Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Erkennung von Anomalien, Python-Programmierung, Plot (Grafiken), Datenverarbeitung, Deskriptive Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Datenvisualisierung, Plotly, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Visualisierung, Datenvorverarbeitung, Box Plots
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Banco Interamericano de Desarrollo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklung der Politik, Qualität der Daten, Datenkompetenz, Datenanalyse, Datenerfassung, Datenverwaltung, Forschungsmethodologien, Daten-Ethik, Forschungsdesign, Öffentliche Politiken, Forschung, Datenqualität, Statistische Analyse, Datenmanagement, Präsentation der Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierung, Bewertung des Programms, Datenerhebung, Software zur Datenvisualisierung, Politische Analyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Explorative Datenanalyse, Qualitätssicherung, Validierung von Daten, Qualität der Daten, Technische Merkmale, Pandas (Python-Paket), Technische Dokumentation, Deskriptive Analytik, Prädiktive Modellierung, Datenumwandlung, Datenwrangling, Datenqualität, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Bereinigung von Daten, Integrität der Daten, Datenmanipulation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, Data Presentation, Interactive Data Visualization, Tableau Software, Dashboard, Spatial Data Analysis, Data Visualization Software, Dashboard Creation, Data Integration, Business Intelligence, Geospatial Mapping, Business Intelligence Software, Data Wrangling, Data Manipulation, Data Preprocessing, Data Transformation, Data Sharing, Data Mapping, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Matplotlib, Plot (Graphics), Linear Algebra, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Applied Mathematics, Data Visualization, Python Programming, Data Analysis, Data Science, Regression Analysis, Data Processing, Statistical Analysis, Mathematics and Mathematical Modeling, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Machine Learning, Computational Logic, Logical Reasoning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Anwendungs-Rahmenwerke, Anwendungsentwicklung, Software für maschinelles Lernen, Datenbank-Management, Software-Entwicklung, Anwendungsdesign, Benutzeroberfläche (UI), Swift-Programmierung, Kerndaten (Software), Mobile Entwicklung, Modell-Optimierung, Software Architektur, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Anwendung, Datenbank Management, iOS-Entwicklung, Spiel-Design, UI-Komponenten, Leistungsoptimierung, Apple iOS, Software Entwurf, Software-Architektur
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Data Security, Encryption, Authorization (Computing), General Data Protection Regulation (GDPR), Cryptographic Protocols, Public Key Infrastructure, Authentications, Key Management, Identity and Access Management, Web Development, Application Security, Web Applications, Data Integrity, Multi-Factor Authentication, Security Strategy
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Metadata Management, Document Management, Vector Databases, Query Languages, Database Management, Data Management, Extract, Transform, Load, Data Maintenance, Data Architecture, Data Store, LLM Application, Data Pipelines, Data Import/Export, Scripting, Embeddings
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Maschinelles Lernen, Validierung von Daten, Qualität der Daten, Technische Merkmale, Business-Analytik, Datenanalyse, Datenerfassung, Datenwissenschaft, Datenverarbeitung, Korrelationsanalyse, Datenwrangling, Datenqualität, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Feature Technik, Bereinigung von Daten, Software zur Datenanalyse, Datenerhebung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, R Programming, R (Software), Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Exploratory Data Analysis, Tidyverse (R Package), Deep Learning, Ggplot2, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Data Analysis, Data Wrangling, Data Manipulation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Technische Merkmale, Speicherverwaltung, Datenverarbeitung, Daten-Strukturen, Programmdurchführung, Graphentheorie, Benchmarking, Leistungsoptimierung, Java-Programmierung, Skalierbarkeit, Systemüberwachung, Java Programmierung, Feature Technik, Leistungsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java-Plattform Enterprise Edition (J2EE), SQL , Datenbank-Management-Systeme, Datenzugang, Datenbank-Entwicklung, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Datenmanipulation, Abfragesprachen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen