Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Risikoanalyse, Statistische Analyse, Operations Research, Lineare Algebra, Microsoft Excel, Mathematische Modellierung, Transportvorgänge, Datenmodellierung, Finanzielle Analyse, Analyse, Unternehmensanalytik, Komplexe Problemlösung, Prädiktive Analytik, Statistische Methoden, Prozess-Optimierung, Ressourcen-Zuweisung, Business Modellierung, Risikomodellierung, Modellierung von Geschäftsprozessen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Processing, Data Pipelines, Systems Design, Google Cloud Platform, Analytics, Database Development, Data Infrastructure, Cloud Engineering, Data Architecture, Data Analysis, Security Controls, Machine Learning, Data Modeling, Cloud Security, Data Visualization, Data Storage Technologies, Scalability, Disaster Recovery, Performance Tuning
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten bereinigen, Netzwerkprotokolle, Relationale Datenbanken, SQL, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Datenstrukturen, Restful API, Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datenbank-Design, Interaktive Datenvisualisierung, Webdienste, JSON, Computer Programmierung, Datenvisualisierung, Web Scraping, Grundsätze der Programmierung, Datenbanken
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Microsoft Excel, Microsoft 365, Microsoft Office, Spreadsheet Software, Data Visualization, Trend Analysis, Data Analysis
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Skripting, Datenstrukturen, Computergestütztes Denken, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer Programmierung, Fehlersuche
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Artificial Intelligence, Jupyter, Python Programming, Data Analysis, ChatGPT, Application Development, Scripting, Programming Principles, Automation, Application Programming Interface (API), Data Structures
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Microsoft Office, Data Entry, Microsoft 365
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Business Intelligence, Generative KI, Verantwortungsvolle KI, Datenverarbeitung, Cloud Computing, Erstellung von Inhalten, Big Data, Geschäftsstrategie, Informationsarchitektur, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Leiterschaft, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Data-Mining, Datenkompetenz, Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unternehmensarchitektur, Datenarchitektur, Strategische Entscheidungsfindung
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Infrastruktur, Cloud-Technik, Generative KI, Cloud Computing, Digitale Transformation, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Verantwortungsvolle KI, Cloud Computing Architektur, Cloud-Sicherheit, Cloud-Lösungen, Big Data, Geschäftsstrategie, Datenanalyse, Cloud-Plattformen, Cloud-Hosting, Cloud-Dienste, Cloud-Entwicklung, Business Transformation, Wettbewerbsanalyse
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: MongoDB, Redis, NoSQL, Database Management Systems, Database Systems, Operational Databases, Databases, Data Store, Amazon DynamoDB, Relational Databases, Database Design, Apache Kafka, Database Management, SQL, Distributed Computing, Databricks, Big Data, Data Architecture, Data Modeling, Cloud Computing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, Supervised Learning, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Feature Engineering, Flask (Web Framework), Data Analysis, Responsible AI, LLM Application, Data Import/Export
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Text Mining, Bayessche Statistik, Big Data, Deep Learning, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Computervision, Algorithmen für maschinelles Lernen, Data-Mining, Bildanalyse, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate