Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Universidad de Palermo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Civil and Architectural Engineering, Architecture and Construction, Civil Engineering, Sustainable Architecture, Sustainable Technologies, Project Management, Engineering Management, Innovation, Sustainable Design, AI Integrations, Organizational Change, Robotics, Culture Transformation, Case Studies, AI literacy, 3D Modeling
★ 4.3 (6) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Markttrend, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Leistungsmetrik, Statistisches maschinelles Lernen, Wertpapierhandel, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Daten-Pipelines, Angewandtes maschinelles Lernen, Technische Analyse, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Finanzieller Handel, Technische Merkmale, Bewertung des Modells, Tensorflow, Modell Ausbildung, Korrelationsanalyse, Feature Technik, Modellevaluation, Marktdaten
★ 3.9 (379) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Cloud-API, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), AI-Arbeitsabläufe, Google Cloud-Plattform, Technische Merkmale, Lernen übertragen, Modellierung großer Sprachen, Modell Ausbildung, Einbettungen, Tensorflow, Feature Technik, Transfer Learning
★ 4.4 (540) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Künstliche neuronale Netze, Entwicklung der Politik, Reinforcement Learning, Netzwerk-Modell, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Maschinelles Lernen, Recht, Verantwortungsvolle AI, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz
★ 4.6 (464) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychologie, Agentische Systeme, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Computational Thinking, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Problemlösung, Computer Vision, Logisches Denken, Analyse, Menschliche Entwicklung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Theoretische Informatik, Algorithmen, Behaviorale Ökonomie, Faltungsneuronale Netze, Spieltheorie, Entscheidungsintelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 4.4 (370) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzmarkt, Methoden des maschinellen Lernens, Automatisierung, Künstliche neuronale Netze, Finanzen, Finanzielle Analyse, FinTech, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Investitionen, Finanzdienstleistungen, Finanzieller Handel, Investitionsmanagement, Portfolio-Verwaltung, Vermögensverwaltung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Große Daten, Investment Management, Marktdaten
★ 4.7 (422) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Medical Devices, Semiconductors, Medical Equipment and Technology, Biomedical Engineering, Electronics, Mechanical Design, Manufacturing Processes, Design Specifications, Microarchitecture, Mechanical Engineering, Materials science, Hardware Architecture, Mathematical Modeling
★ 4.9 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative KI, Autokodierer, Generative adversarische Netze (GANs), Daten-Synthese, Auto-Kodierer, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Tensorflow, Transfer Learning
★ 4.9 (315) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Cloud-API, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Computer Vision, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Google Cloud-Plattform, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Kleine Daten, Modell Ausbildung, Tensorflow, Transfer Learning, Feinabstimmung, Modellevaluation
★ 4.6 (549) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Generative Modellarchitekturen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Generative KI, Text Mining, Klassifizierungsalgorithmen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Verantwortungsvolle AI, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Technische Merkmale, Modell Ausbildung, Einbettungen, Feature Technik, Transfer Learning, Modellevaluation
★ 4.4 (198) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, AI-Personalisierung, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Google Cloud-Plattform, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Einbettungen
★ 4.5 (484) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Script Development, Selenium (Software), Code Reusability
★ 2.2 (6) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen