Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Java Programming, Java, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuertes Marketing, Marketing-Analytik, Zielpublikum, A/B-Tests, Leistungsmessung, Automatisierung, ChatGPT, Analytik, Produkt Marketing, Marketing-Strategien, Kampagnenmanagement, Google-Anzeigen, Generative KI, Digitale Marketing-Kampagnen, Produktmarketing, AI-Personalisierung, Prädiktive Analytik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Data Structures, Algorithms, Computational Thinking, Theoretical Computer Science, Computer Science, Computer Programming, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Security, Data Security, Information Systems Security, Internet Of Things, Threat Modeling, Cybersecurity, Cloud Security, Security Engineering, Cryptography, Secure Coding, Network Security, Cyber Attacks, Mobile Security, Vulnerability, Risk Management Framework, Threat Management, Encryption, Cloud Services, Web Applications, Cloud Platforms
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Security, Computer Hardware, Generative AI, Data Storage Technologies, Data Storage, Microsoft 365, Hybrid Cloud Computing, Generative Model Architectures, Enterprise Application Management, Data Management, Network Protocols, Computer Science, Data Security, OSI Models, TCP/IP, Data Store, Data Integrity, Cloud Computing, Data Processing, Software Development
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Data Visualization, Data Preprocessing, Data Cleansing, Scripting, Data Analysis, Data Processing, Data Manipulation, Data Import/Export, Data Capture, Extensible Markup Language (XML), Python Programming, Jupyter, GitHub
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Conversion Funnel Analysis, Strategic Prioritization, Web Analytics, Product Roadmaps, Business Analytics, Analytics, Predictive Modeling, Prioritization, Customer Analysis, Root Cause Analysis, Performance Analysis, Forecasting, User Flows, Performance Metric, Customer Retention, Data Capture, Resource Allocation, Statistical Methods
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, File I/O, NumPy, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Data Structures, Data Visualization Software, Data Analysis, Python Programming, Data Wrangling, Data Processing, Data Manipulation, Data Import/Export, Computer Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Text Mining, Database Design, Data Governance, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Plotly, Classification Algorithms, Data Visualization, Database Theory, Database Systems, Exploratory Data Analysis, Data Mining, Database Management, Statistical Visualization, Data Visualization Software, Matplotlib, Time Series Analysis and Forecasting, Data Wrangling, Correlation Analysis
Credits angeboten
Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Docker (Software), Web Applications, Containerization, Devops Tools, Virtual Networking, Microservices, YAML, Service Management, Memory Management, Command-Line Interface
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategic Decision-Making, Dealing With Ambiguity, Performance Metric, Decisiveness, Performance Analysis, Performance Measurement, Adaptability, Customer Demand Planning, Decision Making, Dashboard, Strategic Thinking, Data-Driven Decision-Making, Market Opportunities, Data Strategy, Business Analytics, Data Science, Data Analysis, Operational Efficiency, Risk Management, Change Management
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bewertung des Modells, Datenwissenschaft, Lineare Algebra, Statistische Inferenz, Statistik, Modellevaluation, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Regressionsanalyse
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen