Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Daten importieren/exportieren, R Programmierung, Daten-Strukturen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenanalyse, Web-Scraping, Datenwissenschaft, Datei-E/A, R (Software), Jupyter, Entwicklungsumgebung, Datenmanipulation
★ 4.5 (624) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Statistische Analyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens
★ 4.2 (328) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pay-Per-Click-Werbung, Verdiente Medien, Digitale Marketing-Kampagnen, Suchmaschinen-Marketing, Digitale Medienstrategie, Eigene Medien, Kampagnen für soziale Medien, Marketing-Strategie und -Techniken, Kampagnenplanung, Soziale Medien, Online-Werbung, Werkzeuge für digitales Marketing, Strategie für soziale Medien, Marketing-Design, Digitales Marketing, Marketing für soziale Medien, Kampagnenmanagement, Analytik, Bezahlte Medien
★ 4.7 (1009) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Ethische Standards und Verhaltensweisen, KI-Kenntnisse, Große Daten, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Maschinelles Lernen, Sozialwissenschaften, Forschung, Angewandtes maschinelles Lernen, Forschungsmethodologien, Verarbeitung natürlicher Sprache, Fallstudien, Algorithmen
★ 4.6 (777) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integralrechnung, Physik, Technik, Mechanik, Mathematische Modellierung, Technische Analyse, Derivate, Technische Berechnungen, Drehmoment (Physik), Angewandte Mathematik, Kalkulation, Maschinenwesen, Strukturelle Analyse
★ 4.9 (748) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Fehlersuche, Modell-Einsatz, Daten importieren/exportieren, Datenwrangling, Daten-Strukturen, Test-Automatisierung, Software-Prüfung, Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Objektorientierte Programmierung (OOP), Wiederverwendbarkeit von Code, Einheitliche Prüfung, Skripting, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Entwicklung von Testskripten, Datenmanipulation, Datenverarbeitung
★ 4.2 (375) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektronik, Leistungselektronik, Elektrotechnik und Computertechnik, Physik, Werkstoffkunde, Mathematische Modellierung, Elektronik-Technik, Elektroingenieurwesen, Technische Berechnungen, Angewandte Mathematik, Elektronische Systeme, Halbleiter, Elektronische Komponenten, Skalierbarkeit
★ 4.4 (625) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mündliches Verstehen, Grammatik, Sprachen lernen, Vokabeln, Sprachkompetenz
★ 4.8 (655) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Patient Communication, Bilingual (Spanish/English), Patient Education and Support, Spanish Language, Patient-centered Care, Medical Terminology, Language Competency, Dignity in Care, Vocabulary, Oral Comprehension, Diagnostic Tests, Grammar, Pharmaceutical Terminology, Language Learning
★ 4.7 (339) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Shanghai Jiao Tong University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stressbewältigung, Aktives Zuhören, Mündliches Verstehen, Kommunikation, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Öffentliches Reden, Kommunikations-Strategien, Mündliche Äußerung, Sprachkompetenz, Englische Sprache, Kritisches Denken
★ 4.6 (302) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Lebenszyklus der Systementwicklung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computerprogrammierung, Software-Entwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Objektorientierter Entwurf, Programm-Entwicklung, Java-Programmierung, Software-Entwicklung, Wiederverwendbarkeit von Code, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Java, Software-Entwicklung, Entwicklungsumgebung, Rechnerische Logik
★ 4.4 (422) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

ESSEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Arbeitsbeziehungen, Verhandlung, Interaktives Lernen, Fallstudien, Internationale Beziehungen, Mitarbeiterbeziehungen, Konfliktmanagement, Erleichterung der Diskussion, Mediation, Diplomatie
★ 4.7 (863) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate