Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Elektronische Medien, Verantwortungsvolle AI, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Soziale Auswirkungen, Informationen zum Datenschutz, Robotik, Künstliche Intelligenz, Algorithmen, Politische Wissenschaften
★ 4.7 (406) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Modell, Daten-Ethik, KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Methoden des maschinellen Lernens, Recht, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, and Compliance, Entwicklung der Politik, Künstliche Intelligenz, Verordnung, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Maschinelles Lernen
★ 4.6 (511) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Robotic Process Automation, Simulation and Simulation Software, System Programming, C++ (Programming Language), Development Environment, Software Visualization, Hardware Design, Electronic Hardware
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Rutgers the State University of New Jersey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotic Process Automation, Business Process Automation, Automation, Financial Auditing, Process Design, Workflow Management, Artificial Intelligence, AI Enablement, AI Integrations, Emerging Technologies, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Digital Transformation, Natural Language Processing, Cost Benefit Analysis, Scalability, Data Management
★ 4.1 (9) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vermögensverwaltung, Finanzieller Handel, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Investitionen, Investitionsmanagement, Maschinelles Lernen, Große Daten, Vermögensverwaltung, FinTech
★ 4.7 (427) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-API, Einbettungen, Google Cloud-Plattform, Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Arbeitsabläufe, Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tensorflow, Modellierung großer Sprachen, Lernen übertragen
★ 4.4 (540) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Finanzieller Handel, Statistisches maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Daten-Pipelines, Korrelationsanalyse, Tensorflow, Markttrend, Wertpapierhandel, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung
★ 3.9 (380) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, AI Workflows, AI literacy, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Risking, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Maintainability, Computer Programming, AI powered creativity, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis
★ 4.6 (446) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Bewertung des Modells, Google Cloud-Plattform, Bildanalyse, AI-Arbeitsabläufe, Methoden des maschinellen Lernens, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Feinabstimmung, Modell-Optimierung, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen
★ 4.6 (549) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Theoretische Informatik, KI-Kenntnisse, Psychologie, Logisches Denken, Bildanalyse, Computational Thinking, Menschliche Entwicklung, Künstliche neuronale Netze, Entscheidungsintelligenz, Statistische Modellierung, Agentische Systeme, Künstliche Intelligenz, Problemlösung, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Spieltheorie, Algorithmen, Behaviorale Ökonomie
★ 4.4 (374) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

UNSW Sydney (The University of New South Wales)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Thinking, Menschenzentriertes Design, Umwandlung von Unternehmen, Innovation, Automatisierung, Dienstleistungsdesign, Strategisches Denken, Aufkommende Technologien, Digitale Transformation, Entwicklung der Arbeitskräfte, Design-Strategien
★ 4.7 (323) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Daten-Ethik, Einbettungen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Modellierung großer Sprachen, Klassifizierungsalgorithmen, Text Mining, Lernen übertragen
★ 4.4 (213) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen