Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Lieferung, Software-Entwicklung, Cloud-Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Cloud-Anwendungen, Cloud-API, Maschinelles Lernen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Computer Vision, Microsoft Azure, Cloud-Technik, Modell-Einsatz, Softwaretechnik, Modell Ausbildung, AI-Arbeitsabläufe, Google Cloud-Plattform
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Generative AI, Kubernetes, Containerization, Enterprise Application Management, Docker (Software), Cloud Infrastructure, Scalability, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Infrastructure Architecture, Performance Tuning, Application Deployment, Model Training, Continuous Deployment, Continuous Monitoring, Technology Strategies, Process Optimization, Automation, Job Evaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverless Computing, Amazon CloudWatch, Data Pipelines, Data Engineering, Amazon Web Services, Extract, Transform, Load, Data Transformation, Data Processing, Amazon S3, Site Reliability Engineering, Cloud Computing, Amazon DynamoDB, Event Monitoring, Cloud Storage, Data Preprocessing, AWS Identity and Access Management (IAM), Cloud Security, Continuous Monitoring, Performance Metric, Security Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Medien, Erweiterte Analytik, Business-Analytik, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Data Mining, Text Mining, Datenwissenschaft, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Soziale Medien, Analytik, Daten-Ethik, Bewertung des Modells, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Modellierung, Erkennung von Anomalien, Verarbeitung natürlicher Sprache, Analytische Fähigkeiten, Überwachtes Lernen, Große Daten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Data Warehousing, Data Architecture, Star Schema, Microsoft Azure, Extract, Transform, Load, Transaction Processing, Transact-SQL, Data Pipelines, Information Management, Power BI, Operational Databases, Data Storage Technologies, Data Processing, Data Storage, Data Maintenance, Performance Tuning, Data Access, Dependency Analysis, Data Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungs-Rahmenwerke, Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Cloud-Dienste, Datentechnik, Datenwissenschaft, Anwendungsentwicklung, Auszug, SQL, Maschinelles Lernen, Datenspeicher, Gespeicherte Prozedur, Datenmanipulation, Modellierung großer Sprachen, Data Warehousing, LLM-Bewerbung, Daten-Pipelines, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Erweiterte Analytik, Daten-Infrastruktur, Integration von Daten, Cloud-Speicher, Datenverarbeitung, Analytik, Methoden des maschinellen Lernens, Data Warehousing, Datensicherheit, Datenarchitektur, Daten-Governance, Daten-Seen, Architektur des Cloud Computing, Große Daten, Google Cloud-Plattform, Datenmanagement
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing Architecture, Amazon Elastic Compute Cloud, Cloud Engineering, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Cloud Storage, Data Import/Export, Dashboard Creation, Data Strategy, Data Integration, Real Time Data, Data Storage, Data Validation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM DB2, Datenbanken, Datenbank-Design, Datenbank Management, Datenbank-Management, Datenanalyse, SQL, Gespeicherte Prozedur, Datenmanipulation, Microsoft SQL-Server, Datenbank-Systeme, Datenbank-Entwicklung, MySQL, Abfragesprachen, Relationale Datenbanken, Transaktionsverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Mapping, Datenumwandlung, Technische Kommunikation, Datenfluss, Datenspeicher, Datenflussdiagramme (DFDs), Datenvisualisierung, Software-Entwurfsdokumente, Datenkompetenz, Daten-Pipelines, Diagramm Entwurf
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Real Time Data, Model Deployment, Google Cloud Platform, Feature Engineering, PySpark, Data Lakes, Dataflow, Data Pipelines, Cloud Storage, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Data Governance, Apache Hadoop, Dashboard, Apache Kafka, Tensorflow, Data Store, Data Warehousing
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Apache Spark, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Feature Technik, Datenumwandlung, Auszug, Technische Merkmale, Data Warehousing, Datenmodellierung, Daten-Pipelines, Daten in Echtzeit, Vorverarbeitung von Daten, Apache Hadoop, Stern-Schema
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen