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Robotik Kurse

Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Beliebte Robotik Kurse & Zertifikate


  • L

    Lund University

    Künstliche Intelligenz: Ethik & Gesellschaftliche Herausforderungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Elektronische Medien, Verantwortungsvolle AI, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Soziale Auswirkungen, Informationen zum Datenschutz, Robotik, Künstliche Intelligenz, Algorithmen, Politische Wissenschaften

    4.7 Sterne, 406 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (406) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • U

    University of California, Santa Cruz

    KI, Empathie und Ethik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Modell, Daten-Ethik, KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Methoden des maschinellen Lernens, Recht, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, and Compliance, Entwicklung der Politik, Künstliche Intelligenz, Verordnung, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Maschinelles Lernen

    4.6 Sterne, 511 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (511) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • P

    Packt

    ROS 2 from Scratch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Robotic Process Automation, Simulation and Simulation Software, System Programming, C++ (Programming Language), Development Environment, Software Visualization, Hardware Design, Electronic Hardware

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
  • R

    Rutgers the State University of New Jersey

    Robotic Process Automation (RPA) in Accounting and Auditing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotic Process Automation, Business Process Automation, Automation, Financial Auditing, Process Design, Workflow Management, Artificial Intelligence, AI Enablement, AI Integrations, Emerging Technologies, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Digital Transformation, Natural Language Processing, Cost Benefit Analysis, Scalability, Data Management

    4.1 Sterne, 9 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.1 (9) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of Michigan

    Innovationen in der Investmenttechnologie: Künstliche Intelligenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vermögensverwaltung, Finanzieller Handel, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Investitionen, Investitionsmanagement, Maschinelles Lernen, Große Daten, Vermögensverwaltung, FinTech

    4.7 Sterne, 427 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (427) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google Cloud

    Verarbeitung natürlicher Sprache in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-API, Einbettungen, Google Cloud-Plattform, Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Arbeitsabläufe, Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tensorflow, Modellierung großer Sprachen, Lernen übertragen

    4.4 Sterne, 540 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.4 (540) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • N

    New York Institute of Finance

    Einsatz von maschinellem Lernen im Handel und im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Finanzieller Handel, Statistisches maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Daten-Pipelines, Korrelationsanalyse, Tensorflow, Markttrend, Wertpapierhandel, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung

    3.9 Sterne, 380 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 3.9 (380) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • F

    Fractal Analytics

    Generative AI for Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, AI Workflows, AI literacy, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Risking, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Maintainability, Computer Programming, AI powered creativity, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis

    4.6 Sterne, 446 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (446) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google Cloud

    Grundlagen der Computer Vision mit Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Bewertung des Modells, Google Cloud-Plattform, Bildanalyse, AI-Arbeitsabläufe, Methoden des maschinellen Lernens, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Feinabstimmung, Modell-Optimierung, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen

    4.6 Sterne, 549 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (549) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Geist und Maschine

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Theoretische Informatik, KI-Kenntnisse, Psychologie, Logisches Denken, Bildanalyse, Computational Thinking, Menschliche Entwicklung, Künstliche neuronale Netze, Entscheidungsintelligenz, Statistische Modellierung, Agentische Systeme, Künstliche Intelligenz, Problemlösung, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Spieltheorie, Algorithmen, Behaviorale Ökonomie

    4.4 Sterne, 374 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.4 (374) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    Die Zukunft der Arbeit gestalten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Thinking, Menschenzentriertes Design, Umwandlung von Unternehmen, Innovation, Automatisierung, Dienstleistungsdesign, Strategisches Denken, Aufkommende Technologien, Digitale Transformation, Entwicklung der Arbeitskräfte, Design-Strategien

    4.7 Sterne, 323 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (323) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • I

    IBM

    Grundlegende Modelle der generativen KI für NLP und Sprachverständnis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Daten-Ethik, Einbettungen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Modellierung großer Sprachen, Klassifizierungsalgorithmen, Text Mining, Lernen übertragen

    4.4 Sterne, 213 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.4 (213) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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