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Robotik Kurse

Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Beliebte Robotik Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    IA Para Todos (Español)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, AI Product Strategy, Responsible AI, Artificial Intelligence, AI literacy, Data Ethics, AI Integrations, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Science, Deep Learning, Machine Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1377 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Einführung in den Handel, maschinelles Lernen & GCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzen, Google Cloud-Plattform, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Finanzieller Handel, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Cloud-Plattformen, Bewertung des Modells, Software für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Analyse, Wertpapierhandel

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    900 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    Robot Framework Test Automation Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Script Development, Selenium (Software), Code Reusability

    2,2
    Bewertung, 2,2 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    الذكاء الاصطناعي للجميع

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Applied Machine Learning, AI literacy, Responsible AI, Data Ethics, Machine Learning, Data Science

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    978 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Politecnico di Milano

    Künstliche Intelligenz: ein Überblick

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Soziale Auswirkungen, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Rechtliches Risiko, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Geistiges Eigentum, Cloud-Plattformen, Infrastruktur-Architektur, Methoden des maschinellen Lernens, Reinforcement Learning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    868 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edge Impulse

    Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Ethik, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Einsatz, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Computerprogrammierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Eingebettete Systeme, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Software für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Feature Technik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    760 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Browserbasierte Modelle mit TensorFlow.js

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Einsatz, Tensorflow, Lernen übertragen, Web-Anwendungen, Faltungsneuronale Netze, Maschinelles Lernen, Javascript, Künstliche neuronale Netze, JavaScript-Frameworks, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Transfer Learning, JSON, Methoden des maschinellen Lernens, Datenverarbeitung, Datenerfassung, Daten in Echtzeit

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1011 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York University

    Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzmarkt, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Derivate, Tensorflow, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Finanzieller Handel, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Reinforcement Learning

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    823 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Emotionen: eine philosophische Einführung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sozialwissenschaften, Psychologie, Anthropologie, Freie Künste, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Künstliche Intelligenz, Forschung, Robotik, Mensch-Computer-Interaktion, Kultur

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    524 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Minnesota

    Introduction to Micro Electro Mechanical Systems (MEMS)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Medical Devices, Semiconductors, Medical Equipment and Technology, Biomedical Engineering, Electronics, Mechanical Design, Manufacturing Processes, Design Specifications, Microarchitecture, Mechanical Engineering, Materials science, Hardware Architecture, Mathematical Modeling

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Benutzerdefinierte Modelle, Schichten und Verlustfunktionen mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze)

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    1108 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    Die Zukunft der Arbeit gestalten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategisches Denken, Digitale Transformation, Design Thinking, Innovation, Aufkommende Technologien, Entwicklung der Arbeitskräfte, Automatisierung, Aufstrebende Technologien, Design-Strategien, Vorhersage, Dienstleistungsdesign, Umwandlung von Unternehmen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    322 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

  • IA Para Todos (Español): DeepLearning.AI
  • Einführung in den Handel, maschinelles Lernen & GCP: Google Cloud
  • Robot Framework Test Automation Essentials: Coursera
  • الذكاء الاصطناعي للجميع: DeepLearning.AI
  • Künstliche Intelligenz: ein Überblick: Politecnico di Milano
  • Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen: Edge Impulse
  • Browserbasierte Modelle mit TensorFlow.js: DeepLearning.AI
  • Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen: New York University
  • Emotionen: eine philosophische Einführung: Universitat Autònoma de Barcelona
  • Introduction to Micro Electro Mechanical Systems (MEMS): University of Minnesota

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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