Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Google Cloud-Plattform, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Unüberwachtes Lernen, AI-Personalisierung, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 4.5 (485) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse, Generative KI, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Autokodierer, Lernen übertragen, Daten-Synthese
★ 4.8 (317) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Script Development, Selenium (Software), Code Reusability
★ 2.1 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Einbettungen, Schnelles Engineering, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, AI-Arbeitsabläufe, Prompt-Muster, Modell-Einsatz, Vektordatenbanken, Modellierung großer Sprachen, Verwaltung von Dokumenten
★ 4.5 (178) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemarchitektur, Ubuntu, Installation der Software, Software-Architektur, Docker (Software), C++ (Programmiersprache), Generative KI, Betriebssysteme, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Middleware, Containerisierung, C und C++, Konfigurationsmanagement, Robotik, System-Konfiguration, Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, Generative KI, Reinforcement Learning, LLM-Bewerbung, AI-Förderung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Tiefes Lernen, KI-Produktstrategie, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Maschinelles Lernen, Aufdeckung von Betrug, Generative AI-Agenten
★ 4.8 (253) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marktdaten, Finanzieller Handel, Reinforcement Learning, Finanzmarkt, Dimensionalitätsreduktion, Methoden des maschinellen Lernens, Finanzdienstleistungen, Software für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Korrelationsanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Portfolio-Verwaltung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung
★ 3.7 (345) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Schätzung, Virtuelle Realität, Medizinische Bildgebung, Mathematische Modellierung, Farbenlehre, Automatisierungstechnik, Bildanalyse, Bildqualität, Fotografie, Graphentheorie, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Computergrafik, Elektronische Komponenten, Visualisierung (Computergrafik), 3D-Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 4.7 (244) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Kommunikation, Datenanalyse, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Explorative Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Text Mining, Deskriptive Statistik, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Kollaborative Software, Python-Programmierung
★ 4.7 (218) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Digitale Signalverarbeitung, Skalierbarkeit, C++ (Programmiersprache), Bildanalyse, Grundsätze der Programmierung, Computerarchitektur, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, C und C++, Tiefes Lernen, System-Programmierung, OS Prozessmanagement, Lineare Algebra, Hardware-Architektur, Speicherverwaltung, Programm-Entwicklung, Maschinelles Lernen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Leistungsoptimierung
★ 3 (218) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Medical Devices, Semiconductors, Medical Equipment and Technology, Biomedical Engineering, Electronics, Mechanical Design, Manufacturing Processes, Design Specifications, Microarchitecture, Mechanical Engineering, Materials science, Hardware Architecture, Mathematical Modeling
★ 4.9 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Finanzieller Handel, Reinforcement Learning, Risikomanagement, Methoden des maschinellen Lernens, Software für maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Wertpapierhandel, Portfolio-Verwaltung
★ 3.4 (251) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen