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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


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    M

    Microsoft

    Microsoft Generative AI for Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, Dashboard, Responsible AI, Dashboard Creation, Interactive Data Visualization, Data Ethics, Generative AI, Infographics, Applied Machine Learning, Data Visualization, Anomaly Detection, Time Series Analysis and Forecasting, Root Cause Analysis, Model Evaluation, AI literacy, Risk Modeling, Predictive Analytics, Automation

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    198 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    R

    Rutgers the State University of New Jersey

    Nachfrage-Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorhersage, Datenerfassung, Modellevaluation, Technische Merkmale, Prädiktive Analytik, Regressionsanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Feature Technik, Planung der Lieferkette, Datenvorverarbeitung, Bedarfsplanung, Bewertung des Modells, Statistische Modellierung, Marketing-Analytik, Datenerhebung, Trendanalyse, Planung der Kundennachfrage, Streudiagramme

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    304 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    L

    L&T EduTech

    Intelligente digitale Fabriken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Digitale Transformation, Maschinelles Lernen, Computer Vision, Unüberwachtes Lernen, Drahtlose Netzwerke, Sicherheitskontrollen, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Eingebettete Systeme, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Internet der Dinge, Peripheriegeräte, Bildanalyse, Eingebettete Software, Bauingenieurwesen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Automatisierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    322 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    V

    Vanderbilt University

    ChatGPT + Excel: Daten auswerten, Entscheidungen treffen, Geschichten erzählen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Bereinigung von Daten, Konsolidierung, Datenumwandlung, ChatGPT, Daten-Mapping, Datenerfassung, Microsoft Excel, Integration von Daten, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Geschichtenerzählen, Statistische Berichterstattung, Schnelles Engineering, Datenanalyse, Unstrukturierte Daten, Präsentation der Daten, Daten importieren/exportieren, Daten-Synthese

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    168 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    A

    Amazon Web Services

    KI-Grundlagen und die Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Künstliche Intelligenz, AWS SageMaker, Modellierung großer Sprachen, No-Code-Entwicklung, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, Daten-Ethik, Amazonas-Felsen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell-Einsatz, AI-Arbeitsabläufe, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Amazon Web Services

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    87 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Cómo autoconstruir tu vivienda. Segunda etapa

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Electrical Systems, Wiring Diagram, Electrical Wiring, Hydraulics, Plumbing, Electrical Safety, General Construction and Construction Labor, Construction, Architecture and Construction, Property Maintenance, Building Design, Blueprint Reading, Structural Engineering, Cost Estimation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
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    270 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of London

    Object Oriented Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pseudocode, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), C and C++, Object Oriented Design, File I/O, Integrated Development Environments, Computer Programming, Development Environment, Programming Principles, Data Structures, Program Development, Algorithms, Interactive Design, Data Modeling, FinTech, Application Development, Software Engineering, Test Data, Verification And Validation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    261 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    D

    Duke University

    Rust Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Serverloses Rechnen, Restful API, Generative KI, Testfall, Daten-Pipelines, Modellierung großer Sprachen, Befehlszeilenschnittstelle, Cloud Computing, DevOps, Jenkins, LLM-Bewerbung, Kontinuierliche Integration, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rust (Programmiersprache), Docker (Software), Containerisierung, Gesicht umarmen, Bereitstellung von Anwendungen, CI/CD, Computerprogrammierung

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
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    305 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Anforderungserhebung für sichere Softwareentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lebenszyklus der Softwareentwicklung , Lebenszyklus der Systementwicklung, Agile Methodik, Systemanforderungen, Software-Entwurfsdokumente, Analyse der Anforderungen, Methoden der Softwareentwicklung, Agile Software-Entwicklung, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Erhebung von Anforderungen, Agile Entwicklung von Software, Analyse der Sicherheitsanforderungen, Software-Dokumentation, Wasserfall-Methodik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    688 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    U

    Universitat de Barcelona

    Técnicas Microscópicas de Caracterización

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Specimen Preparation, Specimen Processing, Laboratory Techniques, Materials science, Laboratory Equipment, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Biomedical Technology, Microbiology, Analytical Testing, Image Analysis, Structural Analysis, Systems Of Measurement

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    814 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    R

    Rice University

    Einführung in die Biologie: Ökologie, Evolution & Biodiversität

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Management natürlicher Ressourcen, Wissenschaftliche Methoden, Schätzung, Zellbiologie, Biowissenschaften, Demografie, Fallstudien, Umwelt, Nachhaltige Entwicklung, Experimentieren, Taxonomie, Infektionskrankheiten, Biologie, Umweltwissenschaft, Molekularbiologie, Mikrobiologie, Umwelt und Ressourcenmanagement, Anatomie, Umweltproblem

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    304 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    G

    Google Cloud

    Verarbeitung natürlicher Sprache in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Modellierung großer Sprachen, Tiefes Lernen, Transfer Learning, Google Cloud-Plattform, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Cloud-API, Feature Technik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Tensorflow, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, AI-Arbeitsabläufe, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Einbettungen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    540 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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