Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Data Maintenance, Data Processing, Data Storage, Data Architecture, Data Pipelines, Data Transformation, Needs Assessment, Analytics, Planning, Data Security
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Data Transformation, Data Engineering, Dashboard, Dashboard Creation, Analytics, Data Warehousing, Data Architecture, Extract, Transform, Load, Business Intelligence, Business Intelligence Software, Data Analysis, Cloud Computing Architecture, Data Pipelines, Data Presentation, Scalability, Cloud Infrastructure
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Estimation, Data Collection, Risk Analysis, Statistical Methods, Statistical Software, Statistics, Return On Investment, Statistical Analysis, Sample Size Determination, Data Analysis Software, Data Analysis, Risk Management, Statistical Inference, Statistical Hypothesis Testing, Business Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Data Pipelines, Data Architecture, Google Cloud Platform, Data Processing, Data Maintenance, Data Storage, Data Transformation, Data Analysis, Needs Assessment, Learning Strategies, Planning
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Management, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Dashboard, Geschäftliche Metriken, Business Intelligence, MySQL, Datenarchitektur, Laden Sie, Data Warehousing, Datenbank-Design, Shell-Skript, Daten-Pipelines, Transformieren, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, IBM Kognos-Analytik, Datenumwandlung, Auszug
★ 4.8 (30) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Descriptive Statistics, Data Analysis, Plot (Graphics), Probability Distribution, Statistical Software, Statistics, Statistical Visualization, R (Software), Data Visualization, Statistical Analysis, Probability, Probability & Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Data Manipulation, Histogram, Data Import/Export
★ 4.2 (16) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Web-Scraping, Python-Programmierung, Dashboard, Microsoft Excel, Plot (Grafiken), Präsentation der Daten, Datenwrangling, Bewertung des Modells, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Plotly, Analytik, Excel-Formeln, Professionelle Netzwerkarbeit, Software zur Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, IBM Kognos-Analytik
★ 4.6 (99.821) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Database Administration, Data Warehousing, Bash (Scripting Language), Package and Software Management, SQL, Data Pipelines, Apache Hadoop, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Data Security, Linux Commands, Data Governance, MongoDB, Extract, Transform, Load, Data Migration, Data Architecture, Data Store
★ 4.6 (7663) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Management, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank-Verwaltung, SQL, Apache Kafka, Unix-Shell, Datenspeicher, Linux-Befehle, Apache Airflow, Bash (Skriptsprache), Laden Sie, Data Warehousing, IBM DB2, Datenbank-Design, Shell-Skript, Relationale Datenbanken, Daten-Pipelines, Paket- und Softwareverwaltung, Linux, Transformieren, IBM Kognos-Analytik, Auszug
★ 4.7 (7041) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse, Google Sheets, Datenmanipulation, Dateneingabe, Microsoft Excel, Qualität der Daten, Präsentation der Daten, Datenwrangling, Daten importieren/exportieren, Datenwissenschaft, Bearbeitung von, Datenanalyse, Analytik, Excel-Formeln, Pivot-Tabellen und Diagramme, Bereinigung von Daten, Tabellenkalkulations-Software, Datenumwandlung
★ 4.7 (11.050) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, NumPy, Datenanalyse
★ 4.6 (43.866) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Lieferung, Cloud-API, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Software-Entwicklung, Cloud-Anwendungen, Maschinelles Lernen
★ 4.5 (97) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen