Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Laden Sie, Datenarchitektur, Datenwissenschaft, Daten-Pipelines, Apache Spark, Datenspeicher, Große Daten, Data Warehousing, NoSQL, Datenverwaltung, Auszug, Operative Datenbanken, Daten-Seen, Apache Hadoop, Datenbanken, Technologien zur Datenspeicherung, Transformieren, Integration von Daten, Datenspeicherung, Datenverarbeitung, SQL, Relationale Datenbanken
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsmetrik, Datenwissenschaft, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Inferenz, Datenverwaltung, Projektentwurf, Datenanalyse, Daten-Strategie, Maschinelles Lernen, Software-Entwicklung, Datenkompetenz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsfindung, Business-Analytik, Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Microsoft Excel, Große Daten, Statistische Programmierung, Datenerhebung, Datenvisualisierung, Analytische Fähigkeiten, Datenanalyse, Unstrukturierte Daten, Software zur Datenvisualisierung, Software zur Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, JSON, Befehlszeilenschnittstelle, Shell-Skript, Datenwissenschaft, Microservices, Versionskontrolle, Web-Scraping, Große Daten, Linux-Befehle, Python-Programmierung, Git (Versionskontrollsystem), MySQL, Bash (Skriptsprache), AWS SageMaker, Datenmanipulation, Linux, Pandas (Python-Paket), Linux-Verwaltung, SQL
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Management, Business-Analytik, Analytik, Datenwissenschaft, Datenspeicher, Explorative Datenanalyse, Große Daten, Datenvisualisierung, Datenverwaltung, Matplotlib, Technologien zur Datenspeicherung, Datenanalyse, Seaborn, Datenspeicherung, Software zur Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), SQL, Abfragesprachen, Relationale Datenbanken, Datenkompetenz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, Rechnerische Logik, Skripting, Grundsätze der Programmierung, Bioinformatik, Python-Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Datenmanipulation, Datei-E/A, Analyse
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Data Lakes, Data Storage Technologies, Analytics, Data Architecture, Data Warehousing, Data Management, Data Analysis, Big Data, Data Storage, Amazon Web Services, Machine Learning
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Datenwissenschaft, Plot (Grafiken), Präsentation der Daten, NumPy, Explorative Datenanalyse, Web-Scraping, Datenerhebung, Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Erstellung des Dashboards, Python-Programmierung, Plotly, Datenerfassung, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Software zur Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Datenwrangling
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Bayessche Statistik, Politische Analyse, Datenerhebung, Datenverwaltung, Daten-Ethik, Soziale Auswirkungen, Datenanalyse, Validierung von Daten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Ball State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Exploratory Data Analysis, Data Visualization Software, Ggplot2, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Statistical Visualization, R (Software), R Programming, Data Storytelling, Histogram, Scatter Plots, Graphing, Data Analysis, Analysis, Color Theory
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Business-Analytik, Analytik, Datenwissenschaft, Große Daten, Regressionsanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Erweiterte Analytik, Daten-Ethik, Analytische Fähigkeiten, Soziale Medien, Analyse sozialer Medien, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Erkennung von Anomalien, Data Mining
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Hosting, Jupyter, Cloud-Dienste, Datenwissenschaft, Versionskontrolle, Statistische Programmierung, Software-Entwicklungstools, GitHub, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Andere Programmiersprachen, Python-Programmierung, R Programmierung, Git (Versionskontrollsystem), Cloud-Plattformen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer-Programmierwerkzeuge, Software zur Datenvisualisierung, R (Software), Cloud-API, Cloud Computing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate