R (Software), R Programming, Exploratory Data Analysis, Statistical Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Clinical Data Management, Microsoft Excel, Patient Safety, Health Information Management, Excel Formulas, Data Cleansing, Data Analysis, Medical Records, Data Transformation, Data Wrangling, Data Quality, Analytical Skills, Spreadsheet Software, Data Manipulation, Data Mapping, Hospital Admissions, Data Integrity, Data Integration
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Pandas (Python-Paket), Integration von Daten, Bereinigung von Daten, Datenmanipulation, Vorverarbeitung von Daten, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate