Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Datenanalyse, Simulation und Simulationssoftware, Entscheidungsfindung, Microsoft Excel, Business Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Risikoanalyse, Prozess-Optimierung, Marktanalyse, Prädiktive Analytik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Microsoft Azure, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Datenmodellierung, Daten importieren/exportieren, Daten bereinigen, Datenanalyse, Microsoft Power Plattform, Datenvisualisierungssoftware, Daten Präsentation, Leistungsoptimierung, Interaktive Datenvisualisierung, Testplanung, Microsoft Kopilot
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Verantwortungsvolle KI, Strategisches Denken, Analyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, R Programming, Probability, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Linear Algebra, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Regression Analysis, Statistical Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Verantwortungsvolle KI, Analyse des Geschäftsablaufs, Komplexe Problemlösung, Operative Effizienz, Mensch-Maschine-Schnittstellen, Schnelles Engineering, Produktivitätssoftware, Automatisierung von Geschäftsprozessen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, R-Programmierung, Statistik, Datenanalyse, Statistische Analyse, R (Software), Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Berichterstattung, Software-Installation, Statistische Hypothesentests
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Medizinische Bildgebung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Bildanalyse, Computervision
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Data Import/Export, Package and Software Management, R Programming, Data Structures, Data-oriented programming, Statistical Programming, Data Analysis Software, Data Analysis, Data Science
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datensicherheit, Schulung zum Bewusstsein für Computersicherheit, Kritisches Denken, Rahmen für die Bewertung der Sicherheit von Informationssystemen (ISSAF), Maschinelles Lernen, Analyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Processing, Data Transformation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Text Mining, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Computervision, Bildanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Data-Mining, Angewandtes maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mapping, File Transfer Protocol (FTP), Middleware, Transaction Processing, Verification And Validation, Data Integration, Fraud detection, Web Services, Integration Testing, System Testing, Data Validation, Simple Object Access Protocol (SOAP), Development Testing, Enterprise Architecture, Business Process Automation, Process Driven Development, Oracle Databases, Service Oriented Architecture, Enterprise Application Management, Business
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate