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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Grundlegende Datenverarbeitung und Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Datenverarbeitung, Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Datei-E/A, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), NumPy, Matplotlib, Python-Programmierung, Web-Scraping, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Datenmanipulation

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    200 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Data Pipeline Engineering & Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Conversion Funnel Analysis, Data Preprocessing, Apache Airflow, Star Schema, Data Storytelling, Extract, Transform, Load, Data Transformation, SQL, Data Pipelines, JSON, Apache Kafka, Data Warehousing, Data Modeling, Pandas (Python Package), Business Intelligence, Data Validation, Data Quality, Performance Improvement, Python Programming

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Glasgow

    Data-Driven Leadership

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Literacy, Data-Driven Decision-Making, Case Studies, Strategic Decision-Making, Leadership Studies, Data Strategy, Decision Making, Data Quality, Business Leadership, Crisis Management, Leadership, Organizational Effectiveness, Business Transformation, Leadership Development, Agile Methodology, Organizational Leadership, Strategic Leadership, Leadership and Management, Digital Transformation, Critical Thinking

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    157 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Object-Oriented Analysis and Design: Foundations & Concepts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), Unified Modeling Language, JUnit, Software Testing, Java, Java Programming, Unit Testing, Software Design, Software Development, Test Driven Development (TDD), Diagram Design

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Statistik für Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse, Datenvorverarbeitung, R Programmierung, Daten-Pipelines, Vorverarbeitung von Daten, Statistik, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Biostatistik, Regressionsanalyse, Logistische Regression, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Bioinformatik, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Methoden

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    382 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Aufbau eines Data Science Teams

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mitarbeiter-Onboarding, Datenwissenschaft, Managementschulung und -entwicklung, Organisatorische Effektivität, Organisatorische Führung, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Rekrutierung von Talenten, Teambildung, Ermächtigung, Interviewing-Fähigkeiten, Strategien der Personalbeschaffung, Führung des Teams, Personalverwaltung, Orientierungsveranstaltungen für neue Mitarbeiter, Rekrutierung, Team Management, Personalmanagement, Technisches Management, Teamleitung, Team-Motivation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    3345 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Snowflake

    Einführung in Snowflake für Entwickler, Datenwissenschaftler und Dateningenieure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Generative KI, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenwissenschaft, LLM-Bewerbung, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Daten-Pipelines, SQL , Datenspeicher, Cloud-Dienste, Datenmanipulation, Anwendungs-Rahmenwerke, Auszug, Data Warehousing, Datentechnik, Modellierung großer Sprachen, Angewandtes maschinelles Lernen, Gespeicherte Prozedur

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    235 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Daten für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Datenumwandlung, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Verifizierung und Validierung, Bewertung des Modells, Statistische Analyse, Verantwortungsvolle AI, Technische Merkmale, Modell-Optimierung, Feature Technik, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Lineare Algebra, Python-Programmierung, Daten-Ethik, Validierung von Daten, Bereinigung von Daten, Qualität der Daten, Modell Ausbildung, Datenqualität, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    98 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Conduct a 5 Whys Analysis in Miro

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Brainstorming, Root Cause Analysis, Collaborative Software, Ideation, Business Analysis, Problem Management, Design Thinking, Discussion Facilitation, Business Process Management

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    B

    Ball State University

    Introduction to Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Collection, Probability & Statistics, Statistics, Sampling (Statistics), R (Software), Data Science, R Programming, Statistical Methods, General Science and Research, Data Structures, Data Analysis, Statistical Programming, Responsible AI, Information Privacy, Informed Consent, Social Impact, Ethical Standards And Conduct, Algorithms, Big Data

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Daten in R transformieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenwrangling, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, R Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, R (Software), Bereinigung von Daten, Qualität der Daten, Tidyverse (R-Paket), Datenmanipulation, Datenqualität, Pivot-Tabellen und Diagramme, Integration von Daten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Grundlagen der Datenvisualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Streudiagramme, Präsentation der Daten, Gestaltungselemente und -prinzipien, Plot (Grafiken), Datenkompetenz, Daten-Storytelling, Grafische und visuelle Gestaltung, Visuelle Gestaltung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Grundlegende Datenverarbeitung und Visualisierung: University of California San Diego
  • Data Pipeline Engineering & Analytics: Coursera
  • Data-Driven Leadership: University of Glasgow
  • Object-Oriented Analysis and Design: Foundations & Concepts: University of Colorado Boulder
  • Statistik für Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • Aufbau eines Data Science Teams: Johns Hopkins University
  • Einführung in Snowflake für Entwickler, Datenwissenschaftler und Dateningenieure: Snowflake
  • Daten für maschinelles Lernen: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Conduct a 5 Whys Analysis in Miro: Coursera
  • Introduction to Data Science: Ball State University

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