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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    B

    Ball State University

    Data Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Exploratory Data Analysis, Data Visualization Software, Ggplot2, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Statistical Visualization, R (Software), R Programming, Data Storytelling, Histogram, Scatter Plots, Graphing, Data Analysis, Analysis, Color Theory

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Grundlagen der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Daten-Ethik, Soziale Medien, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Große Daten, Analytik, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Analytische Fähigkeiten, Entscheidungsbaum-Lernen, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Data Mining, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Analyse sozialer Medien, Erkennung von Anomalien, Text Mining, Prädiktive Analytik, Erweiterte Analytik

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    264 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Tools für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Versionskontrolle, Python-Programmierung, Andere Programmiersprachen, R Programmierung, Cloud-Hosting, Cloud-API, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Cloud-Dienste, Cloud Computing, Datenwissenschaft, Statistische Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Cloud-Plattformen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, GitHub, Computer-Programmierwerkzeuge, Software-Entwicklungstools, Git (Versionskontrollsystem), R (Software)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    30.360 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Kommunikation von Data Science-Ergebnissen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Gemeinsame Nutzung von Daten, Daten-Ethik, Amazon Webdienste, Informationen zum Datenschutz, Große Daten, Statistische Visualisierung, Cloud Computing, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenverwaltung, Software zur Datenvisualisierung, Technische Kommunikation, Daten-Storytelling, Daten-Governance, Grafische und visuelle Gestaltung, Wissenschaftliche Visualisierung, Amazon Web Services

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    142 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    Y

    Yonsei University

    Wissenschaft und Anwendungen für räumliche Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geografische Informationssysteme, Apache Hadoop, Große Daten, Datenbank-Systeme, Datenmodellierung, PostgreSQL, Datenbank-Management-Systeme, Räumliche Analyse, GIS-Software, Geospatial Mapping, Netzwerkanalyse, Analyse räumlicher Daten, Geografische Informationen und Technologie

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    532 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Bioconductor für Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Große Daten, Daten importieren/exportieren, R Programmierung, Software zur Datenanalyse, Datenzugang, Statistische Software, Bioinformatik, Daten-Strukturen, Statistische Programmierung, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, R (Software), Installation der Software

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    387 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Datenbanken für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbankarchitektur und -verwaltung, Data Warehousing, Datenspeicher, Große Daten, Datenbank Management, Datenmodellierung, Datenbank-Systeme, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Anwendung, Datenbank-Design, Datenbank-Software, SQL , Datenarchitektur, Datenbank-Theorie, Datenbank-Management, Datenbank-Verwaltung, Relationale Datenbanken, NoSQL, Abfragesprachen, Datenbanken

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1474 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Schlüsseltechnologien in der Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Auszug, Daten-Infrastruktur, Präsentation der Daten, Data Warehousing, Große Daten, Analytik, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Dienste, Cloud Computing, Cloud-Bereitstellung, Datenarchitektur, Datenanalyse, Analyse, Cloud-Plattformen, Öffentliche Wolke, Datenbank-Verwaltung, Skalierbarkeit, Datenverarbeitung, Datenspeicherung, Persistenz der Daten

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    165 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Interactive Brokers

    ESG-Daten und Rechenschaftspflicht

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzdienstleistungen, Finanzmarkt, Umwelt, Soziales und Unternehmensführung (ESG), Daten-Ethik, Datenerhebung, Portfolio-Verwaltung, Investitionen, Geschäftsethik, Investment Management, Finanzielle Daten, Große Daten, Analytik, Datenerfassung, Marktdaten, Qualität der Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Investitionsmanagement, Berichterstattung zur Nachhaltigkeit, Datenqualität, Wirtschaftsethik, Sorgfaltspflicht, Unternehmerische Nachhaltigkeit, Aufsichtsbehörden der Finanzindustrie, Nachhaltiges Wirtschaften

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    37 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Data Engineering Capstone Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Auszug, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Data Warehousing, Große Daten, IBM Kognos-Analytik, Analytik, Python-Programmierung, MongoDB, Integration von Daten, Business Intelligence, SQL , IBM DB2, Apache Spark, IBM Cognos-Analytik, Relationale Datenbanken, NoSQL, PySpark, Dashboard, Daten-Pipelines, Datenbanken

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    143 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Geschäftskennzahlen für datengesteuerte Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Business-Analytik, Tableau-Software, Entscheidungsfindung, Analytik, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Prozessverbesserung, Software zur Datenanalyse, Leistungsmessung, Geschäftliche Metriken, Business Intelligence, Analytische Fähigkeiten, Unternehmensanalyse, Daten-Strategie, Datenanalyse, Leistungsmetrik, Digitale Analyse, Web-Analytik, Geschäftsprozess, Business Analyse, Verbesserung der Geschäftsprozesse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8481 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Statistik für Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Statistische Methoden, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Statistik, R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bioinformatik, Biostatistik, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Statistische Inferenz, Daten-Pipelines

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    381 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Data Visualization: Ball State University
  • Grundlagen der Datenwissenschaft: University of California, Irvine
  • Tools für die Datenverarbeitung: IBM
  • Kommunikation von Data Science-Ergebnissen: University of Washington
  • Wissenschaft und Anwendungen für räumliche Daten: Yonsei University
  • Bioconductor für Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • Datenbanken für Datenwissenschaftler: University of Colorado Boulder
  • Schlüsseltechnologien in der Datenanalyse: LearnQuest
  • ESG-Daten und Rechenschaftspflicht: Interactive Brokers
  • Data Engineering Capstone Projekt: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

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Social Sciences
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Language Learning
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