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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.


Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


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    C

    Coursera

    Manage Data in Chroma

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Metadata Management, Document Management, Vector Databases, Query Languages, Database Management, Data Management, Extract, Transform, Load, Data Maintenance, Data Architecture, LLM Application, Data Pipelines, Scripting, Embeddings

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    W

    Whizlabs

    AWS: Datenverwaltung und Backups

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prävention von Datenverlusten, Datenpflege, Amazon Webdienste, Datenspeicherung, Amazon Web Services, Problemverfolgung, Datenverwaltung, Hybrides Cloud-Computing, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Amazon S3, Technologien zur Datenspeicherung, Cloud-Speicher, Datenmanagement

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    Università di Napoli Federico II

    A quick tour on Big Data and Business Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Apache Hadoop, Apache Hive, Big Data, Database Systems, Artificial Intelligence, Data Architecture, Data Infrastructure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Database Theory, Distributed Computing, Data Processing, Transaction Processing, Business Intelligence, Data Management

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
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    27 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    N

    Northeastern University

    Von der Datenbank zur KI: Praktische Data Analytics Integration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Konzeptionelle Gestaltung, Integration von Daten, Apache Spark, Datenbank-Theorie, Datenbank-Design, Datenmodellierung, Große Daten, Datenbank-Management-Systeme, Datenbanken, Datenverwaltung, Datenbank Management, Unified Modeling Language, Apache Hadoop, MongoDB, Datenbank-Management, Datenbank-Systeme, Technologien zur Datenspeicherung, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenmanagement

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    M

    Microsoft

    Data Management and Application Features

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ASP.NET, Data Migration, Configuration Management, Data Validation, Database Application, Middleware, Enterprise Application Management, Debugging, Back-End Web Development, Object-Relational Mapping, Database Management, Data Modeling, Restful API, Maintainability, Software Design Patterns, Unit Testing, Authentications

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    F

    Fractal Analytics

    Fortgeschrittene Datentechniken für KI-Systeme in Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, AI-Sicherheit, Maschinelles Lernen, Verwaltung von Metadaten, Daten-Ethik, Datenverwaltung, Datenarchitektur, Datenspeicher, Datenspeicherung, Containerisierung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Interoperabilität, Agentische Systeme, Daten-Strategie, Datenverarbeitung, Taxonomie, Datenmanagement, Datensicherheit, Generative AI-Agenten, Vektordatenbanken, Daten-Governance

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of Michigan

    Interessante Fragen mit Daten beantworten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, SQL, Datenmanipulation, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenspeicher, Python-Programmierung, Hypertext Markup Language (HTML), Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Datenbank Management, Relationale Datenbanken, Streudiagramme, Datenbank-Management, Web-Scraping, JSON

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    U

    University of Pittsburgh

    Linear Algebra and Regression Fundamentals for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Matplotlib, Plot (Graphics), Linear Algebra, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Applied Mathematics, Python Programming, Data Analysis, Data Science, Mathematical Software, Regression Analysis, Data Visualization Software, Mathematics and Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Machine Learning, Computational Logic, Logical Reasoning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

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    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
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    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Engineer, Validate, and Govern ML Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Governance, Data Management, Apache Spark, PySpark, Databricks, Record Keeping

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Colorado Boulder

    Statistische Inferenz und Hypothesentests in datenwissenschaftlichen Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Daten-Ethik, Statistik, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Methoden

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    53 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    J

    Johns Hopkins University

    Rechnen durch Daten & Modellierung: Differenzierungsregeln

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Fortgeschrittene Mathematik, Derivate, Kalkulation, Algebra, Trigonometrie, Geometrie, Mathematische Modellierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    118 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Datenanalyse in R: Prädiktive Analyse mit Regression

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, R (Software), Statistische Visualisierung, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Deskriptive Analytik, Plot (Grafiken), Regressionsanalyse, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Statistische Analyse, Ggplot2, Deskriptive Statistik, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
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    13 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Manage Data in Chroma: Coursera
  • AWS: Datenverwaltung und Backups: Whizlabs
  • A quick tour on Big Data and Business Intelligence: Università di Napoli Federico II
  • Von der Datenbank zur KI: Praktische Data Analytics Integration: Northeastern University
  • Data Management and Application Features: Microsoft
  • Fortgeschrittene Datentechniken für KI-Systeme in Unternehmen: Fractal Analytics
  • Interessante Fragen mit Daten beantworten: University of Michigan
  • Linear Algebra and Regression Fundamentals for Data Science: University of Pittsburgh
  • Engineer, Validate, and Govern ML Data: Coursera
  • Statistische Inferenz und Hypothesentests in datenwissenschaftlichen Anwendungen: University of Colorado Boulder

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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