Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, R Programming, R (Software), Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Exploratory Data Analysis, Tidyverse (R Package), Deep Learning, Ggplot2, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Data Analysis, Data Wrangling, Data Manipulation
★ 4.9 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), NumPy, Machine Learning Algorithms, Pandas (Python Package), Data Analysis, AI Personalization, Data Manipulation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integralrechnung, Geometrie, Mathematische Theorie und Analyse, Analyse räumlicher Daten, Mathematische Modellierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Angewandte Mathematik, Kalkulation, Fortgeschrittene Mathematik, Grafische Darstellung
★ 4.7 (52) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Versöhnung, Auszug, Data Warehousing, Qualität der Daten, Transformieren, Wiederverwendbarkeit von Code, Integrität der Daten, Laden Sie, Datenpflege, Validierung von Daten
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz, Datenerhebung, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Entscheidungsintelligenz, Spieltheorie, Prädiktive Modellierung, Soziale Gerechtigkeit, Milderung, Algorithmen
★ 4.8 (125) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Vector Databases, Data Strategy, Data Management, Data Architecture, Data Security, Data Governance, Generative AI Agents, Metadata Management, Containerization, Data Ethics, Interoperability, Data Store, Retrieval-Augmented Generation, Taxonomy, Data Storage, Data Processing, Large Language Modeling, Machine Learning, Agentic systems
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Data Analysis, Data Preprocessing, Numerical Analysis, Critical Thinking
★ 4.2 (14) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Datenverwaltung, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Dateiverwaltung, Cloud-Sicherheit, Sicherheitskontrollen, Cloud-Entwicklung, Cloud-Technik, Technologien zur Datenspeicherung, Management von Bedrohungen, Microsoft Azure, Datenmodellierung, Cloud-Speicher, Datensicherheit, Cloud-basierte Integration, Datenspeicherung, Datenspeicher, Analytik, Cloud-Dienste, Cloud-Anwendungen
★ 4.5 (36) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: General Data Protection Regulation (GDPR), Information Privacy, Data Governance, Personally Identifiable Information, ISO/IEC 27001, Data Processing, Regulatory Compliance, Compliance Management, Data Security, Law, Regulation, and Compliance, Data Import/Export, Data Access, Legal Risk, Informed Consent, Risk Management Framework, Risk Management
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

ESSEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Komplexe Problemlösung, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Explorative Datenanalyse, Wert-Angebote, Präsentationen, Daten-Synthese, Datenkompetenz, Peer Review, Analytische Fähigkeiten, Konstruktives Feedback, Integration von Daten, Daten-Storytelling
★ 4.2 (56) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Daten importieren/exportieren, Statistische Analyse, Erstellung des Dashboards, Dashboard, Statistik, Datenmodellierung, Datenanalyse, Pivot-Tabellen und Diagramme, Tabellenkalkulations-Software, Explorative Datenanalyse, Business-Analytik, Excel-Formeln, Business Intelligence, Vorverarbeitung von Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Methoden, Aufbau von Beziehungen, Datenmanipulation, Datenverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Visualization Software, Data Presentation, Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Microsoft Office
★ 4.8 (29) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden