Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, NumPy, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Deep Learning, Data Science, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Google Cloud-Platform, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Modell-Bereitstellung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Cloud-Plattformen, Finanzielle Prognosen, Finanzhandel, Statistisches maschinelles Lernen, Wertpapierhandel, Technische Analyse, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Finanzen, Angewandtes maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Model Evaluation, Transfer Learning, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Deep Learning, Data Pipelines
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Responsible AI, Artificial Intelligence, Machine Learning, Prompt Engineering, Amazon Web Services, Model Deployment, Supervised Learning, Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Natural Language Processing, Deep Learning, Reinforcement Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Intellectual Property, Advertising Campaigns, Legal Risk, Financial Acumen, Cost Benefit Analysis, Deep Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Responsible AI, Deep Learning, Forecasting, Business Leadership, Risk Management, Business Analytics, Machine Learning, Analytics, Artificial Intelligence, Marketing Analytics, Applied Machine Learning, Customer Analysis, Supply Chain Management, Data-Driven Decision-Making, Big Data, People Analytics
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Statistische Methoden, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Finanzhandel, Marktliquidität, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Derivate, Regressionsanalyse, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Markov-Modell, Überwachtes Lernen, Finanzmarkt
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Artificial Intelligence, Image Analysis, Natural Language Processing, Generative AI, Model Deployment, OpenAI, Amazon Bedrock, AI Workflows, AI Security, Text Mining, Robotics, Prompt Engineering, Deep Learning, Reinforcement Learning, Scalability
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Deep Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verwaltung von Kundendaten, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Big Data, Auto-Kodierer, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Generative adversarische Netze (GANs), Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Prozess-Optimierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative KI, Daten-Synthese, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Generative adversarische Netze (GANs), Informationen zum Datenschutz, Unüberwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Bildqualität, Datenethik, Verantwortungsvolle KI, Bildanalyse
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Tensorflow, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Embeddings, Deep Learning, Classification Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Software Visualization
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Google Cloud-Platform, Tensorflow, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Python-Programmierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modell-Bereitstellung, Cloud-Bereitstellung, Modellevaluation, Daten-Pipelines, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate