Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Datenanalyse, Kalkulation, Fortgeschrittene Mathematik, Analyse, Algebra, Grafische Darstellung, Mathematische Theorie und Analyse, Software zur Datenanalyse, Angewandte Mathematik, Mathematische Software
★ 4.7 (210) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Data Storytelling, Heat Maps, Data Mapping
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Analytik, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Kundenanalyse, Präsentation der Daten, Kundenbindung, Software zur Datenvisualisierung, Kundeneinblicke, Integration von Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Software zur Datenanalyse
★ 4.1 (15) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Pivot Tables And Charts, Microsoft Excel, R Programming, Alteryx, R (Software), Dashboard, Statistical Programming, Data Transformation, Tableau Software, Data Cleansing, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Debugging, Data Visualization, Automation, Python Programming, Data Structures, Statistical Analysis
★ 4.6 (29) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Governance, Daten-Governance, Informationssicherheit, Verantwortungsvolle AI, Datenumwandlung, Daten-Pipelines, AI-Integrationen, Automatisierung, Integrität der Daten, Daten-Ethik, AI-Arbeitsabläufe, Qualität der Daten, Datenverwaltung, Risikomodellierung, Datensicherheit, Verwaltung von Metadaten, Daten-Mapping, Datenqualität
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Qualitative Research, Market Research, Quantitative Research, Data-Driven Decision-Making, Benchmarking, Data Presentation, Descriptive Statistics, Competitive Analysis, Analytical Skills, Brand Awareness, Research Design, Market Dynamics, Data Collection, Data Literacy, Data Analysis, ChatGPT, Data Analysis Software, Microsoft Excel, R Programming
★ 4.5 (251) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Clinical Trials, Clinical Research, Pharmaceuticals, Drug Development, Psychological Evaluations, Patient Evaluation, Pharmaceutical Terminology, Clinical Assessment, Quantitative Research, Psychosocial Assessments, Data Literacy, Patient Observation, Patient-centered Care, Oncology, Statistical Methods, Data Science, Statistical Analysis
★ 4.5 (23) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Metadata Management, Document Management, Vector Databases, Query Languages, Database Management, Data Management, Extract, Transform, Load, Data Maintenance, Data Architecture, LLM Application, Data Pipelines, Scripting, Embeddings
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Seaborn, Plotly, Data Visualization, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Data Analysis, Python Programming, Predictive Modeling, Data Science, Jupyter, Computing Platforms
★ 4.5 (182) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Persuasive Communication, Storytelling, Presentations, Data Visualization, Driving engagement, Communication, Marketing Analytics, Business Priorities, Data-Driven Decision-Making, User Feedback, Google Analytics, Stakeholder Communications, Stakeholder Engagement
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tabellenkalkulations-Software, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Plot (Grafiken), Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Matplotlib, Microsoft Excel, Software zur Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Datei-E/A
★ 4.8 (17) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Data Manipulation, Data Transformation, Tidyverse (R Package), Data Cleansing, Data Preprocessing, R Programming, Data Structures
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen