Marketing-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Kampagnen zu bewerten und Entscheidungen zu treffen. Sie können Fähigkeiten in Tracking, Kennzahlen, Segmentierung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele und Dashboards, um Ergebnisse sichtbar zu machen.

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Software für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Statistische Analyse, Große Daten, Datenvorverarbeitung, Data Mining, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Apache Spark, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenwrangling, Vorverarbeitung von Daten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Customer Retention, Customer Acquisition Management, Customer experience improvement, Responsible AI, Customer experience strategy (CX), Customer Service, Customer Success Management, Customer Engagement, Generative AI, Customer Support, Customer Analysis, AI Personalization, ChatGPT, Anthropic Claude, Artificial Intelligence, Business Process Automation, Data-Driven Decision-Making, Automation, Predictive Analytics
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: International Finance, Economics, Financial Policy, Business Economics, General Finance, Financial Market, Market Dynamics, Cost Benefit Analysis, Economic Development, International Relations, Market Analysis, Competitive Analysis, Fiscal Management, Tax, Investment Management, Decision Making
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Creativity, Creative Thinking, Brainstorming, Design Thinking, Creative Problem-Solving, Innovation, Problem Solving, Persona (User Experience)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Banking, Project Finance, Banking Services, Cash Management, Commercial Banking, Commercial Lending, Working Capital, Corporate Finance, Lending and Underwriting, Loans, Financial Services, Relationship Management, Financial Management, Financial Analysis, Corporate Strategy, Cash Flows, Customer Relationship Management, Environmental Social And Corporate Governance (ESG), Business Relationship Management, Hedge Accounting
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Rmarkdown, R (Software), Leaflet (Software), R Programming, Interactive Data Visualization, Cloud Storage, Microsoft Azure, Data Ethics, Data Integration, Data Collection, Data Pipelines, Data Engineering, Big Data, Data Migration, Data Warehousing, Data Transformation, Data Modeling, Data Security, Database Management
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Workspace, Email Security, User Accounts, Gmail, User Provisioning, Collaborative Software, Data Management, Endpoint Security, Group Policy, Data Sharing, Compliance Management, Information Management, Cloud Management, Data Strategy, Productivity Software, Systems Administration, Data Migration, Document Management, Cloud Security, File Management
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marktdynamik, Einnahmeverwaltung, Wachstumsstrategien, Unternehmensstrategie, Verbraucherverhalten, Analyse der Wettbewerber, Geschäftsstrategie, Marktanteil, Entwicklung neuer Geschäftsfelder, Strategisches Marketing, Marketing, Strategische Partnerschaft, Einhaltung von Vorschriften, Kundenbindung, Produktstrategie, Fusionen und Akquisitionen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Data Storytelling, Data Visualization, Data Presentation, Data Integration, A/B Testing, Data Import/Export, Statistical Hypothesis Testing, Text Mining, Data-Driven Decision-Making, Git (Version Control System), Matplotlib, Pandas (Python Package), Version Control, GitHub, Social Media Analytics, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis, Jupyter, NumPy
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Visuelle Gestaltung, Benutzerzentriertes Design, Gestaltungselemente und -prinzipien, Statistische Analyse, Software zur Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Grafische und visuelle Gestaltung, Datenanalyse, Tableau-Software, Daten-Storytelling, Statistische Visualisierung, Erkennung von Anomalien, Daten-Ethik, Ästhetik, Präsentation der Daten, Menschliche Faktoren, Farbenlehre
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Data Warehousing, Datenbanken, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Management, Datenbank-Design, Große Daten, Datenbank-Theorie, Datenbank-Systeme, Datenbank-Software, Datenmodellierung, Datenbank Management, SQL, Datenbank-Anwendung, Abfragesprachen, Datenarchitektur, Datenspeicher, Relationale Datenbanken, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank-Verwaltung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate