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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    P

    Packt

    Advanced CNNs, Transfer Learning, and Recurrent Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Fine-tuning, Tensorflow, Natural Language Processing, Network Architecture

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Auto-Kodierer, Generative KI, Große Daten, Generative adversarische Netze (GANs), Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Verwaltung von Kundendaten, Datenanalyse, KI-Kenntnisse, Datenmanagement, Algorithmen, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverwaltung, Autokodierer, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, KI-Produktstrategie

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1055 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
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    L

    LearnKartS

    Applied Generative AI & Prompt Engineering Mastery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, AI literacy, Generative AI Agents, Generative Model Architectures, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Retrieval-Augmented Generation, Artificial Intelligence, AI Workflows, Large Language Modeling, Embeddings, GitHub Copilot, Fine-tuning, Deep Learning, Automation, Machine Learning, Machine Learning Methods

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Advanced DeepSeek: Fine-Tuning, Optimization, and Deployment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Deepseek, Fine-tuning, Legal Technology, Model Optimization, Cloud Deployment, LLM Application, Deep Learning, Model Training, Transfer Learning, MLOps (Machine Learning Operations), AI Workflows, Gemini, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Computing, Performance Tuning, Generative AI Agents, Data Science

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Advanced ROS 2: Aerial Robotics, AI & Deployment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), CI/CD, Robotics, LLM Application, Continuous Integration, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Agentic Workflows, Continuous Deployment, Agentic systems, Deep Learning, Machine Learning Methods, Python Programming, Software Visualization, Application Deployment, Test Automation, Visualization (Computer Graphics), Debugging, C (Programming Language)

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Auto-Kodierer, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Generative KI, Generative adversarische Netze (GANs), Modellevaluation, Computer Vision, Lernen übertragen, Tensorflow, Feinabstimmung, Visualisierung (Computergrafik), Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Angewandtes maschinelles Lernen, Autokodierer, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Verteiltes Rechnen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1690 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Neu
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    Vorschau
    B

    Board Infinity

    Time Series Forecasting with Python: Models to Production

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, Feature Engineering, Forecasting, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Model Deployment, Applied Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Predictive Modeling, Data Preprocessing, Statistical Methods, Deep Learning, Supervised Learning, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Model Training, Data Wrangling, Machine Learning, Python Programming, Correlation Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    KI für medizinische Prognosen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Modellevaluation, Bereinigung von Daten, Prädiktive Analytik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Maschinelles Lernen, Risikomodellierung, Random Forest Algorithmus, Risikoanalyse, Prädiktive Modellierung, Vorhersage, Tiefes Lernen, Biostatistik, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Entscheidungsbaum-Lernen, Statistische Modellierung, Vorverarbeitung von Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    800 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Erste Schritte mit TensorFlow 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Persistenz der Daten, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modellevaluation, Computer Vision, Lernen übertragen, Tensorflow, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    582 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Dartmouth College

    Machine Learning with Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Model Training, Model Optimization, Machine Learning, Applied Machine Learning, Bayesian Statistics, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Network Model, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    MathWorks Computer Vision Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Model Training, Fine-tuning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Image Quality, Generative AI, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Matlab, Applied Machine Learning, Machine Learning, Classification Algorithms, Software Visualization

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    374 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Toronto

    Selbstfahrende Autos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Routing, Computer Vision, Globale Positionierungssysteme, Schätzung, Software Architektur, Mathematische Modellierung, Sicherheitsgarantie, Systemarchitektur, Faltungsneuronale Netzwerke, Robotik, Prädiktive Modellierung, Angewandte Mathematik, Algorithmen, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Graphentheorie, Simulation und Simulationssoftware, Software-Architektur, Simulationen, Faltungsneuronale Netze, Kontrollsysteme, Hardware-Architektur

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3557 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…131415…45

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Advanced CNNs, Transfer Learning, and Recurrent Networks: Packt
  • KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler: University of Pennsylvania
  • Applied Generative AI & Prompt Engineering Mastery: LearnKartS
  • Advanced DeepSeek: Fine-Tuning, Optimization, and Deployment: Packt
  • Advanced ROS 2: Aerial Robotics, AI & Deployment: Packt
  • TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken: DeepLearning.AI
  • Time Series Forecasting with Python: Models to Production: Board Infinity
  • KI für medizinische Prognosen: DeepLearning.AI
  • Erste Schritte mit TensorFlow 2: Imperial College London
  • Machine Learning with Neural Networks: Dartmouth College

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

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Social Sciences
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Language Learning
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