Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, R Programming, R (Software), Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Exploratory Data Analysis, Tidyverse (R Package), Deep Learning, Ggplot2, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Data Analysis, Data Wrangling, Data Manipulation
★ 4.9 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Mathematische Software, Mathematische Theorie und Analyse, Software zur Datenanalyse, Analyse, Datenanalyse, Derivate, Angewandte Mathematik, Kalkulation, Fortgeschrittene Mathematik, Grafische Darstellung
★ 4.7 (212) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Data Analysis, Data Preprocessing, Numerical Analysis, Critical Thinking
★ 4.2 (14) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsfindung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistik, Software zur Datenanalyse, Business-Analytik, Schätzung, Deskriptive Analytik, Statistische Software, Datenkompetenz, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Vorverarbeitung von Daten, Erweiterte Analytik, Grafische Darstellung, Bereinigung von Daten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Trendanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Software zur Datenanalyse, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Analytik, Integration von Daten, Daten-Storytelling, Kundeneinblicke, Kundenanalyse, Business Intelligence Software, Kundenbindung
★ 4.1 (15) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Verteiltes Rechnen, Datenerhebung, Datenwrangling, Datenverwaltung, Datenarchitektur, Daten-Pipelines, AI-Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, Cloud-Speicher, Auszug, Generative KI, Qualität der Daten, Selbstbedienungstechnologien, Datenspeicherung, Transformieren, Laden Sie, Skalierbarkeit, Datenverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Dashboard, SPSS (Software), SPSS, Descriptive Analytics, Data Transformation, Data Visualization, Advanced Analytics, Data Wrangling, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Machine Learning, Data Manipulation, Regression Analysis, Analytics, Data Presentation, Correlation Analysis, Data Literacy, Data Preprocessing, Data Analysis
★ 4.8 (35) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, IT-Sicherheitsarchitektur, Management von Bedrohungen, Bewertung der Cybersicherheit, Überprüfung der Sicherheitsarchitektur
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Datenwrangling, Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Vorverarbeitung von Daten, Technische Merkmale, Datenmanipulation, Statistische Hypothesenprüfung, Datenverarbeitung
★ 3.7 (63) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Daten-Pipelines, AI-Arbeitsabläufe, Datenmodellierung, Apache Airflow, Auszug, Qualität der Daten, Datenspeicherung, Transformieren, Daten-Infrastruktur, Laden Sie, KI-Orchestrierung, Arbeitsablauf-Management, Integration von Daten, Technische Merkmale, Skalierbarkeit, Datenbank-Design, Datenverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenanalyse, Abfragesprachen, Präsentation der Daten, Datenbanken, Unternehmensanalyse
★ 4.2 (49) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereitstellung von Anwendungen, Daten importieren/exportieren, Datenumwandlung, Daten-Pipelines, SQL, Microsoft Visual Studio, Auszug, Datenanalyse, Befehlszeilenschnittstelle, Data Warehousing, Gespeicherte Prozedur, Gemeinsame Nutzung von Daten, Transformieren, Laden Sie, GitHub, Software-Entwicklungswerkzeuge, Integration von Daten, Datentechnik
★ 4.7 (147) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate