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Computer Vision Kurse

Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.


Beliebte Computer Vision Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Cloud Computing-Konzepte: Teil 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Verschlüsselung, Cloud Computing, NoSQL, Berechtigung (Computing), Software-Systeme, Datenbank-Theorie, Algorithmen, Apache Hadoop, Verteiltes Rechnen, Cloud-Sicherheit, Daten-Zentren, Datenfluss, Beglaubigungen, Transaktionsverarbeitung, Dateisysteme, Datenspeicher, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Computer-Sicherheit

    ★ 4.5 (322) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Entwürfe mit Benutzern evaluieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzererfahrung, UI/UX-Forschung, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Benutzerfreundliches Design, Planung der Prüfung, Mensch-Computer-Interaktion, Interviewing-Fähigkeiten, Technische Kommunikation, Nutzerforschung, Designforschung, Benutzerfreundlichkeit

    ★ 4.8 (302) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Operationen für große Sprachmodelle (LLMOps)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Generative KI, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Schnelles Engineering, Auszug, Prompt-Muster, Vektordatenbanken, Abruf-erweiterte Erzeugung, Leistungsoptimierung, Generative Modellarchitekturen, Amazonas-Felsen, Databricks, Modellierung großer Sprachen, Daten-Seen, OpenAI-API, Modell-Einsatz, Gesicht umarmen, Apache Airflow, OpenAI, LLM-Bewerbung

    ★ 4.4 (319) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • A

    Arizona State University

    Grundlagen der Versuchsplanung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Wissenschaftliche Methoden, Software zur Datenanalyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Software, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Abweichungsanalyse, Design-Strategien, Wissenschaft und Forschung, Forschungsdesign, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Mathematische Software, Stichproben (Statistik)

    ★ 4.7 (313) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, R Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenmodellierung, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Datenerfassung, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Analytische Fähigkeiten, Präsentation der Daten, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Datenerhebung

    ★ 4.5 (1240) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Eingebettete Software- und Hardware-Architektur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Speicherverwaltung, Software-Entwicklung, C (Programmiersprache), Software Architektur, Instandhaltbarkeit, Mikroarchitektur, Hardware-Architektur, Daten-Strukturen, Fehlersuche, System-Konfiguration, Software-Architektur, System-Programmierung, Eingebettete Software, Software Entwurf, Peripheriegeräte, Eingebettete Systeme, Computerarchitektur

    ★ 4.5 (531) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Imperial College London

    TensorFlow 2 für Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Computer Programmierung, Generative KI, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvalidierung, Auto-Kodierer, Transfer Learning, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Bayessche Statistik, Überwachtes Lernen, Daten-Pipelines, Generative Modellarchitekturen, Bayessches Netz, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Bewertung des Modells, Autokodierer, Computerprogrammierung, Validierung von Daten, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bildanalyse

    ★ 4.8 (722) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • T

    The Linux Foundation

    Linux-Tools für Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: grep, Linux, Shell-Skript, Skriptsprachen, Betriebssysteme, Tools erstellen, Bash (Skriptsprache), Software-Entwicklungstools, Unix-Shell, Programm-Entwicklung, Dateiverwaltung, Unix, Unix-Befehle, System-Programmierung, Paket- und Softwareverwaltung, Skripting, Dateisysteme, Linux-Befehle, Linux-Verwaltung, Befehlszeilenschnittstelle

    ★ 4.6 (734) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Einführung in sichere Netzwerke

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Cloud-Dienste, Netzwerk-Überwachung, Virtualisierung, Netzwerk-Protokolle, Vernetzungs-Hardware, Microsoft Azure, Microsoft-Server, TCP/IP, Netzinfrastruktur, Netzwerksicherheit, Firewall, Netzwerk-Unterstützung, Allgemeine Netzwerkarbeit, Computer-Vernetzung, Netzarchitektur, Software als Dienstleistung, OSI-Modelle

    ★ 4.8 (333) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Einführung in Networking und Cloud Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Virtuelle Maschinen, Cloud Computing, Cybersecurity, Vernetzungs-Hardware, Cloud-Dienste, Netzwerk-Überwachung, Microsoft Azure, Netzwerk-Protokolle, Virtualisierung, Netzinfrastruktur, Netzwerksicherheit, Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Firewall, Allgemeine Netzwerkarbeit, Computer-Vernetzung, Netzarchitektur

    ★ 4.8 (563) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    National Taiwan University

    BIM-Anwendung für Ingenieure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kostenvoranschlag für das Bauwesen, Computergestütztes Design, Autodesk, Modellierung von Gebäudedaten, Autodesk Revit, Baumanagement, Integration von Daten, Simulation und Simulationssoftware, 3D-Modellierung, Schätzung der Kosten, Simulationen

    ★ 4.7 (531) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Erste Schritte in der Front-End- und Web-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklung, Anwendungsentwicklung, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), WordPress, Web-Anwendungen, No-Code-Entwicklung, Web-Design, Back-End-Webentwicklung, Content-Management-Systeme, Web-Entwicklungs-Tools, Full-Stack Web-Entwicklung, Front-End-Webentwicklung

    ★ 4.6 (415) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse

  • Cloud Computing-Konzepte: Teil 2: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Entwürfe mit Benutzern evaluieren: University of Michigan
  • Operationen für große Sprachmodelle (LLMOps): Duke University
  • Grundlagen der Versuchsplanung: Arizona State University
  • Datenwissenschaft Capstone: Johns Hopkins University
  • Eingebettete Software- und Hardware-Architektur: University of Colorado Boulder
  • TensorFlow 2 für Deep Learning: Imperial College London
  • Linux-Tools für Entwickler: The Linux Foundation
  • Einführung in sichere Netzwerke: Microsoft
  • Einführung in Networking und Cloud Computing: Microsoft

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

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