Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Software zur Datenvisualisierung, Datenbanken, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), MySQL, Datenzugang, Präsentation der Daten, Datenbank-Software, Datenbank-Management-Systeme, SQL, Datenbank-Management, Leistungsoptimierung, Business Intelligence, Berechtigung (Computing), Abfragesprachen
★ 4.2 (39) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographische Protokolle, Verschlüsselung, Quantencomputer, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Daten-Strukturen, Kryptographie, Grundsätze der Programmierung, Theoretische Informatik, Algorithmen, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Software, Informatik
★ 4.6 (69) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Trendanalyse, Integrität der Daten, Daten-Pipelines, Datenmodellierung, Skalierbarkeit, Data Warehousing, SQL, Business Intelligence
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Box Plots, Software zur Datenanalyse, R (Software), Statistik, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Histogramm, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Datenkompetenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Quantitative Forschung, Datenanalyse, Statistische Software, Deskriptive Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung, Analytik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Code Reusability, Python Programming, Programming Principles, Data Dictionary, File Systems, Computational Logic, Command-Line Interface, Data Cleansing, Data Structures, Package and Software Management, File Management, Scripting, Data Manipulation, Logical Reasoning, Development Environment, Simulations
★ 4.8 (59) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tableau-Software, Leistungsberichte, Daten-Mapping, Software zur Datenvisualisierung, Erhebung von Anforderungen, Interaktive Datenvisualisierung, Analyse räumlicher Daten, Python-Programmierung, Erweiterte Analytik, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Interaktionsdesign, Datenmodellierung, Daten-Storytelling, R Programmierung, Versionskontrolle, Geografische Informationen und Technologie, Operatives Leistungsmanagement, Business Intelligence, Dashboard, Zeitreihenanalyse und Vorhersage
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Visio, Datenbank-Design, Diagramm Entwurf, Geschäftsmodellierung, Geschäftsprozess, Datenmodellierung, Tools für die Unternehmensanalyse, Modellierung von Geschäftsprozessen, Prozessablaufdiagramme, Unternehmensanalyse, Modellierung von Prozessen, Datenflussdiagramme (DFDs), Datenvisualisierung
★ 4.3 (144) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, R (Software), Statistische Modellierung, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Forschungsdesign, Statistische Analyse, R Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, Korrelationsanalyse, Quantitative Forschung, Datenanalyse
★ 4.7 (579) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Text Mining, Database Design, Data Governance, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Plotly, Classification Algorithms, Data Visualization, Database Theory, Database Systems, Exploratory Data Analysis, Data Mining, Database Management, Statistical Visualization, Data Visualization Software, Matplotlib, Time Series Analysis and Forecasting, Data Wrangling, Correlation Analysis
Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI, Analyse, Python-Programmierung, OpenAI-API, Datengestützte Entscheidungsfindung, Schnelles Engineering, E-Commerce, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Generative KI, ChatGPT, Analytik
★ 4.5 (12) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Derivate, Python-Programmierung, Tensorflow, Numerische Analyse, Kalkulation, Mathematische Software, NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Entwicklungsumgebung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Microsoft Excel, Sampling (Statistics), Data Cleansing, Data Wrangling, Statistical Visualization, Data Analysis Software, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Integration, Microsoft 365, Productivity Software
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen