Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Jupyter, Healthcare Industry Knowledge, Healthcare Ethics, Health Informatics, Machine Learning, Deep Learning, Statistical Machine Learning, Predictive Modeling, Health Information Management, Data-Driven Decision-Making, Decision Support Systems, Data Processing, Data Analysis
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Natural Language Processing, Text Mining, Deep Learning, Applied Machine Learning, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Processing, Jupyter
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomaly Detection, Deep Learning, Telecommunications, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Network Planning And Design, Network Performance Management, Real Time Data, Emerging Technologies, Artificial Intelligence, Generative AI Agents, Generative AI, Wireless Networks, Network Architecture, Computer Networking, Responsible AI, Digital Communications, Network Protocols, System Design and Implementation, Communication
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Prompt Engineering, Generative AI, Deep Learning, Natural Language Processing, Responsible AI, Application Deployment, Scalability, Operational Efficiency, Machine Learning, Performance Tuning, Systems Integration
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Deep Learning, Jupyter, Computervision, IBM Cloud
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Elastic Compute Cloud, Application Deployment, Tensorflow, Image Analysis, Feature Engineering, Computer Vision, Deep Learning, Applied Machine Learning, Application Development, Data Processing
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Computer Vision, Deep Learning, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Supervised Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Installation, System Requirements
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Computer Vision, Tensorflow, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Application Development, Systems Development, Python Programming, Supervised Learning
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Predictive Analytics, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Statistical Inference
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Exploratory Data Analysis, Deep Learning, A/B Testing, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, Data Processing, AWS CloudFormation, AI Personalization, Network Architecture
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Szenario-Tests, Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Hardware-Architektur, Künstliche neuronale Netze, Systemarchitektur, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenstrukturen, Kontrollsysteme, Simulationen, Computervision, Simulation und Simulationssoftware, Deep Learning, Schätzung, Software-Architektur, Bildanalyse, Sicherheitsgarantie, Globale Positionierungssysteme
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate