Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Finanzen, Modellevaluation, Technische Analyse, Maschinelles Lernen, Wertpapierhandel, Methoden des maschinellen Lernens, Software für maschinelles Lernen, Finanzieller Handel, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Statistisches maschinelles Lernen, Cloud-Plattformen, Google Cloud-Plattform, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Überwachtes Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Microsoft Azure, Regressionsanalyse, Databricks, Unüberwachtes Lernen, Lernen übertragen, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Explorative Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Datenanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Faltungsneuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modellevaluation, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Robotik, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Lineare Algebra, Faltungsneuronale Netze
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Generative adversarische Netze (GANs), OpenAI, Tiefes Lernen, Gesicht umarmen, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Modell-Optimierung, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen, Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Fine-tuning, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Training, Transfer Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Hugging Face, Generative Model Architectures, Data Preprocessing, Model Optimization, Data Processing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Machine Learning Algorithms
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deepseek, DeepSeek API, LLM Application, Model Deployment, Generative AI Agents, Prompt Engineering, AI Workflows, Tool Calling, OpenAI, AI Orchestration, Agentic Workflows, Large Language Modeling, Fine-tuning, Prompt Patterns, Legal Technology, Model Optimization, Model Training, Gemini, Deep Learning, Cloud Platforms
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Google Cloud Platform, AI Security, Large Language Modeling, Data Literacy, Deep Learning, Unstructured Data, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Prompt Engineering, Generative AI, Agentic Workflows, AI Workflows, Generative AI Agents, AI Orchestration, Retrieval-Augmented Generation, Generative Model Architectures, Microsoft Azure, Agentic systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Security, LLM Application, Application Deployment, ChatGPT, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Datenspeicherung, Große Daten, NoSQL, Apache Mahout, Daten in Echtzeit, Datenbanken, Apache Spark, Analytik, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Cloud Computing, Datenverarbeitung, Skalierbarkeit, Datenspeicher, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Apache Hadoop, Verteiltes Rechnen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Methoden des maschinellen Lernens, KI-Kenntnisse, Tiefes Lernen, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Cloud-Plattformen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Geistiges Eigentum, Angewandtes maschinelles Lernen, Rechtliches Risiko, Soziale Auswirkungen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Infrastruktur-Architektur, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate