Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechenschaftspflicht, Informationen zum Datenschutz, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Organisatorischer Wandel, Sicherheitskultur, Wirtschaftsethik, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse
★ 4.6 (1093) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklung, Software-Entwurfsmuster, Datenbanken, Datenmodellierung, Web-Server, Hypertext Markup Language (HTML), Anwendungssicherheit, Anwendungs-Rahmenwerke, Instandhaltbarkeit, Model-View-Controller, Wiederverwendbarkeit von Code, Migration von Daten, Datenbank-Management, Sichere Kodierung, Web-Anwendungen, Django (Web-Framework), Datenbank-Design, MySQL
★ 4.7 (693) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Copilot, Responsible AI, Cloud Development, Microsoft Azure, Anomaly Detection, Image Analysis, Prompt Engineering, Prompt Patterns, Cloud Applications, Software Development, Text Mining, Unsupervised Learning, Cloud Deployment, Natural Language Processing, Data Store, Cloud Hosting, Data Storage, Computer Vision, Cloud Computing, Machine Learning
★ 4.4 (790) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzen, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Cloud-Plattformen, Bewertung des Modells, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Methoden des maschinellen Lernens, Finanzieller Handel, Wertpapierhandel, Modell-Optimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Google Cloud-Plattform, Software für maschinelles Lernen, Technische Analyse, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Überwachtes Lernen
★ 4 (900) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Data Lakes, Data Storage Technologies, Analytics, Data Architecture, Data Warehousing, Data Management, Data Analysis, Big Data, Data Storage, Amazon Web Services, Machine Learning
★ 4.3 (72) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Produkt-Automatisierung, Skripting, Datenmanipulation, Grafische Darstellung, Matplotlib, Analyse, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Grundsätze der Programmierung, Analytische Fähigkeiten, NumPy, Validierung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Numerische Analyse, Plot (Grafiken), Analytik, Präsentation der Daten
★ 4.9 (24) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schreiben, Arbeitsplatzanalyse, Datenanalyse, Interviewing-Fähigkeiten, Analytische Fähigkeiten, Portfolio-Verwaltung, Mündliche Äußerung, Präsentationen, Wirtschaftliche Forschung, Professionelle Netzwerkarbeit
★ 4.7 (810) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

ESSEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Statistische Analyse, Datenanalyse, Prädiktive Analytik, R Programmierung, Business-Analytik, R (Software), Vorhersage, Kommunikation, Personenbezogene Analytik, Statistische Methoden, Unternehmensstrategie, Business, Erweiterte Analytik, Informationstechnologie, Prädiktive Modellierung, Präsentationen, Statistische Programmierung, Analytik, Präsentation der Daten
★ 4.4 (670) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Rechtliches Risiko, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Künstliche neuronale Netze, Cloud-Plattformen, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Reinforcement Learning, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Infrastruktur-Architektur, Geistiges Eigentum, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Soziale Auswirkungen, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Überwachtes Lernen, KI-Kenntnisse
★ 4.6 (885) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verwaltung klinischer Daten, Qualität der Daten, Institutioneller Prüfungsausschuss (IRB), Klinische Studien, Klinische Überwachung, Gute klinische Praktiken (GCP), Datenerhebung, Bereinigung von Daten, Informierte Zustimmung, Datenverwaltung, Formulare für Fallberichte, Ethik in der klinischen Forschung, Datenpflege, Ethik im Gesundheitswesen, Qualitätssicherung, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Klinische Forschung, Einhaltung von Vorschriften, Integrität der Daten, Verwaltungssysteme für klinische Studien
★ 4.7 (626) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidad de Palermo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Multimodal Prompts, ChatGPT, Prompt Engineering Tools, Responsible AI, Generative AI, Data Ethics, Business Intelligence, Organizational Leadership, Business Analytics, Large Language Modeling, Culture Transformation, AI Security, AI literacy, Artificial Intelligence, Business, Data Science, Emerging Technologies, Innovation
★ 4.9 (1103) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Arbeitsplatzanalyse, Bewertung des Modells, Schnelles Engineering, Entwicklung der Arbeitskräfte, Kontext Technik, KI-Kenntnisse, Generative KI, AI-Förderung
★ 4.7 (1358) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen