Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Bildanalyse, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Lineare Algebra, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Robotik, Bewertung des Modells
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitspolitik, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Gesundheitsinformatik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Ethik im Gesundheitswesen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Methoden des maschinellen Lernens, Reinforcement Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Model Training, Fine-tuning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Image Quality, Generative AI, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Matlab, Applied Machine Learning, Machine Learning, Classification Algorithms, Software Visualization
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Computer Programmierung, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Tensorflow, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Computerprogrammierung, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Transfer Learning, Persistenz der Daten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technologie-Strategien, Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Geschäftsstrategie, Unternehmensstrategie, Tensorflow, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Unternehmen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Software für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Geschäftsmodellierung, Business-Strategien
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Computer Vision, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse, Unüberwachtes Lernen, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Auto-Kodierer, Generative adversarische Netze (GANs), Lernen übertragen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Autokodierer, Transfer Learning, Methoden des maschinellen Lernens, Reinforcement Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Agentic Workflows, Responsible AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, AI Enablement, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Governance, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Business Ethics, Risk Management, Machine Learning, Project Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Jupyter, Tensorflow, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Reinforcement Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Market Opportunities, AI Product Strategy, Responsible AI, Technical Management, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Ethics, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, AI literacy, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Discussion Facilitation, Deep Learning, Recruitment, Sales
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Product Strategy, Artificial Intelligence, AI Enablement, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, AI literacy, Deep Learning, Data Strategy, Technical Management, Applied Machine Learning, Machine Learning, Responsible AI, Business Transformation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Algorithmen, Lineare Algebra, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik, Reinforcement Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Bildanalyse, Ideenfindung, ChatGPT, Kritisches Denken, Multimodale Aufforderungen, Kreatives Denken, Schnelles Engineering, Konstruktives Feedback, Neugierde, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Kreativität, Künstliche neuronale Netze, Lernstrategien, AI-Personalisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen