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Robotik Kurse

Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Beliebte Robotik Kurse & Zertifikate


  • S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI Foundations for Business Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Agentic Workflows, Responsible AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, AI Enablement, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Governance, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Business Ethics, Risk Management, Machine Learning, Project Management

    4.8 Sterne, 559 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.8 (559) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • T

    The University of Tokyo

    Interaktive Computergrafik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische Werkzeuge, Interaktionsdesign, Computergestütztes Design, Visuelle Gestaltung, Digitales Design, Computerprogrammierung, Technischer Entwurf, Benutzeroberfläche (UI) Design, Animationen, Mensch-Maschine-Schnittstellen

    4 Sterne, 318 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4 (318) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of California, Davis

    Python-Grundlagen: Automatisierung und Bots

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Grundsätze der Programmierung, Automatisierung, Rechnerische Logik, Instandhaltbarkeit, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Computerprogrammierung, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung

    4.5 Sterne, 11 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (11) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Toronto

    Visuelle Wahrnehmung für selbstfahrende Autos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Robotik, Lineare Algebra, Faltungsneuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4.7 Sterne, 587 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (587) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    Stanford Online

    Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Daten-Ethik, Gesundheitsinformatik, Ethik im Gesundheitswesen, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Reinforcement Learning, Methoden des maschinellen Lernens, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Gesundheitspolitik, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4.8 Sterne, 647 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (647) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Toronto

    Bewegungsplanung für selbstfahrende Autos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Szenario-Tests, Simulationen, Graphentheorie, Prädiktive Modellierung, Robotik, Künstliche Intelligenz, Algorithmen, Netzwerk-Routing

    4.8 Sterne, 487 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (487) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Emotionen: eine philosophische Einführung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychologie, Freie Künste, Mensch-Computer-Interaktion, Forschung, Anthropologie, Robotik, Künstliche Intelligenz, Sozialwissenschaften, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Kultur

    4.4 Sterne, 525 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.4 (525) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of Alberta

    Vorhersage und Kontrolle mit Funktionsannäherung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Lineare Algebra, Modell-Optimierung, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4.8 Sterne, 851 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (851) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    STARWEAVER

    Robotic Process Automation (RPA) for Modern Manufacturing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotic Process Automation, Automation Engineering, Business Process Automation, Manufacturing Processes, Automation, Manufacturing and Production, Manufacturing Operations, Production Process, Robotics, Process Analysis, Workflow Management, Scalability, No-Code Development, Process Optimization, Internet Of Things, Development Environment, Artificial Intelligence, Digital Transformation, Quality Control, Debugging

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • Y

    Yonsei University

    Deep Learning für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Software für maschinelles Lernen, and Service Knowledge, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Technologie-Strategien, Künstliche Intelligenz, Unternehmensstrategie, Unternehmen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Produkt, Tensorflow, Business-Strategien, Faltungsneuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Geschäftsmodellierung, Maschinelles Lernen

    4.4 Sterne, 687 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.4 (687) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • N

    New York University

    Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Reinforcement Learning, Jupyter, Logistische Regression, Methoden des maschinellen Lernens, Statistisches maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Tensorflow, Maschinelles Lernen

    3.8 Sterne, 684 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 3.8 (684) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    Universidades Anáhuac

    Introducción a la Robótica e Industria 4.0

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Internet Of Things, Robotic Process Automation, Automation, Emerging Technologies, Petroleum Industry, Data Ethics, Manufacturing and Production, Healthcare 5.0, Oil and Gas, Artificial Intelligence, Big Data, Data Capture, Control Systems, Cybersecurity, Electronic Components

    4.5 Sterne, 12 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (12) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
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Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

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Computerprogramm (21)
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