Big Data Kurse
Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.
Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Unstrukturierte Daten, Große Daten, Statistische Programmierung, Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Analytik, Microsoft Excel, Datenerhebung, Business-Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierung, Fallstudien, Präsentation der Daten, Software zur Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Software zur Datenvisualisierung
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Große Daten, Datenmanipulation, Befehlszeilenschnittstelle, Web-Scraping, Shell-Skript, Versionskontrolle, JSON, Git (Versionskontrollsystem), MySQL, AWS SageMaker, Datenwissenschaft, Pandas (Python-Paket), Jupyter, SQL, Linux, Bash (Skriptsprache), Python-Programmierung, Microservices, Linux-Verwaltung
Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Excel-Makros, Baum-Karten, Microsoft Excel, Erstellung des Dashboards, Excel-Formeln, Geospatial Mapping, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Tabellenkalkulations-Software, Dashboard, Pivot-Tabellen und Diagramme, Software zur Datenvisualisierung, Vorhersage
Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Data Engineering, Amazon Redshift, Amazon Web Services, Apache Kafka, Cloud Computing Architecture, Data Lakes, Real Time Data, Amazon Elastic Compute Cloud, Data Management, Cloud Engineering, Cloud Management, Data Visualization Software, Amazon S3, Data Integration, Data Architecture, Data Migration, Performance Tuning, Serverless Computing, AWS Identity and Access Management (IAM)
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Computer Programmierung, Bioinformatik, Computerprogrammierung, Datenmanipulation, Skripting, Paket- und Softwareverwaltung, Datei-E/A, Grundsätze der Programmierung, Jupyter, Rechnerische Logik, Daten-Strukturen, Python-Programmierung
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Algorithmen für maschinelles Lernen, Große Daten, Statistisches maschinelles Lernen, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Tiefes Lernen, Generative KI, Auto-Kodierer, Modell-Optimierung, Datenverwaltung, KI-Kenntnisse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanagement, Methoden des maschinellen Lernens, Verwaltung von Kundendaten, Maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Autokodierer, Algorithmen, KI-Produktstrategie, Modellevaluation
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Data Lakes, Data Storage Technologies, Analytics, Data Architecture, Data Warehousing, Data Management, Data Analysis, Big Data, Data Storage, Amazon Web Services, Machine Learning
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, NumPy, Daten-Storytelling, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Web-Scraping, Datenwrangling, Plot (Grafiken), Interaktive Datenvisualisierung, Plotly, Datenerhebung, Erstellung des Dashboards, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Daten importieren/exportieren, Software zur Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Datenwissenschaft, Dashboard, Python-Programmierung
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenanalyse, Politische Analyse, Datenerhebung, Datenverwaltung, Daten-Ethik, Datenmanagement, Soziale Auswirkungen, Algorithmen, Bayessche Statistik, Validierung von Daten, Datenvalidierung
Ball State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Streudiagramme, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Plot (Grafiken), Statistische Visualisierung, Farbenlehre, Grafische Darstellung, Interaktive Datenvisualisierung, R Programmierung, Analyse, Histogramm, Ggplot2, Software zur Datenvisualisierung, R (Software), Rmarkdown
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Statistische Programmierung, GitHub, Git (Versionskontrollsystem), Open-Source-Technologie, R Programmierung, Software-Entwicklungstools, Andere Programmiersprachen, Software zur Datenvisualisierung, Cloud-Hosting, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Entwicklungsumgebung, Jupyter, Abfragesprachen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Python-Programmierung, R (Software)
University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Große Daten, Soziale Medien, Bewertung des Modells, Analytik, Entscheidungsbaum-Lernen, Data Mining, Regressionsanalyse, Analyse sozialer Medien, Business-Analytik, Daten-Ethik, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Analytik, Datenwissenschaft, Text Mining, Erkennung von Anomalien, Analytische Fähigkeiten, Modellevaluation
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse
- Datengestützte Entscheidungsfindung: PwC
- Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering: Duke University
- Datenvisualisierung in Excel: Macquarie University
- Data Engineering on AWS - The Complete Training: Packt
- Python für Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
- KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler: University of Pennsylvania
- Fundamentals of Analytics on AWS: Amazon Web Services
- Angewandte Datenwissenschaft: IBM
- Ethik in der Datenwissenschaft: University of Michigan
- Datenvisualisierung: Ball State University
