Cloud-Computing-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Rechenleistung, Speicher und Anwendungen über Cloud-Plattformen bereitgestellt werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturgrundlagen, Sicherheit, Skalierung und Kostenoptimierung aufbauen. Viele Kurse stellen große Cloud-Anbieter, Verwaltungstools und typische Einsatzszenarien für moderne IT-Umgebungen vor.

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Identity and Access Management (IAM), Identity and Access Management, Amazon Web Services, Cloud Security, Key Management, Authentications, Data Security, Authorization (Computing), Application Security, User Provisioning, Amazon S3, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Role-Based Access Control (RBAC), Encryption, Threat Detection, Continuous Monitoring, Single Sign-On (SSO), User Accounts, Vulnerability Assessments, Data Loss Prevention
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Rechnerische Logik, Wiederverwendbarkeit von Code, Speicherverwaltung, C++ (Programmiersprache), Künstliche Intelligenz, Computerprogrammierung, Algorithmen, Objektorientierter Entwurf, Datei-E/A, C (Programmiersprache), Graphentheorie, Software-Entwurfsmuster, Programm-Entwicklung, Simulationen, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Software-Entwicklung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering Tools, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Google Cloud-Plattform, LLM-Bewerbung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Generative KI, Überwachtes Lernen, Generative AI-Agenten, Feinabstimmung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Anwendungsentwicklung, Tabellenkalkulations-Software, Benutzeroberfläche (UI), Integration von Daten, No-Code-Entwicklung, Benutzerfreundliches Design, Bereitstellung von Anwendungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Einsatz, Cloud-Bereitstellung, Modell Ausbildung, Generative KI, Generative Modellarchitekturen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kulturwandel, Leistungsmetrik, Verhaltensbasierte Entwicklung, Microservices, Kontinuierliche Bereitstellung, Scrum (Software-Entwicklung), Architektur des Cloud Computing, Organisatorische Entwicklung, CI/CD, Methoden der Softwareentwicklung, DevOps, Devops-Werkzeuge, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Rechenschaftspflicht, Kontinuierliche Integration, Kontinuierliche Lieferung, Leistungsmanagement im Team, Cloud-natives Computing, Agile Methodik, Agile Software-Entwicklung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Gemini, Application Development, AI literacy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Terraform, Infrastruktur als Code (IaC), Virtuelle Maschinen, Google Cloud-Plattform, Cloud-Bereitstellung, Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Installation der Software, Cloud-Infrastruktur
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Modellierung großer Sprachen, Gesicht umarmen, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Feinabstimmung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Containerization, Google Cloud Platform, Cloud Services, Cloud Solutions, Application Deployment, Cloud Infrastructure, Cloud Computing Architecture, Cloud Management, Cloud Computing, Cloud Deployment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Mathematical Software, Dimensionality Reduction, Statistics, Geometry, Calculus, Linear Algebra, Numerical Analysis, Machine Learning Methods, Applied Mathematics, Unsupervised Learning, Artificial Neural Networks, Data Science, Model Optimization, Descriptive Statistics, Jupyter, Regression Analysis, Statistical Methods, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Software-Versionierung, Versionskontrolle, Problemverfolgung, Befehlszeilenschnittstelle, Code-Überprüfung, Installation der Software, Kollaborative Software, Software-Konfigurationsmanagement, Kontinuierliche Integration, Git (Versionskontrollsystem)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen