Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure Synapse Analytics, Performance Tuning, Microsoft Azure, System Monitoring, Data Engineering, Transact-SQL, Star Schema, Power BI, PySpark, Data Cleansing, Data Analysis Expressions (DAX), Apache Spark, Data Warehousing, Analytics, Data Modeling, Data Analysis, SQL, Azure Active Directory, Advanced Analytics, Microsoft Copilot
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Amazon Redshift, Real Time Data, Serverless Computing, Amazon Web Services, Data Pipelines, Apache Spark, Data Processing, Data Visualization, Extract, Transform, Load, Data Security, Amazon S3, Performance Tuning, Data Transformation, Scalability
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Snowflake Schema, Data Pipelines, Apache Airflow, Data Security, Data Infrastructure, Data Governance, Data Architecture, Extract, Transform, Load, Apache Kafka, Data Lakes, Data Management, Performance Tuning, PySpark, Data Warehousing, Amazon S3, Amazon Web Services, Real Time Data, Data Processing, SQL, Stored Procedure
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenbank Management, IBM DB2, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Datenmanipulation, Datenbank-Systeme, Gespeicherte Prozedur, MySQL, Transaktionsverarbeitung, Datenanalyse, Abfragesprachen, Microsoft SQL-Server
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Customer Analysis, Data Analysis, Customer Data Management, MongoDB, Data Processing, Data Validation, Financial Data, Data Import/Export, Data Pipelines, Data Integration, Development Environment
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mensch-Computer-Interaktion, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Menschenzentriertes Design, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenverarbeitung, User Experience Design, Technisches Management, Datenmanagement, Datenqualität, Deep Learning, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Produktmanagement, Datenethik, Projektmanagement, Verantwortungsvolle KI, Menschliche Faktoren, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Produktdesign
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Apache Hadoop, Prädiktive Modellierung, Generative KI, Datenumwandlung, PySpark, Datenverarbeitung, Apache Spark, Auszug, Überwachtes Lernen, Daten-Pipelines, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Befehlszeilen-Schnittstelle, Docker (Software), GitHub, Rust (Programmiersprache), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Microsoft Kopilot, CI/CD, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Cloud-Lösungen, Web-Frameworks, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), DevOps, Tensorflow, Containerisierung, Big Data, Verantwortungsvolle KI, Serverloses Rechnen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Microsoft Azure, Data Lakes, Data Analysis Expressions (DAX), Azure Synapse Analytics, Data Modeling, Data Governance, Data Warehousing, Microsoft SQL Servers, Data Analysis, Extract, Transform, Load, Data Import/Export, Data Integration, Real Time Data, Data Transformation, Data Pipelines, Information Management, Role-Based Access Control (RBAC), Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Amazon Webdienste, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Cloud-Lösungen, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, AWS SageMaker, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Amazon S3, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Serverloses Rechnen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Cloud-Technik
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Web Scraping, Linux Commands, Database Design, Apache Kafka, SQL, Apache Airflow, Database Administration, MySQL, Database Management, Bash (Scripting Language), Data Pipelines, Shell Script, Database Architecture and Administration, Data Store, Generative AI, Data Import/Export, Data Security
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), LLM-Bewerbung, Datenumwandlung, Daten-Seen, CI/CD, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Apache Spark, Auszug, Verantwortungsvolle KI, Daten-Pipelines, Datenanalyse, Datenbausteine
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen