Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

AI CERTs
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Video Production, Media Production, Photo/Video Production and Technology, Video Editing, Videography, Image Analysis, Storytelling, Generative AI, Artificial Intelligence, Real Time Data, Image Quality, Editing, Augmented Reality, Motion Graphics, Deep Learning, Natural Language Processing, Data Processing, Machine Learning Methods
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Daten bereinigen, Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, Vorhersage, Statistische Modellierung, Deep Learning, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Angewandtes maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Feature Technik, Random Forest Algorithmus, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Risikomodellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Javascript, Daten in Echtzeit, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Web-Anwendungen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Computervision, JSON
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Statistische Modellierung, Deep Learning, Datenmanipulation, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), LLM Application, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, Text Mining, Data Ethics, Artificial Intelligence, Deep Learning, Performance Tuning, Applied Machine Learning, Data Processing, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Document Management, Database Management Systems, Data Storage Technologies
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Machine Learning Algorithms, Debugging, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Image Analysis, Unsupervised Learning, Machine Learning, Machine Learning Methods, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Bayesian Statistics, Supervised Learning, Network Architecture, Markov Model
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Regressionsanalyse, Menschenzentriertes Design, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Verantwortungsvolle KI, Projektmanagement, Datenethik, Datenverarbeitung, Deep Learning, Datenqualität, User Experience Design, Datenmanagement, Technisches Management, Produktmanagement, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Menschliche Faktoren, Unüberwachtes Lernen, Produktdesign, Mensch-Computer-Interaktion
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Tensorflow, Javascript, Daten importieren/exportieren, iOS Entwicklung, Daten-Pipelines, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Computervision, Android Entwicklung, Deep Learning, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Daten-Integration, Bereitstellung von Anwendungen, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Feature Technik, Auszug, Swift Programmierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Cloud Computing, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Daten bereinigen, Tensorflow, Daten-Pipelines, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Künstliche neuronale Netze, Google Cloud-Platform, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Datenumwandlung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des Maschinellen Lernens, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Programm-Entwicklung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Computer Programmierung, Jupyter, Bildanalyse, Datenvalidierung, Computervision
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Technische Analyse, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Vorhersage, Deep Learning, Wertpapierhandel, Finanzhandel, Google Cloud-Platform, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistisches maschinelles Lernen, Finanzen, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzplanung, Maschinelles Lernen, Finanzielle Prognosen, Quantitative Forschung, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Deep Learning, Image Quality, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Matlab, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Motion Graphics, Supervised Learning, Data Visualization, Automation, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Medical Imaging
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate