Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prävention von Datenverlusten, AI-Sicherheit, Generative KI, Sicherheitsbewußtsein, Datenverwaltung
★ 4.6 (23) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Shiny (R Package), Cloud Deployment, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Cloud Applications, Application Deployment, UI Components, Server Side, Dashboard Creation, Performance Tuning, R (Software), Dashboard, Secure Coding, User Interface (UI), Application Lifecycle Management, Web Applications, Authentications, Application Development, R Programming, Data Management
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Data Modeling, Exploratory Data Analysis, Data Validation, Data Maintenance, Data Analysis, Data Visualization, Data Analysis Software, Google Cloud Platform
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Fallstudien, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Daten-Storytelling, Bereinigung von Daten, Werbestrategien, Datengestützte Entscheidungsfindung, Unternehmensanalyse, Python-Programmierung, Datenanalyse
★ 4.8 (10) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Korrelationsanalyse, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesenprüfung, Pandas (Python-Paket), Regressionsanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Bereinigung von Daten, R Programmierung, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Statistik, Datenanalyse, Analytik, Matplotlib, Statistische Methoden, Statistische Analyse
★ 4.4 (208) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Marktanalyse, Datenmanipulation, Vorverarbeitung von Daten, Verbraucherverhalten, Datenvisualisierung, Unüberwachtes Lernen, Bereinigung von Daten, R Programmierung, Statistische Visualisierung, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Transaktionsverarbeitung, Datenanalyse, Data Mining, Qualität der Daten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: No-Code-Entwicklung, Erstellung des Dashboards, Vorverarbeitung von Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Software zur Datenvisualisierung, Javascript, Datenanalyse, JSON, Dashboard, Daten in Echtzeit
★ 4.3 (18) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsanalyse, Statistische Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Fallstudien, Vorverarbeitung von Daten, Leistungsmessung, Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Data Mining, Algorithmen für maschinelles Lernen, Analytik, Statistische Analyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Predictive Modeling, Model Optimization, Data Preprocessing, Model Training, Model Deployment, Forecasting, Statistical Analysis, Performance Metric, Machine Learning, Deposit Accounts
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Visualization Software, Data Presentation, Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Microsoft Office
★ 4.8 (29) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

The State University of New York
Kompetenzen, die Sie erwerben: Facility Management, Event Management, Legal Risk, Contract Management, Facility Operations, Events and Conferences, Calendar Management, People Analytics, Performance Analysis, Financial Data, Business Analytics, Driving engagement, Analytics, Data Management, Data Literacy, Scheduling, Labor Relations, Data Analysis, Law, Regulation, and Compliance, Data-Driven Decision-Making
★ 4.8 (54) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenmodellierung, Aufbau von Beziehungen, Business-Analytik, Erstellung des Dashboards, Datenmanipulation, Vorverarbeitung von Daten, Explorative Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Interaktive Datenvisualisierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenverarbeitung, Excel-Formeln, Tabellenkalkulations-Software, Statistik, Datenanalyse, Dashboard, Microsoft Excel, Statistische Methoden, Statistische Analyse
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen