Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Data Validation, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Data Quality, Pivot Tables And Charts, Data Cleansing, Project Management, Data Visualization, Timelines, Data Presentation, Graphing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Lifecycle Management, Azure DevOps, CI/CD, DevSecOps, Continuous Delivery, GitLab, Continuous Integration, DevOps, Data Validation, Data Quality, Test Automation, Workflow Management, Extract, Transform, Load, Test Case, Enterprise Architecture, Governance, Data Pipelines, Scalability, SQL
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Strategy, Data Ethics, Customer Data Management, Market Opportunities, Data Governance, Data Management, Data-Driven Decision-Making, Big Data, Customer Insights, Personally Identifiable Information, Advertising, Strategic Thinking, Business Transformation, Business Ethics, User Research, Innovation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Vorhersage, Google Cloud-Platform, Generative KI, Big Data, Datenanalyse, Google Gemini, Methoden des Maschinellen Lernens, Marketing-Analytik, Prädiktive Analytik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, Data Visualization, Ggplot2, Plot (Graphics), R Programming, Scatter Plots, Graphing, Data Analysis, Data Wrangling, Data Manipulation, Data Import/Export, Regression Analysis, Software Installation, Package and Software Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Validation, Data Cleansing, Alteryx, Data Quality, Microsoft Excel, Data Integrity, Data Integration, Data Import/Export, Test Tools, Relational Databases
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Dashboard, Data Manipulation, Data Visualization, Data Analysis Expressions (DAX), Exploratory Data Analysis, Data Management, Google Cloud Platform, Network Analysis
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, C++ (Programming Language), Programming Principles, Algorithms, Theoretical Computer Science, Object Oriented Programming (OOP)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, Data Processing, Data Pipelines, Data Transformation, Data Quality, Data Cleansing, Data Import/Export, Extract, Transform, Load, Exploratory Data Analysis, Big Data, Google Cloud Platform, Google Analytics
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, NumPy, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Data Structures, Data Visualization Software, Data Analysis, Python Programming, File Management, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Data Import/Export, Computer Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Streudiagramme, Regressionsanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Digitale Kommunikation, Methoden des Maschinellen Lernens, Matlab, Computervision, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Bildanalyse, Histogramm
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, NoSQL, Unstrukturierte Daten, Microsoft Azure, Datenmanagement, Datenverarbeitung, Datenbank-Systeme, Abfragesprachen, Transaktionsverarbeitung, Datenbank Management, Datenanalyse, Datenspeicherung, Cloud Computing, Relationale Datenbanken, Datenbanken
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen