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Robotik Kurse

Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Beliebte Robotik Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    Empfehlungssysteme in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Google Cloud-Plattform, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Unüberwachtes Lernen, AI-Personalisierung, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4.5 Sterne, 485 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (485) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Generatives Deep Learning mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse, Generative KI, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Autokodierer, Lernen übertragen, Daten-Synthese

    4.8 Sterne, 317 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (317) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Robot Framework Test Automation Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Script Development, Selenium (Software), Code Reusability

    2.1 Sterne, 10 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 2.1 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • I

    IBM

    RAG-Anwendungen erstellen: Erste Schritte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Einbettungen, Schnelles Engineering, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, AI-Arbeitsabläufe, Prompt-Muster, Modell-Einsatz, Vektordatenbanken, Modellierung großer Sprachen, Verwaltung von Dokumenten

    4.5 Sterne, 178 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (178) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    ROS 2-Grundlagen: Architektur, Programmierung und CORE-Konzepte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemarchitektur, Ubuntu, Installation der Software, Software-Architektur, Docker (Software), C++ (Programmiersprache), Generative KI, Betriebssysteme, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Middleware, Containerisierung, C und C++, Konfigurationsmanagement, Robotik, System-Konfiguration, Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI-Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, Generative KI, Reinforcement Learning, LLM-Bewerbung, AI-Förderung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Tiefes Lernen, KI-Produktstrategie, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Maschinelles Lernen, Aufdeckung von Betrug, Generative AI-Agenten

    4.8 Sterne, 253 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (253) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • N

    New York University

    Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marktdaten, Finanzieller Handel, Reinforcement Learning, Finanzmarkt, Dimensionalitätsreduktion, Methoden des maschinellen Lernens, Finanzdienstleistungen, Software für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Korrelationsanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Portfolio-Verwaltung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung

    3.7 Sterne, 345 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 3.7 (345) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Columbia University

    Erste Grundlagen der Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Schätzung, Virtuelle Realität, Medizinische Bildgebung, Mathematische Modellierung, Farbenlehre, Automatisierungstechnik, Bildanalyse, Bildqualität, Fotografie, Graphentheorie, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Computergrafik, Elektronische Komponenten, Visualisierung (Computergrafik), 3D-Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4.7 Sterne, 244 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (244) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Maschinelles Lernen Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Kommunikation, Datenanalyse, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Explorative Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Text Mining, Deskriptive Statistik, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Kollaborative Software, Python-Programmierung

    4.7 Sterne, 218 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (218) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    GPU-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Digitale Signalverarbeitung, Skalierbarkeit, C++ (Programmiersprache), Bildanalyse, Grundsätze der Programmierung, Computerarchitektur, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, C und C++, Tiefes Lernen, System-Programmierung, OS Prozessmanagement, Lineare Algebra, Hardware-Architektur, Speicherverwaltung, Programm-Entwicklung, Maschinelles Lernen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Leistungsoptimierung

    3 Sterne, 218 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 3 (218) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • U

    University of Minnesota

    Introduction to Micro Electro Mechanical Systems (MEMS)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Medical Devices, Semiconductors, Medical Equipment and Technology, Biomedical Engineering, Electronics, Mechanical Design, Manufacturing Processes, Design Specifications, Microarchitecture, Mechanical Engineering, Materials science, Hardware Architecture, Mathematical Modeling

    4.9 Sterne, 7 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.9 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • N

    New York Institute of Finance

    Reinforcement Learning für Handelsstrategien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Finanzieller Handel, Reinforcement Learning, Risikomanagement, Methoden des maschinellen Lernens, Software für maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Wertpapierhandel, Portfolio-Verwaltung

    3.4 Sterne, 251 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 3.4 (251) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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