Business-Analyse-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Anforderungen erhoben, Prozesse dokumentiert und Verbesserungspotenziale identifiziert werden. Sie können Fähigkeiten in Stakeholder-Interviews, Modellierungstechniken, Dateninterpretation und Erstellung von Empfehlungen aufbauen. Viele Kurse führen in Diagramm-Tools, Tabellenkalkulationen und Kollaborationsplattformen ein.

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Finanzielle Daten, Statistische Analyse, Statistik, Python-Programmierung, Finanzmarkt, Jupyter, Datenmanipulation, Statistische Hypothesenprüfung, Regressionsanalyse, Risikoanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Methoden, Portfolio-Risiko, Technische Merkmale, Finanzielle Analyse, Statistische Inferenz, Risikomanagement, Finanzieller Handel
★ 4.4 (4623) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Visualisierung, Text Mining, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Netzwerkanalyse, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, NumPy, Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Software zur Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Interaktive Datenvisualisierung, Netzwerk-Modell, Technische Merkmale, Analyse sozialer Netzwerke, Matplotlib, Plot (Grafiken)
★ 4.5 (34.393) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektleistung, Bearbeitung von, Geschäftliches Schreiben, Projektleitung, Geschäftskorrespondenz, Emotionale Intelligenz, Kreatives Denken, Kommunikation, Leistungsmessung, Aufbau von Beziehungen, Risikomanagement für Projekte, Kommunikation mit Interessenvertretern, Präzision, Projektplanung, Engagement der Interessengruppen, Planung der Kommunikation, Teamarbeit, Verhandlung, Planung, Risikomanagement
★ 4.7 (37.803) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Office, Excel-Formeln, Microsoft 365, Tabellenkalkulations-Software, Microsoft Excel
★ 4.6 (14.294) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Algorithmen, Python-Programmierung, NumPy, Jupyter, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Technische Merkmale, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Optimierung
★ 4.9 (32.919) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, KI-Kenntnisse, LLM-Bewerbung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prompt-Muster, Prompt Engineering Tools, Das Risiko, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Generative AI-Agenten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Verantwortungsvolle AI, Abruf-erweiterte Erzeugung, Agentische Systeme
★ 4.7 (23.386) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Organisatorische Strategie, Konfliktmanagement, Organisatorische Struktur, Stakeholder-Management, Strategische Führung, Strategisches Denken, Business-Strategien, Unternehmensplanung, Änderungsmanagement, Entwicklung von Führungsqualitäten, Wirtschaftsethik, Engagement fördern, Organisatorische Führung, Unternehmensstrategie, Sicherheitskultur, Verhandlung, Organisatorischer Wandel, Strategische Planung, Unternehmensstrategie, Leiterschaft
★ 4.8 (10.552) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Datenanalyse, Datenvisualisierung, KI-Kenntnisse, Multimodale Aufforderungen, Prompt-Muster, Generative KI, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, Datenverarbeitung, ChatGPT, AI-Arbeitsabläufe, Datei-E/A, Datenumwandlung, Verwaltung von Dokumenten, KI-gestützte Kreativität, Datenerfassung, Präsentation der Daten, Fehlersuche
★ 4.8 (999) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenvisualisierung, KI-Kenntnisse, Datenwrangling, Prompt-Muster, Präsentationen, Generative KI, Projektleitung, Visuelles Storytelling, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Business-Kommunikation, KI-gestützte Kreativität, Erstellung von Inhalten, Forschung, Vibe-Codierung, Planung, Fehlersuche, Brainstorming
★ 4.8 (11.173) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektmanagement-Software, Lebenszyklus des Projektmanagements, Prompt Engineering Tools, Geschäftliches Schreiben, Projektleitung, Stakeholder-Management, Ressourcenmanagement, Zielsetzung, Kosten-Nutzen-Analyse, Umfangsmanagement, Intelligente Ziele, Strategisches Denken, Stakeholder-Analyse, Projekt-Scoping, Rahmen für die Rechenschaftspflicht, Leistungsmetrik, Projektplanung, Engagement der Interessengruppen, Projektdokumentation
★ 4.8 (24.406) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Storytelling, Power BI, Dashboard, Data Presentation, Transact-SQL, SQL, Microsoft SQL Servers, Excel Formulas, Microsoft Excel, Statistical Visualization, Data Cleansing, Transaction Processing, Prompt Engineering, Data Manipulation, Data Processing, Data Analysis, Dashboard Creation, Business Intelligence, Data Management
★ 4.6 (1496) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Datenwrangling, Leistungsanalyse, Google Arbeitsbereich, Generative KI, Bewertung des Modells, AI-Personalisierung, Künstliche Intelligenz, Analytik, Produktivitätssoftware, Interaktive Datenvisualisierung, Simulation und Simulationssoftware, Business-Analytik, Präsentation der Daten
★ 4.7 (836) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen