NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Technische Merkmale, Software zur Datenvisualisierung, Infografiken, Angewandtes maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Netzwerkanalyse, Text Mining, Interaktive Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten, Analyse sozialer Netzwerke, NumPy, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Matplotlib, Netzwerk-Modell, Verarbeitung natürlicher Sprache, Feature Technik, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Computer Vision, Einbettungen, Bewertung des Modells, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bildanalyse, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Generative KI, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vorhersage, Modellevaluation, Transfer Learning
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Lernen übertragen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Medizinische Bildgebung, Logistische Regression, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Transfer Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstrukturierte Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Analyse, Unüberwachtes Lernen, Software zur Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Plot (Grafiken), Große Daten, Dashboard, Datenvisualisierung, Tableau-Software, Text Mining, Datenanalyse, Grafische Darstellung, Daten-Mapping, Statistisches maschinelles Lernen, Data Mining, Analytik, Erstellung des Dashboards, Verarbeitung natürlicher Sprache
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Methoden des maschinellen Lernens, Netzarchitektur, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Bildanalyse, Autokodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Faltungsneuronale Netze, Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Transfer Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Generative adversarische Netze (GANs), Gesicht umarmen, Modellierung großer Sprachen, Vorverarbeitung von Daten, LLM-Bewerbung, Daten-Pipelines, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative Modellarchitekturen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Flask (Web-Framework), Einheitstest, Code-Überprüfung, Grundsätze der Programmierung, Web-Entwicklung, Web-Anwendungen, Instandhaltbarkeit, Einheitliche Prüfung, AI-Förderung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Testfall, Bereitstellung von Anwendungen, Software-Prüfung, IBM Wolke, Cloud-Entwicklung, AI-Integrationen, Restful API, Python-Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Verarbeitung natürlicher Sprache
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Microsoft Azure, Computer Vision, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Text Mining, Bildanalyse, Verantwortungsvolle AI, AI-Arbeitsabläufe, Daten-Ethik, Erkennung von Anomalien, Regressionsanalyse, Software für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, No-Code-Entwicklung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Diagnostische Radiologie, Medizinische Bildgebung, Statistisches maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Bildanalyse, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Prädiktive Analytik, Diagnostische Tests, Risikomodellierung, Radiologie, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung der Patienten, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Canva (Software), Prompt Engineering, Timelines, Email Automation, Microsoft Power Automate/Flow, Setting Appointments, Calendar Management, Automation, Microsoft 365, Generative AI, ChatGPT, Collaborative Software, Business Process Automation, Artificial Intelligence, Project Management Software, Time Management, Productivity, Personal Development, Natural Language Processing, Communication
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Model Training, Transfer Learning, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Systems Design, Applied Machine Learning, Image Analysis, AI Personalization, Cloud Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Multimodal Prompts, Embeddings, Large Language Modeling, Generative AI, Data Processing, Data Pipelines, Image Analysis, Prompt Engineering, Unstructured Data, Natural Language Processing, Text Mining, Computer Vision, Vector Databases, Data Capture, Sampling (Statistics)
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden