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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.


Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Washington

    Datenwissenschaft in großem Maßstab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Statistische Visualisierung, R Programmierung, Technische Merkmale, Modell Ausbildung, Daten-Ethik, Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Präsentation der Daten, SQL, Datenwissenschaft, Datenbank-Systeme, Python-Programmierung, Datenfluss, Wissenschaftliche Visualisierung, Feature Technik, Modellevaluation

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    924 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Geschäftsdatenmanagement und Kommunikation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Business Analyse, Geschichtenerzählen, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Finanzbuchhaltung, Analytik, Verbuchung von Erträgen, Analyse des Geschäftsablaufs, Buchhaltung, Business-Analytik, Datenvisualisierung, Vermögensverwaltung, Analyse der Jahresabschlüsse, Präsentation der Daten, Geldflüsse, Finanzberichte, Geistiges Eigentum, Unternehmensanalyse, Periodengerechte Buchführung, Rechnungsabgrenzungsposten, Analyse der Finanzausweise

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6385 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Washington

    Kommunikation von Data Science-Ergebnissen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Cloud Computing, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Storytelling, Große Daten, Informationen zum Datenschutz, Statistische Visualisierung, Daten-Governance, Grafische und visuelle Gestaltung, Daten-Ethik, Datenvisualisierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Amazon Webdienste, Präsentation der Daten, Technische Kommunikation, Software zur Datenvisualisierung, Amazon Web Services, Wissenschaftliche Visualisierung

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    142 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Datenbanken für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Datenbank-Anwendung, Datenbanken, Datenarchitektur, Data Warehousing, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank-Verwaltung, Datenmodellierung, Datenbank-Theorie, Abfragesprachen, Datenbank-Entwicklung, Datenspeicher, SQL, Datenbank-Software, Datenbank-Management, Datenbank-Systeme, Datenbank-Management-Systeme, NoSQL, Datenbank Management

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1460 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Y

    Yonsei University

    Wissenschaft und Anwendungen für räumliche Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Analyse räumlicher Daten, Geografische Informationen und Technologie, GIS-Software, Apache Hadoop, Datenmodellierung, Räumliche Analyse, Geospatial Mapping, PostgreSQL, Netzwerkanalyse, Datenbank-Systeme, Geografische Informationssysteme, Datenbank-Management-Systeme

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    532 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    LearnQuest

    Schlüsseltechnologien in der Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Datenanalyse, Große Daten, Cloud-Plattformen, Analytik, Datenspeicherung, Cloud-Infrastruktur, Datenarchitektur, Data Warehousing, Cloud-Dienste, Persistenz der Daten, Cloud-Bereitstellung, Analyse, Skalierbarkeit, Datenvisualisierung, Auszug, Datenspeicher, Datenverarbeitung, Software zur Datenanalyse, Daten-Infrastruktur

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    164 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Bioconductor für Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Statistische Programmierung, Bioinformatik, Datenzugang, Installation der Software, Statistische Analyse, Datenmanipulation, R Programmierung, Statistische Software, Vorverarbeitung von Daten, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Daten-Strukturen, Software zur Datenanalyse, R (Software), Datenvorverarbeitung

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    386 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Interactive Brokers

    ESG-Daten und Rechenschaftspflicht

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Investment Management, Datenerfassung, Nachhaltiges Wirtschaften, Große Daten, Unternehmerische Nachhaltigkeit, Wirtschaftsethik, Geschäftsethik, Investitionsmanagement, Finanzdienstleistungen, Analytik, Datenerhebung, Datenqualität, Aufsichtsbehörden der Finanzindustrie, Datengestützte Entscheidungsfindung, Rechenschaftspflicht, Umwelt, Soziales und Unternehmensführung (ESG), Daten-Ethik, Marktdaten, Portfolio-Verwaltung, Finanzielle Daten, Sorgfaltspflicht, Finanzmarkt, Qualität der Daten, Investitionen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    37 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Business Intelligence und Data Warehousing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstrukturierte Daten, Große Daten, Datenbank-Design, Analytik, Stern-Schema, Data Warehousing, Auszug, Apache Hadoop, MySQL, Datenmodellierung, Data Mining, Business Intelligence, Prädiktive Analytik, SQL, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Integration von Daten

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    104 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Statistik für Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Modellierung, Logistische Regression, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Statistik, Statistische Methoden, R Programmierung, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Hypothesenprüfung, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Biostatistik, Daten-Pipelines, Datenvorverarbeitung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    379 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Eindhoven University of Technology

    Process Mining: Datenwissenschaft in Aktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Prozessgestaltung, Bewertung des Modells, Verifizierung und Validierung, Prozessverbesserung, Data Mining, Modellierung von Prozessen, Modellierung von Geschäftsprozessen, Leistungsanalyse, Prozess-Management, Datengestützte Entscheidungsfindung, Prozess-Analyse, Datenwissenschaft, Operative Analyse, Daten in Echtzeit, Verbesserung der Geschäftsprozesse, Management von Geschäftsprozessen, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1271 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Data Engineering Capstone Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Große Daten, MongoDB, Analytik, Datenbanken, IBM Kognos-Analytik, Data Warehousing, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Erstellung des Dashboards, PySpark, Auszug, Business Intelligence, IBM DB2, Dashboard, SQL, NoSQL, Daten-Pipelines, Python-Programmierung, Integration von Daten, Apache Spark, IBM Cognos-Analytik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    143 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

1…121314…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Datenwissenschaft in großem Maßstab: University of Washington
  • Geschäftsdatenmanagement und Kommunikation: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Kommunikation von Data Science-Ergebnissen: University of Washington
  • Datenbanken für Datenwissenschaftler: University of Colorado Boulder
  • Wissenschaft und Anwendungen für räumliche Daten: Yonsei University
  • Schlüsseltechnologien in der Datenanalyse: LearnQuest
  • Bioconductor für Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • ESG-Daten und Rechenschaftspflicht: Interactive Brokers
  • Business Intelligence und Data Warehousing: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Statistik für Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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