Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Auszug, Data Warehousing, Datenspeicher, Technologien zur Datenspeicherung, Apache Hadoop, Große Daten, Operative Datenbanken, Integration von Daten, Daten-Seen, Datenverwaltung, Datenwissenschaft, Datenarchitektur, SQL , Apache Spark, Daten-Governance, Relationale Datenbanken, NoSQL, Datenverarbeitung, Datenspeicherung, Daten-Pipelines, Datenbanken
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektentwurf, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenverwaltung, Daten-Strategie, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Datenmanagement, Datenanalyse, Softwaretechnik, Datenkompetenz, Leistungsmetrik, Software-Entwicklung, Statistische Inferenz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Datenerhebung, Microsoft Excel, Entscheidungsfindung, Große Daten, Analytik, Datenerfassung, Software zur Datenanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierung, Analytische Fähigkeiten, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Programmierung, Datenanalyse, Unstrukturierte Daten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Shell-Skript, Datenmanipulation, Befehlszeilenschnittstelle, Microservices, Große Daten, Versionskontrolle, Jupyter, Python-Programmierung, Bash (Skriptsprache), Pandas (Python-Paket), Linux, AWS SageMaker, Datenwissenschaft, MySQL, SQL , Linux-Verwaltung, Git (Versionskontrollsystem), JSON, Web-Scraping
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technologien zur Datenspeicherung, Datenbank Management, Große Daten, Analytik, Seaborn, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Datenverwaltung, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Matplotlib, Datenmanagement, SQL , Datenanalyse, Datenbank-Management, Relationale Datenbanken, Deskriptive Analytik, Explorative Datenanalyse, Plot (Grafiken), Datenverarbeitung, Abfragesprachen, Datenspeicherung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Excel-Makros, Microsoft Excel, Pivot-Tabellen und Diagramme, Baum-Karten, Datenvisualisierung, Geospatial Mapping, Software zur Datenvisualisierung, Vorhersage, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Excel-Formeln, Tabellenkalkulations-Software, Dashboard
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Data Engineering, Amazon Redshift, Amazon Web Services, Apache Kafka, Cloud Computing Architecture, Data Lakes, Real Time Data, Amazon Elastic Compute Cloud, Data Management, Cloud Engineering, Cloud Management, Data Visualization Software, Amazon S3, Data Integration, Data Architecture, Data Migration, Performance Tuning, Serverless Computing, AWS Identity and Access Management (IAM)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Wiederverwendbarkeit von Code, Jupyter, Python-Programmierung, Rechnerische Logik, Bioinformatik, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Datei-E/A, Analyse, Skripting
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, KI-Kenntnisse, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Modellevaluation, Generative adversarische Netze (GANs), Große Daten, Auto-Kodierer, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verwaltung von Kundendaten, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Datenverwaltung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Maschinelles Lernen, Datenmanagement, Bewertung des Modells, Autokodierer, Modellierung großer Sprachen, Methoden des maschinellen Lernens, AI-Förderung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Data Lakes, Data Storage Technologies, Analytics, Data Architecture, Data Warehousing, Data Management, Data Analysis, Big Data, Data Storage, Amazon Web Services, Machine Learning
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Datenwrangling, Präsentation der Daten, Datenerhebung, NumPy, Modellevaluation, Daten importieren/exportieren, Datenerfassung, Python-Programmierung, Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Daten-Storytelling, Plotly, Web-Scraping, Explorative Datenanalyse, Plot (Grafiken), Dashboard
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Ball State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Exploratory Data Analysis, Data Visualization Software, Ggplot2, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Statistical Visualization, R (Software), R Programming, Data Storytelling, Histogram, Scatter Plots, Graphing, Data Analysis, Analysis, Color Theory
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate