Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.
The University of Sydney
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenverwaltung, Elektronische Krankenakte, Patientenaufklärung und Unterstützung, Datenanalyse, Analytik, Telemedizin, Gesundheitstechnologie, Gesundheitspolitik, Digitale Kommunikation, Gesundheitsinformatik, Datenqualität, Gesundheitssysteme, Gemeinsame Nutzung von Daten, Klinische Informatik, Management von Gesundheitsinformationen, Gesundheitspflege, Verwaltung klinischer Daten, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen, Kommunikation mit Patienten, Daten-Governance, Qualität der Daten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Java Programmierung, Speicherverwaltung, Computational Thinking, Java, Leistungsprüfung, Algorithmen, Java-Programmierung, Analyse räumlicher Daten, Daten-Strukturen
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Eingebettete Systeme, Technische Informatik, Linux, Algorithmen, Computerprogrammierung, C und C++, Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung, Daten-Strukturen, C (Programmiersprache)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Programming Principles, Computer Programming, Theoretical Computer Science, Computational Thinking, Javascript, Memory Management
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Integration von Daten, Datenverwaltung, Datenumwandlung, Datenanalyse, Erkennung von Anomalien, Datenspeicherung, Bereinigung von Daten, Integrität der Daten, Auszug, Power BI, Abfragesprachen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Bildanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Matlab, Mathematische Software, Digitale Signalverarbeitung, Software zur Datenvisualisierung, Klassifizierungsalgorithmen, Skripting, Wissenschaftliche Visualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Datenumwandlung, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Datenwrangling, Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Datenmanipulation, Vorverarbeitung von Daten, Jupyter, Plot (Grafiken), Bereinigung von Daten, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Daten importieren/exportieren, Microsoft Excel, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, File Management, Microsoft Azure, Azure Synapse Analytics, Information Management, Data Management, Databricks, Data Storage Technologies, Data Security
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Kontext Technik, Datenarchitektur, Datentechnik, Talent Pipelining, Daten-Pipelines, Vektordatenbanken, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellierung großer Sprachen, AI-Personalisierung, Generative KI, Prozess-Optimierung, Einbettungen, Auszug, Systemüberwachung, AI-Arbeitsabläufe, KI-Orchestrierung, Kontinuierliche Überwachung, Datenverarbeitung, Skalierbarkeit
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Daten-Storytelling, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Technische Merkmale, Technische Kommunikation, Präsentation der Daten, Vorverarbeitung von Daten, Matlab, Feature Technik, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten importieren/exportieren, Methoden des maschinellen Lernens, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Literacy, Data Analysis, Package and Software Management, R Programming, R (Software), Statistical Analysis, Tidyverse (R Package), Data Wrangling, Data Analysis Software, Data Manipulation, Statistical Visualization
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengestützte Entscheidungsfindung, Daten-Storytelling, Kommunikation, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Analytik, Datenerhebung, Präsentation der Daten, R Programmierung, Datenqualität, Grafische Darstellung, R (Software), Software zur Datenvisualisierung, Business-Analytik, Datenerfassung, Gesundheitspflege, Geschichtenerzählen, Qualität der Daten
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen