Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Computervision, Datenverarbeitung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Statistische Analyse, Tensorflow, Diagnostische Radiologie, Prädiktive Modellierung, Vorhersage, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Klinische Studien, AI-Personalisierung, Datenanalyse, Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Risikomodellierung, Präzisionsmedizin, Behandlung von Patienten
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Compilation, Correlation Analysis, Data Collection, Statistical Inference, Statistics, Statistical Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Data-Driven Decision-Making, Regression Analysis, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Statistical Visualization, Data Visualization
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, GIS-Software, Datenmodellierung, Gestaltungselemente und -prinzipien, Datenmanipulation, Geografische Informationssysteme, Analyse räumlicher Daten, Typografie, Daten-Mapping, Geografische Informationen und Technologie, Verwaltung von Metadaten, Abfragesprachen, Geospatial Mapping, Datenvisualisierung, Bildanalyse, ArcGIS, Datenerfassung, Quantitative Forschung, Globale Positionierungssysteme, Räumliche Analyse
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, R Programming, Probability, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Linear Algebra, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Regression Analysis, Statistical Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionality Reduction, R Programming, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Text Mining, Artificial Neural Networks, Forecasting, Data Mining, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Probability & Statistics
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Verantwortungsvolle KI, Analyse, Strategisches Denken
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Erstellung von Inhalten, Prompt-Muster
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mapping, Middleware, Verification And Validation, Business Process Automation, Process Driven Development, Data Integration, File Transfer Protocol (FTP), Test Automation, Development Testing, Java, Data Validation, Integration Testing, System Configuration, Debugging, File Management
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, PySpark, Data Manipulation, Data Processing, Pandas (Python Package), Data Analysis, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Big Data, Machine Learning, Regression Analysis
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Cape Town
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Statistische Hypothesentests, Mathematische Modellierung, Paket- und Software-Management, Jupyter, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Wissenschaftliche Visualisierung, Computer Programmierung, Explorative Datenanalyse, Andere Programmiersprachen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Hypothesentests, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Methoden, Datenanalyse, Stichproben (Statistik)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen