Marketing-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Kampagnen zu bewerten und Entscheidungen zu treffen. Sie können Fähigkeiten in Tracking, Kennzahlen, Segmentierung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele und Dashboards, um Ergebnisse sichtbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenanalyse, Dashboard, Datensicherheit, Datenmanagement, Datenvisualisierungssoftware, Datenmodellierung, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Microsoft SQL-Server, Power BI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten Präsentation, Gemeinsame Nutzung von Daten, Microsoft Excel, Daten-Integration, Power BI
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Salesforce
Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwindung von Einwänden, Sales Enablement, Produktivität, Interviewing-Fähigkeiten, Customer Relationship Management, Prospecting und Qualifizierung, Kulturelle Vielfalt, Kaltakquise, Lead-Generierung, Verkaufsprospektion, Geschäftskorrespondenz, Berufliche Entwicklung, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Empathie, Wachstumsorientiertheit, Schreiben, Sales Development, Verkauf, Zeitmanagement, Salesforce
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Knitr, Gemeinsame Nutzung von Daten, GitHub, Git (Versionskontrolle-System), Statistische Analyse, Technische Kommunikation, Rmarkdown, R-Programmierung, Statistische Berichterstattung, Datenvalidierung, Software-Dokumentation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Einbettungen, Text Mining, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Geneva
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vermögensverwaltung, Investitionen, Verbraucherverhalten, Marketing-Psychologie, Marktdynamik, Finanzen, Geschäftsethik, Entscheidungsfindung, Behaviorale Ökonomie, Portfolio Management, Finanzmarkt, Wirtschaft
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Computervision, Deep Learning, Jupyter, Datenethik, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Katastrophenhilfe, Notfallmaßnahmen, Umweltüberwachung, Informationen zum Datenschutz, Text Mining, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Milderung
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Data Analysis, Correlation Analysis, Statistical Analysis, Data Presentation, Statistical Visualization, Probability, Histogram, Data-Driven Decision-Making, Regression Analysis, Probability Distribution, Box Plots, Graphing, Scatter Plots
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Big Data, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Modellevaluation, Informationsarchitektur, Web Scraping, Text Mining, Data-Mining, Webanalyse und SEO, Unstrukturierte Daten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden der Forschung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Forschung, Big Data, KI-Förderung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Sozialwissenschaften, Analytics, Data-Mining, Verantwortungsvolle KI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistische Modellierung, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Box Plots, Datenanalyse, Datenumwandlung, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Datenmanipulation, Korrelationsanalyse, Daten bereinigen, Prädiktive Analytik, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Datenwrangling, R-Programmierung, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Datenbankadministration, SQL, Datenbanken, Datenbank-Design, Datenbank-Theorie, Datenbank-Systeme, Big Data, Datenverarbeitung, Datenmodellierung, Datenzugang, Datenbank-Management-Systeme, Data-Warehousing, Abfragesprachen, Datenbank Management, Datenintegrität, Datenbank-Anwendung, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenarchitektur, Relationale Datenbanken
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate