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Robotik Kurse

Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Beliebte Robotik Kurse & Zertifikate


  • D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit Sequenzmodellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative Modellarchitekturen, Künstliche neuronale Netze, Text Mining, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Netzarchitektur, Modellierung großer Sprachen, Modell Ausbildung, Tensorflow, Einbettungen

    ★ 4.5 (1182) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    IA Para Todos (Español)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, AI Product Strategy, Responsible AI, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Integrations, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Science, Deep Learning, Machine Learning

    ★ 4.8 (1373) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Logistische Regression, Datenwissenschaft, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Computer Vision, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Analytik, Modell Ausbildung, Modellevaluation

    ★ 4.7 (810) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Universidades Anáhuac

    Introducción a la Robótica e Industria 4.0

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Robotics, Robotic Process Automation, Automation, Internet Of Things, Emerging Technologies, Artificial Intelligence, Big Data, Data Capture, Cybersecurity, Oil and Gas, Virtual Environment

    ★ 4.5 (12) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Minnesota

    Introduction to Semiconductor and MEMS Fabrication

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Semiconductors, Finite Element Methods, Medical Devices, Microarchitecture, Engineering Analysis, Materials science, Laboratory Equipment, Electronics Engineering, Quality Assurance, Medical Equipment and Technology, Process Control, Biomedical Engineering, Process Flow Diagrams, Electronics, Product Testing, Mechanical Design, Manufacturing Processes, Electrical Engineering, Electronic Components, Mechanical Engineering

    ★ 4.9 (11) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    الذكاء الاصطناعي للجميع

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Applied Machine Learning, AI literacy, Responsible AI, Data Ethics, Machine Learning, Data Science

    ★ 4.8 (969) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Einführung in den Handel, maschinelles Lernen & GCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Software für maschinelles Lernen, Finanzen, Wertpapierhandel, Statistisches maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Google Cloud-Plattform, Technische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Cloud-Plattformen, Finanzieller Handel, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation

    ★ 4 (898) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    The University of Tokyo

    Interaktive Computergrafik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Visuelle Gestaltung, Technischer Entwurf, Computer Programmierung, Grafische Werkzeuge, Computerprogrammierung, Computergestütztes Design, Benutzeroberfläche (UI) Design, Animationen, Interaktionsdesign, Mensch-Maschine-Schnittstellen, Digitales Design

    ★ 4 (317) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Politecnico di Milano

    Künstliche Intelligenz: ein Überblick

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Dimensionalitätsreduktion, KI-Kenntnisse, Hardware-Architektur, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Soziale Auswirkungen, Cloud-Plattformen, Überwachtes Lernen, Geistiges Eigentum, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Rechtliches Risiko

    ★ 4.6 (850) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    RAG-Anwendungen erstellen: Los geht's

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vektordatenbanken, AI-Arbeitsabläufe, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Einbettungen

    ★ 4.5 (150) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edge Impulse

    Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Methoden des maschinellen Lernens, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computer Programmierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Verantwortungsvolle AI, Eingebettete Systeme, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenerhebung, Computerprogrammierung, Modell-Einsatz, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Eingebettete Software, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Feature Technik, Modellevaluation, Datenerfassung

    ★ 4.8 (755) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Benutzerdefinierte Modelle, Schichten und Verlustfunktionen mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Tensorflow, Modellevaluation

    ★ 4.9 (1108) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

  • Natürliche Sprachverarbeitung mit Sequenzmodellen: DeepLearning.AI
  • IA Para Todos (Español): DeepLearning.AI
  • Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager: Duke University
  • Introducción a la Robótica e Industria 4.0: Universidades Anáhuac
  • Introduction to Semiconductor and MEMS Fabrication: University of Minnesota
  • الذكاء الاصطناعي للجميع: DeepLearning.AI
  • Einführung in den Handel, maschinelles Lernen & GCP: Google Cloud
  • Interaktive Computergrafik: The University of Tokyo
  • Künstliche Intelligenz: ein Überblick: Politecnico di Milano
  • RAG-Anwendungen erstellen: Los geht's: IBM

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