Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Databricks, Apache Spark, Apache Airflow, Aufbewahrung von Aufzeichnungen, Daten-Governance, Datenmanagement, PySpark
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Explorative Datenanalyse, Qualitätssicherung, Validierung von Daten, Qualität der Daten, Technische Merkmale, Pandas (Python-Paket), Technische Dokumentation, Deskriptive Analytik, Prädiktive Modellierung, Datenumwandlung, Datenwrangling, Datenqualität, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Bereinigung von Daten, Integrität der Daten, Datenmanipulation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Information Privacy, Data Governance, Law, Regulation, and Compliance, Personally Identifiable Information, General Data Protection Regulation (GDPR), Data Security, Data Management, Data Architecture, Data Strategy, Metadata Management, Data Processing, Security Controls
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Technische Merkmale, Speicherverwaltung, Datenverarbeitung, Daten-Strukturen, Programmdurchführung, Graphentheorie, Benchmarking, Leistungsoptimierung, Java-Programmierung, Skalierbarkeit, Systemüberwachung, Java Programmierung, Feature Technik, Leistungsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Tsinghua University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Database Management Systems, System Design and Implementation, Programming Principles, Algorithms, Data Storage, Computer Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Validierung von Daten, Qualität der Daten, Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenwrangling, Datenqualität, Bereinigung von Daten, Google Sheets, Datenmanipulation, Dateneingabe, Tabellenkalkulations-Software
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Data Security, Encryption, Authorization (Computing), General Data Protection Regulation (GDPR), Cryptographic Protocols, Public Key Infrastructure, Authentications, Key Management, Identity and Access Management, Web Development, Application Security, Web Applications, Data Integrity, Multi-Factor Authentication, Security Strategy
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Metadata Management, Document Management, Vector Databases, Query Languages, Database Management, Data Management, Extract, Transform, Load, Data Maintenance, Data Architecture, Data Store, LLM Application, Data Pipelines, Data Import/Export, Scripting, Embeddings
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Maschinelles Lernen, Validierung von Daten, Qualität der Daten, Technische Merkmale, Business-Analytik, Datenanalyse, Datenerfassung, Datenwissenschaft, Datenverarbeitung, Korrelationsanalyse, Datenwrangling, Datenqualität, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Feature Technik, Bereinigung von Daten, Software zur Datenanalyse, Datenerhebung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Statistische Hypothesenprüfung, Klassifizierungsalgorithmen, Pandas (Python-Paket), Technische Merkmale, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, NumPy, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Datenmanipulation, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Google Cloud Platform, NoSQL, Cloud Storage, Data Pipelines, Data Integration, Data Storage Technologies, Data Processing, Big Data, Cloud Management, Data Validation
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenarchitektur, Datenspeicherung, Integration von Daten, Arbeitsablauf-Management, Qualität der Daten, Technische Merkmale, Apache Airflow, Datenmodellierung, Datenverarbeitung, Datenqualität, Daten-Pipelines, Skalierbarkeit, Auszug, Feature Technik, Daten-Infrastruktur, AI-Arbeitsabläufe, KI-Orchestrierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen