Cloud-Computing-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Rechenleistung, Speicher und Anwendungen über Cloud-Plattformen bereitgestellt werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturgrundlagen, Sicherheit, Skalierung und Kostenoptimierung aufbauen. Viele Kurse stellen große Cloud-Anbieter, Verwaltungstools und typische Einsatzszenarien für moderne IT-Umgebungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: GIS Software, Model Evaluation, Geographic Information Systems, Extract, Transform, Load, Spatial Analysis, Spatial Data Analysis, Geospatial Mapping, Data Pipelines, Geospatial Information and Technology, Apache Airflow, Geostatistics, Interactive Data Visualization, Cloud Computing, Leaflet (Software), Google Cloud Platform, Environmental Monitoring, Model Training, Graphic and Visual Design, Pandas (Python Package), Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, AI Security, Retrieval-Augmented Generation, Docker (Software), Prompt Engineering, GitHub Copilot, Token Optimization, Agentic Workflows, AI Orchestration, LLM Application, Debugging, Serverless Computing, Software As A Service, Model Context Protocol, Amazon Web Services, Large Language Modeling, Rust (Programming Language), Code Review, Natural Language Processing, GitHub
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverloses Rechnen, Cloud-API, Frontend-Integration, Schnelles Engineering, Web-Entwicklungs-Tools, ChatGPT, Künstliche Intelligenz, AI-Sicherheit, Generative KI, AI-Integrationen, Daten in Echtzeit, LLM-Bewerbung, Verantwortungsvolle AI, Multimodale Aufforderungen, Web-Anwendungen, Bereitstellung von Anwendungen, OpenAI, OpenAI-API, Modell-Einsatz
★ 4.7 (1675) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Bioinformatik, Statistische Methoden, Unix, Datenmanagement, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Informationsmanagement, Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Daten-Strukturen, Datenverwaltung, grep, Große Daten, Unix-Befehle, Unix-Shell, Molekularbiologie, R (Software), Python-Programmierung, Befehlszeilenschnittstelle, Biostatistik
★ 4.5 (6805) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, Amazon Web Services, Agentic Workflows, LLM Application, Anthropic Claude, Generative AI Agents, Agentic systems, Retrieval-Augmented Generation, Tool Calling, Cloud Computing, Generative AI, Model Deployment, Prototyping, Bash (Scripting Language), Embeddings, Large Language Modeling, Restful API, Prompt Engineering, Vector Databases, Rust (Programming Language)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Data Pipelines, Data Transformation, Dashboard Creation, Automation, Scripting, Business Intelligence, Interactive Data Visualization, Extract, Transform, Load, Data Processing, Data Warehousing, Data Integrity, Data Quality, Data Integration, Google Cloud Platform, Data Validation, Marketing Analytics, Cloud-Based Integration, SQL
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Software-Entwicklung, Computer Programmierung, C (Programmiersprache), Künstliche Intelligenz, C und C++, Speicherverwaltung, Wiederverwendbarkeit von Code, Daten-Strukturen, Software-Entwurfsmuster, Grundsätze der Programmierung, C++ (Programmiersprache), Rechnerische Logik, Computerprogrammierung, Objektorientierter Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datei-E/A, Simulationen, Programm-Entwicklung, Algorithmen, Software Entwurf
★ 4.5 (9576) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik, Programm-Entwicklung
★ 4.5 (6778) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsdesign, Datenmanipulation, Software-Entwicklung, Interaktive Datenvisualisierung, Funktionales Design, Software-Entwurfsmuster, Verteiltes Rechnen, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Datenverarbeitung, Wissenschaftliche Visualisierung, Apache Spark, Apache Hadoop, Objektorientierter Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Große Daten, Scala-Programmierung, Algorithmen, Software Entwurf, Merkblatt (Software)
★ 4.7 (10.658) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Cloud Computing, Entwicklungsumgebung, Skripting, Google Cloud-Plattform, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze
★ 4 (20) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Feinabstimmung, GitHub Kopilot, Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenmanagement, Einheitstest, DevOps, NumPy, Datenverwaltung, Große Daten, Cloud Computing, GitHub, Gesicht umarmen, Cloud-Bereitstellung, Verantwortungsvolle AI, Python-Programmierung, Datenanalyse, AWS SageMaker, Einheitliche Prüfung, Modell-Einsatz
★ 4.2 (607) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Hardware, Hardware Architecture, Network Administration, Network Protocols, Data Storage Technologies, Microsoft Teams, Hardening, Firewall, Cloud Services, Data Loss Prevention, Productivity Software, Computer Systems, Security Controls, General Networking, Information Systems Security, Software Installation, Help Desk Support, Debugging, Computing Platforms, Cloud Computing
★ 4.8 (1556) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate