Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Derivate, Statistisches maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Statistische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Statistische Methoden, Bewertung des Modells, Finanzmarkt, Unüberwachtes Lernen, Tensorflow, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Finanzieller Handel, Prädiktive Modellierung, Reinforcement Learning, Methoden des maschinellen Lernens, Dimensionalitätsreduktion
★ 3.7 (820) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

UiPath
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotergestützte Prozessautomatisierung, Schnelles Engineering, Prompt Engineering Tools, Modellierung großer Sprachen, AI-Sicherheit, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Künstliche Intelligenz, Agentische Arbeitsabläufe, AI-Arbeitsabläufe, Automatisierung, Generative AI-Agenten, Entscheidungsintelligenz, Prompt-Muster, LLM-Bewerbung, Agentische Systeme
★ 4.6 (8) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Agentic systems, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Control Systems
★ 4.6 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universitat Autònoma de Barcelona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Künstliche Intelligenz, Forschung, Psychologie, Robotik, Mensch-Computer-Interaktion, Freie Künste, Anthropologie, Kultur, Sozialwissenschaften
★ 4.4 (524) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Computer Vision, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Lineare Algebra, Bildanalyse, Robotik
★ 4.7 (585) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

UNSW Sydney (The University of New South Wales)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategisches Denken, Digitale Transformation, Umwandlung von Unternehmen, Entwicklung der Arbeitskräfte, Aufkommende Technologien, Innovation, Automatisierung, Design Thinking, Dienstleistungsdesign, Vorhersage, Aufstrebende Technologien, Design-Strategien
★ 4.7 (321) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Rutgers the State University of New Jersey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotic Process Automation, Business Process Automation, Automation, Financial Auditing, Process Design, Workflow Management, Artificial Intelligence, AI Enablement, AI Integrations, Emerging Technologies, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Digital Transformation, Natural Language Processing, Cost Benefit Analysis, Scalability, Data Management
★ 4.1 (9) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Business-Strategien, Faltungsneuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Unternehmensstrategie, Geschäftsstrategie, Technologie-Strategien, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Geschäftsmodellierung, Unternehmen
★ 4.4 (687) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Gesundheitsinformatik, Tiefes Lernen, Ethik im Gesundheitswesen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Reinforcement Learning, Gesundheitspolitik
★ 4.8 (628) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Validierung von Daten, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Tensorflow, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Persistenz der Daten, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Datenvalidierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bildanalyse
★ 4.9 (582) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Model Training, Fine-tuning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Image Quality, Generative AI, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Matlab, Applied Machine Learning, Machine Learning, Classification Algorithms, Software Visualization
★ 4.7 (368) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Statistische Methoden, Tensorflow, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Reinforcement Learning, Methoden des maschinellen Lernens, Jupyter
★ 3.8 (681) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen