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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.


Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Splunk Administration: Configure & Optimize Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Splunk, Security Controls, Data Pipelines, Systems Administration, System Configuration, Identity and Access Management, Dataflow, Configuration Management, Enterprise Application Management, Debugging, Performance Tuning, Information Management, Distributed Computing, Data Management, Scalability, Data Storage

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Data Warehousing und Business Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Datengestützte Entscheidungsfindung, Data Warehousing, Business-Analytik, Methoden des maschinellen Lernens, Stern-Schema, Überwachtes Lernen, Schneeflocken-Schema, Klassifizierungsalgorithmen, Auszug, Datenmodellierung, Datenarchitektur, Unüberwachtes Lernen, Datenbanken, Business Intelligence, Data Mining, Prädiktive Modellierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    130 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    ChatGPT + Excel: AI-Enhanced Data Analysis & Insight

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, ChatGPT, Prompt Patterns, Excel Macros, Storytelling, Excel Formulas, Microsoft Excel, LLM Application, AI literacy, Data Visualization, AI Enablement, Plot (Graphics), Spreadsheet Software, Data Analysis, AI powered creativity, Generative AI, Artificial Intelligence, Data Compilation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8048 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Macquarie University

    Statistics and Data Analysis with Excel: Advanced

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Microsoft Excel, Forecasting, Regression Analysis, Data Literacy, Excel Formulas, Statistical Analysis, Data Analysis Software, Time Series Analysis and Forecasting, Spreadsheet Software, Analytics, Data Visualization, Statistical Methods, Data Analysis, Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Probability & Statistics, Statistical Inference, Statistical Modeling, Variance Analysis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Mastering Power BI for Data Analytics & Storytelling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Relational Databases, Data Visualization, Data Modeling, Cloud Security, Databases, Database Management, Database Development, Inventory and Warehousing, Data Analysis Expressions (DAX), Cloud Management, Advanced Analytics, Cloud-Based Integration, Data Management, Performance Measurement, Data Governance, Microsoft Excel, Business Intelligence Software, Business Reporting, Cloud Storage, Spreadsheet Software

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    37 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Stichproben (Statistik), Datenmanipulation, R (Software), Statistische Visualisierung, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Datenwissenschaft, Software zur Datenanalyse, Web-Scraping, Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Tidyverse (R-Paket), Datenwrangling, Software zur Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Ggplot2, Statistische Modellierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    110 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Fast-Track Data Analysis and Presentations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, Prompt Engineering, Responsible AI, Data Presentation, Sampling (Statistics), Excel Formulas, Spreadsheet Software, Generative AI, Data Analysis, Analytical Skills

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Datenanalyse und Visualisierung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Plotly, Bereinigung von Daten, Maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Generative KI, Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenumwandlung, Matplotlib, Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Datenwrangling, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Storytelling

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    111 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    T

    Tsinghua University

    Data Structures and Algorithms (I)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Computational Thinking, Theoretical Computer Science, Computer Programming, Data Storage

    3,1
    Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Data Science Foundations: NumPy, Pandas & Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Visualization, Data Presentation, Data Science, Computer Programming

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Statistik und Datenanalyse mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse, R (Software), Plot (Grafiken), Statistik, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Deskriptive Statistik, Datenwrangling, Tidyverse (R-Paket), Statistische Software, Statistische Programmierung, Statistische Modellierung, Statistische Methoden

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    NumPy, Matplotlib & Pandas - Voraussetzungen für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Angewandtes maschinelles Lernen, Daten importieren/exportieren, Lineare Algebra, Histogramm, Methoden des maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, NumPy, Wissenschaftliche Visualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Datenwissenschaft, Streudiagramme, Software zur Datenanalyse, Datenverarbeitung, Numerische Analyse, Statistische Methoden

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Splunk Administration: Configure & Optimize Data: EDUCBA
  • Data Warehousing und Business Intelligence: University of California, Irvine
  • ChatGPT + Excel: AI-Enhanced Data Analysis & Insight: Vanderbilt University
  • Statistics and Data Analysis with Excel: Advanced: Macquarie University
  • Mastering Power BI for Data Analytics & Storytelling: Edureka
  • Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R: Johns Hopkins University
  • Fast-Track Data Analysis and Presentations: Google
  • Datenanalyse und Visualisierung mit Python: Microsoft
  • Data Structures and Algorithms (I): Tsinghua University
  • Data Science Foundations: NumPy, Pandas & Visualization: Packt

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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