Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Swift-Programmierung, UI-Komponenten, Datenbank-Entwicklung, AI-Integrationen, Datenbank-Anwendung, Kerndaten (Software), Software-Architektur, Software-Entwicklung, Mobile Entwicklung, Anwendungsdesign, iOS-Entwicklung, Apple iOS, Spiel-Design, Modell-Optimierung, Leistungsoptimierung, Anwendungs-Rahmenwerke, Anwendungsentwicklung, Software für maschinelles Lernen, Datenbank-Management, Benutzeroberfläche (UI)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Laden Sie, Datenpflege, Data Warehousing, Versöhnung, Auszug, Qualität der Daten, Validierung von Daten, Integrität der Daten, Datenumwandlung, Transformieren, Wiederverwendbarkeit von Code
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Paket- und Softwareverwaltung, Vorverarbeitung von Daten, Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket), Statistische Visualisierung, R Programmierung, R (Software), Explorative Datenanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Command-Line Interface, Data Transformation, Data Processing, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Google Cloud Platform, Data Integration, Data Management, Database Administration
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Datenarchitektur, Laden Sie, Cloud-basierte Integration, Data Warehousing, Modellierung von Geschäftsprozessen, Datenverarbeitung, Auszug, Cloud-natives Computing, Qualität der Daten, Datenspeicher, Datenverwaltung, Cloud-Bereitstellung, Integration von Daten, DevOps, Transformieren, Prozessgestaltung, Cloud-Technik, Datenfluss, Daten-Pipelines, Daten-Infrastruktur, Cloud-Entwicklung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Presentation, Data Visualization, Microsoft Excel, Data Storytelling, Data Literacy, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Pivot Tables And Charts, Data Analysis, Data Science, Exploratory Data Analysis, Analysis, Productivity Software, Microsoft 365
★ 4.4 (8) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Datenmanipulation, Cloud Computing, Tabellenkalkulations-Software, Datenanalyse, Google Arbeitsbereich, Datenumwandlung, Google Sheets, Bereinigung von Daten, Abfragesprachen
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Datenarchitektur, Laden Sie, AI-Arbeitsabläufe, Datenerhebung, Datenverarbeitung, Skalierbarkeit, Auszug, Generative KI, Qualität der Daten, Datenwrangling, Datenverwaltung, Transformieren, LLM-Bewerbung, Verteiltes Rechnen, Datenspeicherung, Daten-Pipelines, Selbstbedienungstechnologien, Cloud-Speicher
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Datenverarbeitung, Random Forest Algorithmus, Feinabstimmung, Geostatistik, Faltungsneuronale Netze, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Geografische Informationssysteme, Geospatial Mapping, Räumliche Analyse, Technische Merkmale, Bildanalyse, Geografische Informationen und Technologie, Analyse räumlicher Daten, Maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, Data Visualization Software, Data Visualization, Data Presentation, Interactive Data Visualization, Extract, Transform, Load, Dashboard Creation, Histogram, Data Transformation, Data Processing, Apache Kafka, Data Pipelines, MySQL
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, R Programming, R (Software), Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Exploratory Data Analysis, Tidyverse (R Package), Deep Learning, Ggplot2, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Data Analysis, Data Wrangling, Data Manipulation
★ 4.9 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Technische Kommunikation, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Präsentation der Daten, Datenwrangling, Technische Merkmale, Datenwissenschaft, Daten-Storytelling, Modell-Optimierung, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Matlab
★ 4.7 (25) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen